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Supercapacitor-Based Voltage Smoothing in a Solar PV Microgrid: An OpenModelica Simulation Study

Cette étude utilise des simulations OpenModelica pour démontrer que l'intégration d'un supercondensateur en tant que tampon énergétique à court terme dans un micro-réseau solaire photovoltaïque à courant continu réduit efficacement les fluctuations de puissance et l'instabilité de la tension de charge, validant ainsi sa viabilité pour l'amélioration de la qualité de l'énergie dans les applications hors réseau.

Zakari Abdullahi2026-09-30
⚡ ingénierie

Does Feature Engineering Improve Meteorological Predictions Across Asia?

Cette étude révèle que l'efficacité de l'ingénierie des caractéristiques pour la prédiction des variables météorologiques à travers l'Asie est hautement dépendante du contexte, variant considérablement selon la variable, la région géographique et la stratégie spécifique, démontrant ainsi qu'aucune approche unique n'est universellement optimale et que des caractéristiques complexes peuvent parfois dégrader la performance du modèle.

Abdullah Kaviani Rad, Mohammad Javad Nematollahi, Gholamreza Goudarzi, Majid Shafie-Pour-Motlagh2026-09-30
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Variability-Aware Memristor Circuit for Hierarchical Bayesian Temporal Sampling

Cet article présente un circuit de memristors sensible à la variabilité qui exploite une stochasticité temporelle contrôlée et un entraînement hiérarchique pour implémenter efficacement des réseaux de neurones bayésiens, atteignant une réduction de 2,7 fois de l'empreinte mémoire par rapport aux approches de codage par population tout en maintenant la précision d'inférence sur la tâche de classification de l'arythmie MIT-BIH.

Tarcisius Januel, Tifenn Hirtzlin, Olivier Billoint, Djohan Bonnet, Louis Hutin, Damien Querlioz, Jean-Michel Portal, El (…)2026-09-30
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Quasi-three-phase phasor shielding for low-loss LCC-S wireless power transfer

Ce document introduit une technique de blindage de phase quasi-triphasée pour les systèmes de transfert d'énergie sans fil LCC-S qui ajuste conjointement les condensateurs de blindage et du récepteur afin d'élargir la différence de phase TX-RX, réduisant ainsi le courant de blindage et les pertes de bobine tout en maintenant une suppression efficace du champ magnétique et en améliorant l'efficacité globale.

Seongho Woo, Taewoo Kim, Bumjin Park, Jaehyoung Park, Yujun Shin2026-09-30
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Study on Flow Characteristics in Confined Spaces during Water-Jet Guided Laser Micro-Grooving of RB-SiC

Cette étude examine le mécanisme de couplage entre la dynamique du flux de jet confiné et la distribution de l'énergie laser dans le micro-rainurage par RB-SiC, révélant comment l'augmentation de la pression du jet d'eau induit une turbulence qui dégrade initialement mais améliore ultérieurement la rugosité de surface, tandis que des fréquences d'impulsion plus élevées aggravent les défauts et des vitesses de balayage plus rapides les atténuent.

Zhipeng Li, Xinchen Wang, Youhan Zong, Yang Li, Yulong Ding, Han Ouyang2026-09-30
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Experimental Investigation of Moisture Content in Dry and Moist Soils Collected from Gadhinglaj City

Cette étude a déterminé expérimentalement la teneur en eau de sols secs et humides provenant de la ville de Gadhinglaj en utilisant la méthode standard de séchage à l'étuve (IS 2720 Part 2), révélant que les évaluations visuelles peuvent être trompeuses puisque l'échantillon de sol « sec » a produit une teneur en eau anormale de 100 %, soulignant ainsi l'importance critique des essais normalisés et d'une vérification rigoureuse des données en mécanique des sols.

A. S. Selmokar2026-09-30
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Field Performance and GPS-X Simulation Fidelity of a Full-Scale Municipal Wastewater Treatment Plant in Jordan: A Case Study of the Irbid Central Wastewater Treatment Plant (Fuara)

Cette étude évalue la performance opérationnelle en 2022 de la station de traitement des eaux usées d'Irbid Central en Jordanie, laquelle a systématiquement respecté les normes réglementaires, tout en démontrant qu'un modèle GPS-X calibré principalement pour l'élimination de la matière organique n'a pas réussi à prédire avec précision le comportement des matières solides particulaires et de la DCO totale, soulignant ainsi la nécessité d'un calibrage spécifique aux paramètres avant d'utiliser de tels modèles pour les décisions de gestion de la station.

MOHAMMAD ALJAMHAWI, Bashar Ammary2026-09-30
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Cybersecurity Risks in Nigeria's NIN and BVN Ecosystem: Fraudulent Enrollment, API Exposure, and National-Security Implications

Cet article analyse les vulnérabilités en matière de cybersécurité et de gouvernance au sein des écosystèmes NIN et BVN du Nigéria — spécifiquement l'enrôlement frauduleux, l'exposition des API et les risques d'accès par des tiers — et propose un cadre fondé sur le risque pour renforcer l'assurance d'identité, la protection des données et la sécurité nationale.

Abba Abdullahi Wakili2026-09-30
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Uncertainty Analysis of Corrosion-Induced Surface Roughness Transfer From Ra to Equivalent Sand-Grain Roughness in Centrifugal Pumps

Cette étude propose un cadre de travail sensible à l'incertitude pour convertir la rugosité arithmétique de surface (Ra) induite par la corrosion en une rugosité de grain de sable équivalente (ks) pour la modélisation CFD de pompes centrifuges, en utilisant des données expérimentales pour quantifier l'incertitude du modèle de transfert et éviter d'attribuer à tort la dégradation des performances uniquement à la rugosité de surface.

Nsini Udo2026-09-30
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Performance Analysis for Leveraging AI to Reduce Energy Consumption of a Data Center: A Safe Deep Reinforcement Learning and Workload-Aware Framework

Cet article présente un cadre d'apprentissage par renforcement profond sûr, intégrant des stratégies sensibles à la charge de travail et un modèle de jumeau numérique, qui réduit la consommation d'énergie annuelle d'un centre de données de 10 MW à Abu Dhabi de 15,3 % et améliore son efficacité de l'utilisation de l'énergie (PUE) de 1,421 à 1,291 tout en maintenant les contraintes de sécurité thermique.

Mohammad Ali2026-09-30