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Application of Gröbner basis methodology to geometrically nonlinear axisymmetric circular isotropic plates

Cet article introduit un nouveau cadre qui combine des approximations par résidus pondérés avec l'élimination algébrique par base de Gröbner pour dériver des solutions analytiques sous forme fermée pour le comportement géométriquement non linéaire de plaques circulaires isotropes axisymétriques, offrant une alternative de calcul efficace aux méthodes numériques traditionnelles tout en maintenant une grande précision.

T. M. Harrell, Y. J. Liu, J. Peddieson2026-09-30
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Synergistic effects of recycled concrete aggregate and spherical nickel slag on abrasion resistance, acoustic attenuation, and environmental efficiency of porous concrete

Cette étude démontre que l'incorporation de granulats de béton recyclé et de laitier de nickel sphérique dans le béton poreux optimise un équilibre entre la résistance à l'abrasion, l'atténuation acoustique et la durabilité environnementale, identifiant des mélanges spécifiques comme étant idéaux pour les applications axées respectivement sur la durabilité ou l'atténuation du bruit.

Kusworo Darpito, M. W. Tjaronge, Bambang Bakri2026-09-30
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Optical-Mass Water Gaussians for Per-Scene Underwater Rendering

Le papier propose AquaMass-GS (AM-GS), un nouveau cadre de rendu sous-marin qui découple l'apparence des objets des effets de l'eau en couplant les Gaussiennes d'objets avec des Gaussiennes d'eau en espace libre normalisées et en utilisant l'intégration analytique de chemin fini, atteignant une qualité de vue inédite compétitive et une précision de modélisation du milieu considérablement améliorée par rapport aux méthodes existantes.

Jun Zhao, Jiafei Cao, Rongfeng Lu, Longjian Zeng, Yiming Cui, Zhangyi Yang, Xichun Sheng, Yahong Chen2026-09-30
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AI-Driven Smart Adapter for Power Line Communication: A Reproducible and Statistically Controlled Simulation-to- Prototype Framework

Cet article présente un cadre de simulation reproductible pour un adaptateur API piloté par l'IA, mais rapporte un résultat négatif démontrant que le moteur de communication sous-jacent a échoué à transmettre des données sous n'importe quelle configuration, rendant toutes les stratégies de contrôle basées sur l'IA inefficaces tant que les problèmes fondamentaux au niveau de la couche physique ne sont pas résolus.

Amira M. Gaber, Abdelrhman Abdelmohdy, Marwa O. Elenany2026-09-30
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A back propagation neural network with improved sine cosine algorithm approach for multi-response drilling optimization of carbon fiber reinforced polymer (CFRP)

Cette étude propose une approche intégrée combinant un réseau de neurones à rétropropagation avec un algorithme sinus-cosinus amélioré pour prédire et optimiser les paramètres de perçage multi-réponses pour les polymères renforcés de fibres de carbone, en utilisant la sélection d'opérateurs adaptatifs et la gestion de population pour améliorer les performances par rapport aux méthodes standards.

Rachmadi Norcahyo, Achmad Pratama Rifai, Setyo Tri Windras Mara, Bobby Oedy Pramoedyo Soepangkat, Mohammad Khoirul Effen (…)2026-09-30
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ANN-Assisted Intelligent Control of a High-Gain Non-Isolated DC–DC Converter for PEM Fuel Cell Electric Vehicles

Cet article propose et valide une stratégie de commande hybride PI–ANN pour un convertisseur CC-CC non isolé à gain élevé dans les véhicules électriques à pile à combustible PEM, démontrant que l'intégration d'un réseau de neurones artificiels entraîné à un contrôleur PI conventionnel améliore considérablement la réponse transitoire et la précision en régime permanent par rapport à l'utilisation d'un contrôleur PI seul.

C. Janani, V. Rajalakshmi, R. Vijayapriya2026-09-30
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One deteriorating slope, four lifelines: applying the Accumulated Geotechnical Deterioration (AGD) framework to climate-driven infrastructure damage, monitoring and operational recovery in the Toledo–Samoré corridor, Colombian Andes

Cet article applique le cadre de la Détérioration Géotechnique Accumulée (AGD) pour analyser la réactivation en 2021 des glissements de terrain A–D dans le corridor Toledo–Samoré, en Colombie, en détaillant comment la dégradation progressive des pentes a impacté quatre infrastructures critiques et en évaluant les stratégies de surveillance, de rétablissement et les résultats opérationnels consécutifs pour la route nationale, les pipelines de pétrole et de gaz, ainsi que les lignes électriques.

Carlos Andrés Buenahora Ballesteros, Antonio Miguel Martínez-Graña2026-09-30
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Wavelength-Division-Multiplexed Photonic Tensor Core Using Nonvolatile and Volatile Weighting with a General Matrix-Multiply Compiler

Cet article présente la conception, la fabrication et la démonstration expérimentale d'un cœur tensoriel photonique à multiplexage par répartition en longueur d'onde, qui intègre à la fois une mémoire à changement de phase non volatile et une pondération thermo-optique volatile, soutenus par un compilateur personnalisé, afin d'atteindre une multiplication matricielle à haute efficacité avec des performances projetées atteignant 8,75 TOPS et 3,04 TOPS/W.

Xiaoxuan Ma, Nicola Peserico, Ahmed Khaled, Zhimu Guo, Safayat Chowdhury Nirjon, Jiawei Meng, Hamed Dalir, Bhavin J. Sha (…)2026-09-30
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A Guaranteed-Superset Fusion of PCA and Slow Feature Analysis for Robust Fault Detection in the Tennessee Eastman Process

Cet article propose un cadre de détection de fautes robuste pour le procédé de Tennessee Eastman qui garantit déterministement une performance au moins aussi bonne que l'ACP standard en la fusionnant avec l'analyse de caractéristiques lentes, tout en démontrant, par un rééchantillonnage rigoureux et des méta-classificateurs temporels, que cette approche de surensemble garanti détecte efficacement les fautes à dérive lente sans dépendre du réglage heuristique des poids.

Khushvir Singh, Anurag Tewari, Gaurav Athani2026-09-30