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Effect of Cutting Parameters on Machining Performance and Surface Damage Behavior of Ultrasonic Rolling-Strengthened 7075 Aluminum Alloy

Cette étude démontre que l'augmentation de la fréquence ultrasonique et de la vitesse de coupe lors de l'usinage de l'alliage d'aluminium 7075-T6 renforcé par laminage ultrasonique réduit les forces de coupe et la rugosité de surface tout en améliorant la contrainte résiduelle de compression, produisant ainsi une surface plus fine et plus uniforme avec moins de défauts.

xiujie yue, ping zhang, hao zhang, weiquan sun, xiaomei ni, youqiang wang2026-08-03
⚡ electrical engineering

Metaheuristic-Optimized Machine Learning Models for Predicting Shear Strength of Circular Concrete-Filled Steel Tubes with SHAP-Based and PDP Interpretability

Cette étude développe et valide des modèles d'apprentissage automatique optimisés par métaheuristiques, spécifiquement PSO-Cat et BO-Cat, qui surpassent significativement les méthodes traditionnelles pour prédire la résistance au cisaillement des tubes d'acier remplis de béton circulaires, tout en utilisant les analyses SHAP et PDP pour interpréter les principaux facteurs d'influence et en fournissant une interface graphique (GUI) pratique pour l'application en ingénierie.

Sourov Paul, Pobithra Das, Md Khaled Ahmed, Asmaul Husna Chara, Abul Kashem, Mahmudul Haque Jamil, Hafiz Farooq Ahmed, M (…)2026-08-03
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An analytical model for cure-induced spring-in of curved composite parts considering tool-part interaction

Cette étude présente un modèle analytique validé qui prédit avec précision le phénomène de « spring-in » induit par la polymérisation dans les pièces composites courbes à parois minces en incorporant explicitement l'interaction outil-pièce, incluant le frottement interfacial et la déformation par retard de cisaillement, afin de rendre compte des écarts dimensionnels dépendants de l'épaisseur.

Huiyang Zhang, Pengfei Wang, Bin Bao, Bing Li, Chao Xie, Xiang Cheng, Weigang Zhao, Yuanyuan Li, Fujun Peng2026-08-03
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A Consistency-Gated Cascade for High-Precision and Robust Visual Localization of the Tungsten Electrode Tip in K-TIG Welding: A Task-Architecture Matching Study

Ce document propose un cadre de cascade à porte de cohérence (Consistency-Gated Cascade) qui fusionne dynamiquement une branche de régression de coordonnées de haute précision avec une branche de détection robuste via une porte de cohérence sans paramètres, atteignant une précision et une stabilité supérieures pour la localisation de la pointe de l'électrode de tungstène dans les environnements de soudage K-TIG difficiles où les méthodes autonomes échouent.

Jia Li, Haihua Liu, Yuwan Hu, Kangda Yue, Ruibin Duan2026-08-03
⚡ electrical engineering

Synergistic Scheduling of Wind-Solar-Hydro-Pumped Storage Under Water-Electricity Coupling

Cet article propose une stratégie de planification synergique à échelles de temps multiples intégrant l'éolien, le solaire, l'hydroélectricité et le pompage-turbinage avec un contrôle prédictif basé sur un modèle amélioré et des contraintes de couplage hydraulique précises afin de réduire considérablement l'écrêtage des énergies renouvelables et de renforcer la fiabilité du système.

Chuanping Jiang, Zhanchao Li2026-08-03
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Four-parameter gas optical fiber sensor based on surface plasmon resonance (SPR) for simultaneous detection of methane, relative humidity, hydrogen, and hydrogen sulfide

Cet article présente un capteur à fibre optique pour gaz à quatre paramètres basé sur la résonance de plasmon de surface, qui utilise un substrat de fibre sans cœur de type 4D et des matériaux de détection spécifiques pour détecter simultanément le méthane, l'humidité relative, l'hydrogène et le sulfure d'hydrogène avec une haute sensibilité et sans déviations spatio-temporelles.

Weiqiang Wang, Jingwei Lv, Jianxin Wang, Xili Lu, Wei Liu, Zao Yi, Qiang Liu, Paul K. Chu, Chao Liu2026-08-03
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Edge-AI Predictive Maintenance Based on Industrial IoT and Digital Twin System

Cet article propose une architecture de maintenance prédictive de type Edge-AI à couches qui intègre les données de capteurs de l'IoT industriel avec la modélisation par Jumeau Numérique et l'apprentissage automatique d'ensemble pour atteindre une précision de détection de 97,43 %, réduisant considérablement les faux négatifs et les temps d'arrêt tout en permettant une inférence à faible latence sur les dispositifs de bordure.

Megha Patil, Yogesh Bhirud, Dhanashree Barbole2026-08-03
⚡ electrical engineering

Quaternion optical computing chip for parallel high-dimensional data processing

Ce document présente la première démonstration d'une puce de calcul optique quaternionnel (QOCC) qui exploite le multiplexage par répartition en longueur d'onde pour mapper physiquement des produits de Hamilton non abéliens sur un circuit photonique, permettant un traitement hautement parallèle, à faible erreur et économe en énergie de données de haute dimension pour des applications telles que l'analyse de nuages de points 3D et la reconnaissance d'images en couleur.

Lu Sun, Songyue Liu, Qi Lu, Yuan Zhong, Yuru Li, Meng Xiang, Zhaohui Li, Chao Lu, Yikai Su2026-08-03
⚡ electrical engineering

Typology, Prevalence, and Failure Mechanisms of Dampness in Public Secondary School Buildings in a Tropical Climate: A Diagnostic Building Pathology Study from Adamawa State, Nigeria

Cette étude diagnostique de tous les établissements d'enseignement secondaire publics de niveau A dans l'État d'Adamawa, au Nigéria, révèle que l'humidité pénétrante (47,8 %) et l'humidité ascensionnelle (39,6 %) sont les formes prédominantes de détérioration des bâtiments causées principalement par l'infiltration de pluie battante et des défauts de toiture, avec une variation significative entre les zones éducatives mais aucune différence entre les milieux urbains et semi-urbains.

Joseph Philip Gassa, Kabiru Maiunguwa2026-08-03
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Safety Resilience Evaluation of Tower-Crane Construction Using a Cloud Model and an Intuitionistic Fuzzy Bayesian Network

Cette étude propose un cadre d'évaluation de la résilience de la sécurité pour la construction par grues à tour qui intègre un modèle de nuage avec un réseau bayésien flou intuitionniste afin d'évaluer la robustesse du système sous incertitude, identifiant les facteurs d'amélioration clés à travers l'application d'une étude de cas.

Tingting Nie, Bo Liang, Jian He2026-08-03