📈 Category

econ

555 articles

📈 economics

The impact of blue finance development on the green total factor productivity of coastal areas

Cet article démontre empiriquement que le développement de la finance bleue améliore significativement la productivité globale des facteurs verts dans les villes côtières de Chine, principalement par le biais de la montée en gamme de la structure industrielle, de l'optimisation de l'allocation des ressources vertes et du renforcement de la réglementation environnementale, avec des effets variant selon la région et les caractéristiques financières.

Shenglin Zhou, Zhicheng Wan, Yudan Cai, Na Li2026-07-07
📈 economics

Green Infrastructure Financing in Developing Countries: Trends, Opportunities and Challenges

Cette étude passe en revue systématiquement la littérature et analyse une étude de cas indienne pour identifier que, bien que les pays en développement utilisent divers mécanismes de financement tels que les obligations vertes et les partenariats public-privé pour les infrastructures vertes, ils sont confrontés à des défis importants tels que l'incertitude réglementaire et les coûts initiaux élevés, nécessitant un renforcement de la gouvernance et des stratégies de financement mixte pour combler les déficits de financement.

Bronson Mutanda, Bomi Nomlala2026-07-07
📈 economics

Asset-Universe Design and Action-Space Granularity in Cointegration-Based Deep Reinforcement Learning for Cryptocurrency Statistical Arbitrage

Cette étude démontre que la performance hors échantillon de l'apprentissage par renforcement profond basé sur la cointégration pour l'arbitrage statistique de cryptomonnaies dépend de manière critique de la construction de l'univers d'actifs et de la granularité de l'espace d'actions, des conceptions d'univers spécifiques (telles que Payment-Coin et Baseline 14) et des espaces d'actions binaires produisant des rendements supérieurs par rapport à des univers plus larges ou des spécifications d'actions plus granulaires.

Veliota Drakopoulou2026-07-07
📈 economics

VP-OilEx-STFN: Structural-Gated Mixed-Frequency Nowcasting for Oil Export Prediction in Norway and Thailand

Cet article présente VP-OilEx-STFN, un cadre d'apprentissage profond à porte structurelle qui intègre des données à fréquences mixtes avec des mécanismes économiques propres à chaque pays pour surpasser de manière significative les références traditionnelles dans le nowcasting des exportations mensuelles de pétrole pour la Norvège et la Thaïlande.

Uparittha Intarasat, Nassamon Bootwisas, Pasin Marupanthorn2026-07-07
📈 economics

Machine Learning Feature Importance vs. Fixed-Effects Regression: Which Variables Actually Drive CSR–Firm Value Relationships in Africa?

Cette étude démontre que la combinaison de l'importance des variables par apprentissage automatique avec la régression à effets fixes révèle des non-linéarités et des effets d'interaction critiques — tels que des seuils dans l'indépendance du conseil d'administration et une dualité du PDG dépendante du contexte — que les modèles linéaires traditionnels négligent, offrant ainsi un cadre en deux étapes supérieur pour comprendre les déterminants des relations entre la RSE et la valeur de l'entreprise sur les marchés financiers africins.

Mutala Zubeiru, Professor Uwuigbe Olubukunola Ranti, Osman Issah2026-07-06
📈 economics

Does tax avoidance in Indonesia companies depend on factors such as political connections, fixed asset intensity, independent commissioners, profitability, and leverage?

Cette étude quantitative des entreprises bancaires indonésiennes de 2020 à 2023 révèle que si les connexions politiques, l'intensité des actifs fixes, la rentabilité et l'effet de levier influencent de manière significative l'évitement fiscal, la présence de commissaires indépendants n'a pas d'effet statistiquement significatif.

Jenny Morasa, Icuk Rangga Bawono, Rio Dhani Laksana, Ilkay Aydogmus2026-07-06
📈 economics

Intergenerational co-residence and married women’s labour force participation in Ghana

En utilisant les données du recensement de 2021 du Ghana et des méthodes de variables instrumentales, cette étude révèle que la co-résidence intergénérationnelle avec une mère ou une belle-mère augmente significativement la participation des femmes mariées au marché du travail de 19,1 points de pourcentage, particulièrement dans les ménages avec de jeunes enfants et les familles monogames.

Kwadwo Opoku, Andrew Agyei-Holmes, Emmanuel Adu Boahen2026-07-06
📈 economics

Artificial Intelligence in Financial Technology: A Systematic Review of Applications, Challenges, and Future Directions

Cette revue systématique de 156 études réalisées entre 2018 et 2025 démontre que l'IA améliore significativement la précision prédictive et l'automatisation à travers six domaines clés de la Fintech, tout en mettant en évidence des défis critiques tels que le biais algorithmique et l'explicabilité, offrant ainsi un agenda de recherche et des perspectives réglementaires pour les parties prenantes.

PETROS DEGEFA MULU2026-07-06