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Deep Learning Augmented Detection of Earnings Manipulation in African Listed Firms: A Multi-Model Comparative Study

Cette étude démontre qu'un modèle de régression logistique augmenté par l'apprentissage automatique surpasse les approches traditionnelles basées sur le modèle de Jones pour la détection de la manipulation des bénéfices parmi les entreprises africaines cotées, tout en soulignant une hétérogénéité de performance significative entre les pays en raison de la variabilité des contextes institutionnels.

Osman Issah, Mutala Zubeiru, Richard Kwadwo Doe-Dartey, Mohammed Fuseini2026-08-06
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Measuring Realized Grocery Price Burden: An Item-Level Case Study of One Household's Purchase History

Cette étude de cas descriptive des achats d'épicerie d'un seul foyer de Lubbock de 2023 à 2026 démontre comment les données au niveau de l'article peuvent quantifier une charge de prix nette réalisée de 298,96 $ sur 37 mois, tout en illustrant comment le mélange de produits, les choix de détaillants et les remises potentielles influencent les dépenses réelles du ménage.

John Marshall2026-08-06
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Gig Work and Labour Market Informality in India: Evidence from the Periodic Labour Force Survey, 2017–2024

Analysant sept cycles de l'Enquête périodique sur la force de travail (PLFS) en Inde (2017–2024), cette étude conclut que le travail de plateforme (gig work) représente une continuation du travail informel préexistant plutôt qu'un nouveau phénomène transformateur, se caractérisant par une croissance non monotone modeste, un déclin du gradient d'éducation et un écart de genre largement dicté par des différences de classification concernant le travail familial non rémunéré.

Mohamed-Ayaan Gubitra, Shehzan Pervez Workingboxwalla, Tuba Gubitra2026-08-06
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Threshold Sensitivity Framework for Evaluating Physician Incentive Compensation Near wRVU Targets

Cet article présente un cadre fondé sur la simulation utilisant des données synthétiques pour évaluer comment les structures de rémunération incitative des médecins basées sur des seuils créent des zones de sensibilité concentrées, offrant ainsi aux dirigeants de la santé une nouvelle perspective sur la conception de programmes qui prend en compte le risque structurel parallèlement aux versements attendus.

Harsh Goel2026-08-06
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Rewarding Scale, Missing the Trail: Drone Subsidies and Exposure Accounting in Shenzhen

Cette étude des subventions de la logistique par drones à Shenzhen révèle que, bien que des données opérationnelles exhaustives soient collectées, un écart administratif critique existe entre les registres de vol et les demandes de financement, car les mécanismes de récompense actuels ne parviennent pas à intégrer des facteurs d'exposition tels que la densité de population, le bruit ou les plaintes dans le calcul des paiements.

Ruilin Ma2026-08-06
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Combating Buffet Bleed: Operational Strategies for F&B Service Staff to Reduce Post-Consumer Food Waste Without Compromising Guest Luxury Perceptions

Cette étude descriptive démontre que les hôtels de luxe peuvent réduire efficacement le gaspillage alimentaire post-consommation grâce à des opérations de terrain stratégiques — telles que le remplissage contrôlé, les ateliers de cuisine en direct et la formation du personnel — sans compromettre la perception du luxe ou de la qualité de service par les clients.

Akhilesh Pandey2026-08-06
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DART: Domain Aware Relational Transformer for Stock Prediction

L'article propose DART, un Transformeur Relationnel Sensible au Domaine qui combine un module de Fusion Temporelle Multi-Échelle et un mécanisme d'Attention Creuse Guidé par la Connaissance du Domaine pour atteindre des performances de prédiction boursière de pointe et réduire considérablement les coûts de calcul sur des ensembles de données à grande échelle.

Ruoyu Huang, Xiaoyu Lin, Yibao Mao, Jiqiang Yan2026-08-06
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Financing Frameworks and Models for Renewable Energy Investment: A Systematic Literature Review

Cette revue systématique de la littérature synthétise les preuves académiques fragmentées sur les cadres de financement des énergies renouvelables, en analysant leurs typologies, leur efficacité dans divers contextes institutionnels et les lacunes de la recherche afin de fournir un guide analytique structuré pour les chercheurs, les décideurs politiques et les investisseurs.

Joseph Ahaisibwe, Edward Bbaale, Dickson Turyareba, Fred Muhumuza2026-08-05
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Debt Maturity Financial Agility and Corporate Growth Opportunities Evidence from an Emerging Market Firm Panel

Cette étude de 23 entreprises égyptennes cotées de 2003 à 2023 révèle que l'impact de la maturité de la dette sur la croissance de l'entreprise est hétérogène et significativement conditionné par l'agilité financière (avoirs de trésorerie et fonds de roulement net), les tests de robustesse à effets fixes suggérant que ces relations sont associatives plutôt que strictement causales.

Heba M. Srour, Noura Roushdy, Maha Moussa, Mohamed F. Abouelenein, Samaa O. A. Razzak, David Zohny2026-08-05