⚡ Category

eess

1750 articles

⚡ electrical engineering

When Does Saliency-Guided Fusion Help? A Diagnostic Study of Metric- Visual Disagreement in Multimodal Brain Image Fusion

Cette étude diagnostique révèle que l'efficacité de la fusion d'images cérébrales multimodales guidée par la saillance est fortement dépendante de la modalité et incohérente selon les mesures d'évaluation, remettant en question la généralisabilité des méthodes actuelles et soulignant les risques liés au recours à une validation étroite ou sur une métrique unique pour les applications cliniques.

Nada Habeeb, Ahmed Abdulameer, Ali Al-kharaz2026-08-04
⚡ electrical engineering

Thermomechanical Simulation of Friction Stir Welding in Dissimilar Materials: A Comprehensive Review and Numerical Investigation for Aluminum Polymer Joint

Cet article présente une revue exhaustive et une étude numérique des simulations thermomécaniques pour le soudage par friction malaxage de joints aluminium-polymère, synthétisant deux décennies de littérature pour analyser les stratégies de modélisation, les paramètres de processus et les voies d'optimisation pour les composants hybrides légers.

Khamda Herbandono, Harry Purnama, Dede Santoso, Katri Yulianto2026-08-04
⚡ electrical engineering

Quantum-Enhanced Attitude Estimation and Robust Control for Autonomous UAVs in GPS-Denied Environments using NV-Center Magnetometers

Cet article propose un nouveau cadre mécatronique quantique-classique qui intègre des magnétomètres à centres azote-lacune du diamant avec un filtre de Kalman non parfumé adaptatif et un contrôleur par mode de glissement robuste afin d'obtenir une estimation d'attitude et un suivi de trajectoire de haute précision et sans dérive pour les drones autonomes dans des environnements privés de GPS ou brouillés, démontrant une performance significativement supérieure aux systèmes classiques basés sur les MEMS.

Mohana Attia2026-08-04
⚡ electrical engineering

Secrecy Analysis and Machine Learning–Based Attack Detection for Secure Molecular Communication Under Dual Physical-Layer Threats

Cet article propose un cadre de sécurité de la couche physique pour la communication moléculaire basée sur la diffusion dans les IoBNT, qui dérive une capacité de secret sous forme fermée dans des conditions d'advection-diffusion-réaction et démontre que les modèles d'apprentissage automatique, particulièrement le Gradient Boosting et le LSTM léger, surpassent de manière significative les méthodes conventionnelles pour la détection simultanée d'écoutes clandestines et d'attaques par injection de molécules.

Ameen Alkasem, Nadia M. Mohammed, Sadoon Hussein Abdullah, Shatha A. Baker, Soha Mohamed2026-08-04
⚡ electrical engineering

Electromagnetic analysis of low dropout regulator circuit with small-signal stability characterization for inductive LC filters and transformers

Cette étude évalue la capacité de GPT-4o à assister la conception et la simulation de régulateurs à faible chute de tension avec des filtres LC inductifs, concluant que si le modèle accélère efficacement la génération de topologies et l'analyse de stabilité, il nécessite une vérification humaine rigoureuse pour corriger les erreurs de dimensionnement des composants, de syntaxe de netlist et de configurations de charge magnétique complexes.

Xi Liu, Wenxi, Ken Perlin2026-08-04
⚡ electrical engineering

Artificial Intelligence-Based Optimization of Hydrogen Engine Combustion Parameters for Improved Efficiency and Reduced Emission

Cet article présente un cadre d'optimisation basé sur l'intelligence artificielle qui intègre l'apprentissage automatique à des techniques d'optimisation avancées afin d'identifier les paramètres de combustion optimaux pour les moteurs à hydrogène, améliorant ainsi considérablement l'efficacité thermique au frein et réduisant les émissions d'oxydes d'azote.

Md Tanvir Ahamed Towfiq, MD AZIZUL HAKIM ABIR, Bondhon Paul, Rahman Rafiur, KHALEED SAIFULLAH, BULBUL HASAN REFAT2026-08-04
⚡ electrical engineering

Hybrid Software Controller for Precise Position and Trajectory Control of Quadcopters

Cet article propose et valide un cadre de commande hybride qui améliore le suivi de trajectoire d'un quadricoptère dans des environnements dynamiques en intégrant un contrôleur PID traditionnel à une modulation de référence en temps réel via des réseaux de neurones artificiels ou profonds, démontrant que l'approche PID+DNN surpasse l'approche PID+ANN en termes de fluidité de convergence et d'efficacité de commande.

Mayank Sharma, Utkarsh Panth, Shivani Verma, Rachna Jain, Amit Srivastava2026-08-04
⚡ electrical engineering

Explainable Flood Prediction Using Hybrid Deep Learning, GIS, and Explainable AI for Climate-Resilient Disaster Management

Cette étude propose un cadre de prédiction des inondations explicable qui intègre les SIG, un modèle d'apprentissage profond hybride LSTM-XGBoost et des techniques d'XAI (SHAP et LIME) afin de fournir un support à la décision précis, transparent et orienté vers les politiques pour une gestion des catastrophes résiliente au climat.

Kazi Abdul Mannan, Al Abdullah2026-08-04
⚡ electrical engineering

Digital Twin Fidelity When Predicting Vessel Service Time For Roll-on Roll-off Shipping

Cette étude démontre qu'une architecture de Jumeau Numérique basée sur des règles et rentable, utilisant la simulation à événements discrets, peut prédire avec robustesse et une grande précision les temps de service des navires RoRo, prouvant ainsi qu'une valeur décisionnelle significative peut être obtenue sans nécessiter d'infrastructure de capteurs coûteuse et de haute fidélité.

Teresa Marquardt2026-08-04
⚡ electrical engineering

A Statistical Benchmark of Metaheuristic Algorithms for Nonlinear Soil Constitutive Model Calibration

Cette étude établit un cadre de référence statistique complet pour évaluer huit algorithmes métaheuristiques destinés au calibrage de trois modèles constitutifs de sol non linéaires, révélant que la performance des algorithmes varie considérablement selon la complexité du modèle et que de faibles valeurs de la fonction objectif ne garantissent pas une récupération précise des paramètres en raison de l'équifinalité.

Mohammad Alibabaei Shahraki2026-08-04