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Intelligent Robotic Vision Systems for Automated Surface Defect Inspection in Advanced Manufacturing

Cette étude propose un cadre d'inspection robotique intelligent pour la fabrication avancée qui intègre la vision par machine et un modèle d'apprentissage profond YOLOv8n pour automatiser la détection de défauts de surface, atteignant un mAP@50 de 76,3 % sur le jeu de données NEU-DET tout en soulignant la nécessité d'une validation supplémentaire des performances robotiques physiques et des données spécifiques aux clients.

Reyan Hridoy Bhuiyan, Tenzing Choeyang, Umme Habiba Aesha2026-09-28✓ Author reviewed ⓘ
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Numerical Optimization of Relief-Shelf Retaining Walls for Stabilization of Seismic and Rainfall-Sensitive Hill Slopes under Combined Loading

Cette étude utilise la modélisation numérique pour démontrer que l'optimisation du placement des murs de soutènement en encorbellement, basée sur l'analyse de la surface de rupture et l'incorporation de tablettes de décompression, améliore considérablement la stabilité des pentes de collines abruptes à Naini Lake, en Inde, sous des conditions combinées de séismes, de précipitations et de surcharge.

Zaid Mohammad, KM Puja Rani, Md. Rehan Sadique2026-09-28
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Multi-objective Optimization of Energy Performance, Thermal Comfort, and Retrofit Cost for Underground Commercial Spaces Using a Surrogate-Based Approach

Cette étude emploie un cadre d'optimisation multi-objectif basé sur des métamodèles intégrant DesignBuilder, EnergyPlus, BPNN et NSGA-II afin d'identifier les stratégies de rénovation optimales pour les espaces commerciaux souterrains qui équilibrent l'intensité de la consommation d'énergie, le confort thermique et les coûts d'investissement, tout en révélant les compromis clés et les facteurs d'influence dominants.

Zhongcheng Duan, Zhou Hao, Shibo He, Gang Yao2026-09-28
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A Vertically Stratified Dual Layer for Stable Micro/Nanoelectrode Operation in Ionic Solutions by Suppressing Electrochemical Degradation

Cet article introduit une approche fluidique à double couche verticalement stratifiée (VSDL) qui supprime efficacement la dégradation électrochimique des micro/nanoélectrodes dans les solutions ioniques, permettant ainsi un fonctionnement stable à haute tension et améliorant considérablement la sensibilité pour des applications telles que la détection de nanoparticules et l'analyse de l'ADN.

Wan Soo Yun, Seok Cheol Kim, Jinyoung Bae, Aejin Lee, Jong Kwan Park, SeHui Oh2026-09-28
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Explainable Machine Learning for Predicting the Splitting Tensile Strength of SCM-Blended Concrete Using Optimized Gaussian Process Regression

Cette étude établit un cadre fiable et explicable pour prédire la résistance à la traction par fendage du béton mélangé à des matériaux cimentaires supplémentaires en optimisant un modèle de régression par processus gaussiens avec des techniques bayésiennes et en identifiant la teneur en eau et en ciment comme les principaux facteurs d'influence.

Ali Alnaqbi, Abdalla Mahmoud Salim, Mohammad Al-Zu'bi, Ibrahim Elnaml, Abdulaziz Alotaibi, Ahmed Mohammad Youssef2026-09-28
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A Fully-Shared Feeding and Radiating Structure for Wideband Dual-Polarized MIMO Antenna in 6G Upper Mid-Band

Cet article présente une antenne MIMO à double polarisation à alimentation par ouverture et entièrement partagée pour les applications de la bande supérieure moyenne de la 6G, qui atteint un fonctionnement à large bande (6,96–15,87 GHz) et des performances MIMO excellentes sans séparation physique des radiateurs en utilisant un mécanisme d'annulation de phase pour contrôler la corrélation de champ plutôt que de s'appuyer sur une isolation élevée des ports.

Myeong-Jun Kang2026-09-28
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Physics-informed, Generative Adversarial Design of Funicular Shells

Cet article propose un cadre de réseau antagoniste génératif informé par la physique qui utilise une contrainte de facteur de membrane et un discriminateur auxiliaire pour générer avec succès des géométries de coques funiculaires stables, structurellement efficaces et inédites, généralisant ainsi le concept de polygones funiculaires aux structures tridimensionnelles.

Ruben Lourenço, Iciar Alfaro, Beatriz Moya, Elias Cueto2026-09-28
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Do Satellite-Derived Pond Pulses Improve Forecasts of Vietnam’s Frozen- Shrimp Exports? A Reproducible Pond-to-Port Test in the Mekong Delta

Cette étude évalue un flux de travail reproductible « du bassin au port » utilisant l'imagerie satellite Sentinel-2 pour prévoir les exportations de crevettes surgelées du Vietnam, concluant que bien que la dynamique de l'eau des bassins fournisse un signal modeste et spatialement sensible pour compléter les données historiques, l'imagerie satellite seule est insuffisante pour une prévision de niveau opérationnel.

Do Huu Tam, Huynh Quoc An2026-09-28
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Flexural behavior of variable-thickness GFRP laminates: Effect of ply-drop configurations

Cette étude démontre que la performance en flexion et les modes de rupture des stratifiés de PRF à épaisseur variable sont principalement régis par les configurations de chutes de plis, l'arrangement à marches concentrées offrant une capacité de charge et une rigidité supérieures en optimisant la continuité du chemin de charge des fibres et en minimisant les concentrations de contraintes interlaminaires par rapport aux conceptions distribuées ou chevauchées.

Weimin Wang, Jiawei Wang, Yingjiang Guo, Nan Zhang, Deng'an Cai, Guangming Zhou2026-09-28
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Performance Optimisation and Simulation-Based Validation of 400 Gbps Dual-Polarization QPSK Optical Backhaul Systems for 5G and Beyond Mobile Networks

Cet article présente un cadre d'optimisation complet basé sur la simulation pour les systèmes de réseau de collecte optique DP-QPSK à 400 Gbps qui permet une transmission non régénérée de 1200 km avec une réduction de 93 % de la complexité du DSP et des gains de performance significatifs par rapport aux modèles standards, offrant ainsi une voie évolutive pour les réseaux 5G-Advanced et 6G.

Francis Padi, Solomon Nunoo, John Kojo Annan2026-09-28