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Disentangling the Monetary-Fiscal Nexus in a Developing Economy: A Dual-Model ARDL Analysis of Public Debt Servicing, Short-Term Debt, and Inflation in Ghana

Cette étude analyse les données du Ghana pour la période 1980–2020 en utilisant une approche de modèle ARDL double pour révéler que, si le service de la dette publique réduit significativement l'inflation domestique en évincant les dépenses productives, la maturité de la dette à court terme n'a aucun impact statistique, ce qui suggère que la stabilisation de la monnaie et la gestion de la demande sont plus critiques pour la stabilité économique que l'altération des profils de dette.

Isaac Nyame, Gabriel Osei Forkuo2026-07-07
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Heterogeneous Trader Responses to Macroeconomic Surprises: A Simulation of Order-Flow Dynamics

Cet article présente un cadre de simulation calibré modélisant quatre archétypes de traders distincts pour démontrer comment l'hétérogénéité des préférences de risque et des niveaux d'information entraîne des réponses variées du flux d'ordres aux surprises macroéconomiques, révélant que les agents sophistiqués à faible aversion au risque tirent plus efficacement parti des chocs tandis que la liquidité ambiante amplifie ces dynamiques.

Haochuan Wang2026-07-07
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Carbon Pricing, Energy Vulnerability and Fiscal Justice in Vietnam's Green Transition

Cet article soutient que pour que la tarification du carbone au Vietnam soit socialement légitime et efficace, elle doit être ancrée dans un cadre de justice fiscale qui donne la priorité à la protection des ménages vulnérables et à la transparence de l'utilisation des revenus, plutôt que d'être évaluée uniquement selon des mesures techniques d'émissions.

Linh Nguyen Huu Khanh, Trinh Nguyen Thi Hong2026-07-07
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The impact of blue finance development on the green total factor productivity of coastal areas

Cet article démontre empiriquement que le développement de la finance bleue améliore significativement la productivité globale des facteurs verts dans les villes côtières de Chine, principalement par le biais de la montée en gamme de la structure industrielle, de l'optimisation de l'allocation des ressources vertes et du renforcement de la réglementation environnementale, avec des effets variant selon la région et les caractéristiques financières.

Shenglin Zhou, Zhicheng Wan, Yudan Cai, Na Li2026-07-07
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Green Infrastructure Financing in Developing Countries: Trends, Opportunities and Challenges

Cette étude passe en revue systématiquement la littérature et analyse une étude de cas indienne pour identifier que, bien que les pays en développement utilisent divers mécanismes de financement tels que les obligations vertes et les partenariats public-privé pour les infrastructures vertes, ils sont confrontés à des défis importants tels que l'incertitude réglementaire et les coûts initiaux élevés, nécessitant un renforcement de la gouvernance et des stratégies de financement mixte pour combler les déficits de financement.

Bronson Mutanda, Bomi Nomlala2026-07-07
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Asset-Universe Design and Action-Space Granularity in Cointegration-Based Deep Reinforcement Learning for Cryptocurrency Statistical Arbitrage

Cette étude démontre que la performance hors échantillon de l'apprentissage par renforcement profond basé sur la cointégration pour l'arbitrage statistique de cryptomonnaies dépend de manière critique de la construction de l'univers d'actifs et de la granularité de l'espace d'actions, des conceptions d'univers spécifiques (telles que Payment-Coin et Baseline 14) et des espaces d'actions binaires produisant des rendements supérieurs par rapport à des univers plus larges ou des spécifications d'actions plus granulaires.

Veliota Drakopoulou2026-07-07
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VP-OilEx-STFN: Structural-Gated Mixed-Frequency Nowcasting for Oil Export Prediction in Norway and Thailand

Cet article présente VP-OilEx-STFN, un cadre d'apprentissage profond à porte structurelle qui intègre des données à fréquences mixtes avec des mécanismes économiques propres à chaque pays pour surpasser de manière significative les références traditionnelles dans le nowcasting des exportations mensuelles de pétrole pour la Norvège et la Thaïlande.

Uparittha Intarasat, Nassamon Bootwisas, Pasin Marupanthorn2026-07-07
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Machine Learning Feature Importance vs. Fixed-Effects Regression: Which Variables Actually Drive CSR–Firm Value Relationships in Africa?

Cette étude démontre que la combinaison de l'importance des variables par apprentissage automatique avec la régression à effets fixes révèle des non-linéarités et des effets d'interaction critiques — tels que des seuils dans l'indépendance du conseil d'administration et une dualité du PDG dépendante du contexte — que les modèles linéaires traditionnels négligent, offrant ainsi un cadre en deux étapes supérieur pour comprendre les déterminants des relations entre la RSE et la valeur de l'entreprise sur les marchés financiers africins.

Mutala Zubeiru, Professor Uwuigbe Olubukunola Ranti, Osman Issah2026-07-06
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Does tax avoidance in Indonesia companies depend on factors such as political connections, fixed asset intensity, independent commissioners, profitability, and leverage?

Cette étude quantitative des entreprises bancaires indonésiennes de 2020 à 2023 révèle que si les connexions politiques, l'intensité des actifs fixes, la rentabilité et l'effet de levier influencent de manière significative l'évitement fiscal, la présence de commissaires indépendants n'a pas d'effet statistiquement significatif.

Jenny Morasa, Icuk Rangga Bawono, Rio Dhani Laksana, Ilkay Aydogmus2026-07-06