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Artificial Intelligence in Online Shopping and its Impact on Customer Loyalty: An Integration of TAM and TPB

Cette étude valide empiriquement un cadre intégré TAM-TPB en utilisant des données provenant de 512 acheteurs en ligne indiens pour démontrer que les perceptions de l'IA, particulièrement l'intelligence et la personnalisation, stimulent la fidélité des clients par le biais de la médiation séquentielle de l'utilité perçue, de l'attitude envers l'achat via l'IA et de l'intention d'achat.

Doddahulugappa Goutam, Shirshendu Ganguli2026-07-07
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Empirical Investigation of Bilateral Trade through Multi-Index Intensity Analysis and Structural Break Modelling: The case of India and Singapore

Cette étude analyse la dynamique du commerce bilatéral entre l'Inde et Singapour sur la période 1991–2024 en utilisant des ratios d'intensité et une modélisation de ruptures structurelles pour démontrer un approfondissement progressif de l'interdépendance économique impulsé par les réformes politiques et les événements mondiaux, malgré des fluctuations occasionnelles.

Kiran Thokchom2026-07-07
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Structural Alignment of Fiscal Policy and Recipe Reformulation: A Critical Analysis of Nigeria’s 2026 Sugar-Sweetened Beverage Tax Overhaul

Cet article soutient que le passage du Nigeria en 2026 à une taxe ad valorem sur les boissons sucrées est structurellement défaillant pour les objectifs de santé publique car il ne parvient pas à encourager la reformulation des recettes, est obscurci par une inflation élevée et contourne le marché informel, nécessitant une transition vers un modèle de taxe volumétrique par paliers et par gramme.

Christopher Enasor Fregene, Dike Bevis Ojji, Abimbola Opeyemi Adgboye2026-07-07
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Volatility Persistence and Model Choice in Cross-Market Volatility Forecasting

Cet article démontre que les modèles en différences premières surpassent les spécifications traditionnelles basées sur les niveaux pour la prévision de la volatilité intermarchés lorsque les données présentent une forte persistance, soulignant la nécessité critique d'aligner les stratégies de modélisation avec les objectifs de prévision.

Kai Cheng, Xiaoxi Qi, Zhiyuan Cheng, Longying Lai2026-07-07
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Artificial Intelligence Adoption and Recruitment Efficiency in Malaysian Smes the Mediating Role of Decision-Making Quality

Cette étude examine comment l'adoption de l'IA améliore l'efficacité du recrutement dans les PME malaisiennes en examinant le rôle médiateur de la qualité de la prise de décision, en utilisant une approche quantitative fondée sur le Modèle d'Acceptation de la Technologie et la Vue Fondée sur les Ressources afin de fournir des preuves empiriques et des conseils pratiques pour les parties prenantes dans une économie en développement.

Md Alomgir Hossain, Sultan Imam Uddin2026-07-07
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Security, Privacy and Regulatory Governance in Digital Payments. A Systematic Review and Cross-Architecture Framework for PIX, Blockchain, and Central Bank Digital Currencies

Cette étude emploie une revue systématique et le cadre de gouvernance des paiements numériques (DPGF) proposé pour comparer les compromis en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité réglementaire entre PIX, les blockchains publiques et les MNBC, identifiant finalement les architectures hybrides avec divulgation sélective comme la direction optimale pour la prochaine génération de gouvernance des paiements.

Nilton Gomes Furtado, Julia Vasconcelos Furtado2026-07-07
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AI and Quantum Trading Agents: Cybersecurity, Governance, and Regulatory Challenges in Financial Decision-Making

Cette étude emploie une revue de cartographie systématique de 96 sources interdisciplinaires pour identifier les lacunes critiques de gouvernance et proposer un programme de recherche complet pour réguler la convergence de l'IA et des technologies quantiques dans le trading financier autonome, répondant ainsi au manque actuel de cadres intégrés pour la cybersécurité, la responsabilité et la gestion du risque systémique.

Audrey Rah2026-07-07
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Macroeconomic Liquidity Transmission to the Cryptocurrency Market: A Correlation Study of Dxy and Usdt Dominance

Cette étude démontre empiriquement que la relation entre l'indice du dollar américain (DXY) et la dominance du USDT est une corrélation significative et dépendante du régime, pilotée par les conditions de liquidité macroéconomique plutôt que par une causalité décalée, sa force et sa direction variant substantiellement à travers différents cycles de marché conformément à l'hypothèse du marché adaptatif.

NAFI AL KAUTSAR PUTRAWAN2026-07-07