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Numerical Investigation of Reinforced Concrete Column with Various Intermediate Tie Shapes

Cette étude étudie numériquement l'impact des configurations de cadres intermédiaires, de l'espacement des cerces et des angles d'ancrage des crochets sur la capacité de charge latérale et la ductilité des colonnes en béton armé, révélant que des conceptions de cadres optimisées améliorent considérablement la performance structurelle grâce à un meilleur confinement et un meilleur contrôle du flambement.

Emebet Fentahun Ejigu, Bitania Sewnet Tegegne2026-08-04
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Virtual Metrology for Plasma Etching: A Two-Stage Framework for Sensor Data Compression and Prediction

Cette revue analyse 105 études de métrologie virtuelle de gravure plasma pour proposer un cadre à deux étapes qui répond au défi de la construction de représentations compactes, robustes et physiquement significatives à partir de données de processus de haute dimension afin de surmonter les limites de la métrologie physique parcellaire et différée dans la fabrication de semi-conducteurs.

Mudassir Ali Sayyed, Tom Rothe, Jan Langer, Micha Haase, Harald Kuhn2026-08-04
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Development of a Five-Axis in situ Bioprinting System for Multi-Angle Deposition and Curved Surface Defects using Conformal Printing

Cette étude présente un système de bioimpression in situ à cinq axes utilisant le découpage conforme pour permettre un dépôt multi-angle et adaptatif à l'orientation sur des surfaces courbes complexes, surmontant ainsi les limitations de l'impression planaire traditionnelle à 3 axes afin d'atteindre une fidélité structurelle, une intégrité mécanique et une applicabilité clinique supérieures pour la reconstruction tissulaire spécifique au patient.

Deepak Kumar, Dhruva Khanzode, Ranjan Jha2026-08-04
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Robust Automated Inclination Assessment of Urban Electric Poles using Multi-Algorithmic Point Cloud Analysis and RANSAC-PCA Integration

Cet article présente une méthodologie robuste et automatisée pour évaluer l'inclinaison des poteaux électriques urbains en utilisant le balayage laser terrestre et un pipeline multi-algorithmique qui intègre RANSAC, l'ACP et l'ajustement géométrique afin d'atteindre une précision et une stabilité supérieures aux inspections visuelles conventionnelles, particulièrement dans des environnements bruités ou obstrués.

Pacharapol Ngamsamer, Patraphorn Phornthepkasemsant, Petcharat Limsupreeyarat2026-08-04
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Phase only Optimization for Low Probability of Intercept Method of Frequency Diverse Array

Ce document propose une méthode d'optimisation de diagramme de rayonnement d'émission à phase seule et de faible complexité pour les radars à réseau à diversité de fréquence (FDA), qui minimise la puissance rayonnée aux emplacements d'interception hostiles tout en maximisant l'énergie du signal d'écho, améliorant ainsi considérablement les performances de faible probabilité d'interception (LPI) du système.

kuandong gao, mingxiang guan, zhou wu, hui tang2026-08-04
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Full-Field State Estimation from Sparse Point Sensors via Adaptive  Data-Driven Modeling and Sequential Data Assimilation for Nonlinear Dynamical Systems

Cet article propose un cadre entièrement piloté par les données qui combine la détection compressée, la décomposition de modes dynamiques adaptative avec contrôle (DMDc) calibrée via DCC-GARCH, et le filtrage de Kalman d'ordre réduit pour reconstruire avec précision les états de champ complet de systèmes dynamiques non linéaires à partir de mesures de capteurs ponctuels éparses et bruitées sans recourir à des modèles fondés sur les premiers principes.

Souvik Roy, Erphan Ahmmad Bhuiyan, Oussama Kinani, Amin Pashaei Kalajahi, Roshan M. Dsouza2026-08-03
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The impact of dam strength on the operating mode of a reservoir

Cette étude analyse l'infiltration et les fluctuations du niveau de l'eau dans le réservoir alluvial de Kattakurgan à travers un suivi sur le terrain et des évaluations géophysiques afin d'identifier les sections critiques du barrage et de formuler un mode de fonctionnement efficace et saisonnièrement adaptatif.

Furkat Gapparov, Shohzod Yakhshiev, Mushtariybonu Gafforova, Nodirbek Sarmonov, Feruzjon Ochildiyev2026-08-03
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Effect of Substrate Heat Treatment on the Tribological Performance of MoS2MoS_{2}+Ni and DLC Coatings Deposited on Tool Steels

Cet article étudie comment le traitement thermique du substrat influence les performances tribologiques des revêtements de MoS2MoS_{2}+Ni et de DLC appliqués sur des aciers pour outils, dans le but d'atténuer la dégradation de surface et de prolonger la durée de vie des composants utilisés dans les moules d'injection plastique et les outils de formage.

Perez-Latorre Tatiana, Bohorquez-Avila Carlos2026-08-03
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Enhancing Deep Learning Air Quality Forecasting through Bayesian Kalman Filter Preprocessing

Cette étude démontre que l'application du filtrage de Kalman bayésien comme étape de prétraitement améliore considérablement la précision des modèles d'apprentissage profond (GRU et LSTM) pour la prévision de la qualité de l'air à court terme dans plusieurs villes canadiennes, les configurations de modèles optimales variant selon le type de polluant et les conditions locales.

Nayanthi Karunanayake, Saman Muthukumarana2026-08-03
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Partially coherent high-order optical neural networks via pseudo-nonlinear encoding

Cet article introduit et valide expérimentalement un cadre de réseau neuronal optique d'ordre élevé sous illumination partiellement cohérente qui surmonte la limitation de non-linéarité des systèmes diffractifs traditionnels, atteignant des performances comparables aux réseaux neuronaux électriques avec une complexité de calcul nettement inférieure et une robustesse supérieure.

Weiqiang Ding, Bojie DONG, Xiaoxin Li, Zixuan Wang, Qi Jia, Bojian Shi, Shiyong Ren, Hanyi Zhang, Zhengjun Wang, Rui Fen (…)2026-08-03