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⚡ génie électrique

Assisted Turbulence Modeling via Data Assimilation and Machine Learning for Turbomachinery Flows

Cet article présente un cadre hybride combinant l'assimilation de données par Filtre de Kalman d'Ensemble Multi-Fidélité avec l'apprentissage automatique pour générer des données d'entraînement haute fidélité pour un modèle de Mélange d'Experts, lequel corrige avec succès les erreurs de simulation RANS dans les écoulements de compresseurs axiaux pour atteindre la précision expérimentale sans nécessiter de nouvelles données expérimentales.

Tom Moussie, Pierric Joseph, Marcello Meldi2026-11-04
⚡ génie électrique

Fiber Effects on Brittleness Mitigation in Marble Dust Concrete

Cette étude démontre que l'incorporation de fibres de PET recyclées dans le béton de poussière de marbre réduit considérablement la fragilité à un coût et une empreinte carbone nettement inférieurs à ceux des fibres d'acier, offrant ainsi une solution durable et efficace pour améliorer les performances du béton.

Ibrahim Alameri, Abdulmalek Al-Jolahy, Ali A. Al-Kadas, Abdulwahed A. Mohmmed, Sulaiman Alsafi2026-11-04
⚡ génie électrique

EMD–Conv1D–LSTM for P-Wave Picking in High-Speed Rail Earthquake Early Warning

Cette étude propose un algorithme EMD–Conv1D–LSTM (ECL) qui surpasse de manière significative les méthodes traditionnelles et d'autres méthodes basées sur l'IA en termes de précision et de robustesse du déclenchement des ondes P, offrant ainsi une solution fiable pour les systèmes d'alerte précoce aux séismes dans les voies ferrées à grande vitesse.

Changwei Yang, Xiaoyang Li, Jing Lian, Baorui Hou, Xinqi Ouyang, Xinyu Liang2026-11-04
⚡ génie électrique

Learning Across Wells: A Robust Framework for Lithology Classification and Prediction

Cet article présente un cadre robuste pour la classification automatisée de la lithologie à travers plusieurs puits de la mer du Nord en utilisant des classifieurs Random Forest et K-Nearest Neighbors entraînés sur des diagraphies standards, démontrant que Random Forest atteint une précision et une robustesse inter-puits supérieures par rapport à KNN, même sans vérité terrain calibrée sur carottes ou mise à l'échelle des caractéristiques.

Yasir Bashir, Zoonash Arshad, Hülya Kurt, Caner İmren, Muhsan Ehsan, Numair Ahmed Siddiqui2026-11-04
⚡ génie électrique

HV-Bus-Assisted Flyback Converter With Only One Additional Active Switch for Leakage- Energy Recycling and Full-Range Soft Switching

Cet article propose et valide expérimentalement un convertisseur flyback assisté par bus haute tension qui utilise un seul interrupteur actif supplémentaire pour recycler l'énergie de fuite et réaliser une commutation à tension nulle (ZVS) lors de l'allumage de l'interrupteur principal, permettant un fonctionnement modulaire et indépendant avec une efficacité élevée sur diverses tensions de sortie.

Chih-Lung Shen, Ho-Teng Huang, You-Lin Jian, Chung-Hsiu Shih2026-11-04
⚡ génie électrique

Technical Performance and Probabilistic Energy Yield Assessment of a 620 MWp Bifacial Grid-Connected Photovoltaic Power Plant in an Area Located in the Eastern Part of the Absheron Peninsula of Azerbaijan

Cette étude évalue la performance technique et le rendement énergétique probabiliste d'une centrale photovoltaïque bifaciale de 620 MWp proposée dans la péninsule d'Abchéron en Azerbaïdjan à l'aide de simulations PVsyst, rapportant un rendement de première année de 886,81 GWh et des estimations P90/P95 tout en soulignant la nécessité d'une validation météorologique indépendante et d'une confirmation de la conception telle que construite avant que les prévisions ne puissent soutenir des décisions d'investissement.

Ayshan Hamidova2026-11-04
⚡ génie électrique

CFD-informed machine learning for surface-temperature mapping of side-cooled 4680 lithium-ion cells under thermal uncertainty

Cette étude développe un substitut d'apprentissage automatique à efficacité computationnelle, entraîné sur 75 simulations CFD d'une cellule lithium-ion 4680 refroidie latéralement sous incertitude thermique, afin de reconstruire avec précision son champ de température de surface complet à partir de données de capteurs limitées, démontrant que les modèles CNN-LSTM et SVM atteignent une grande précision prédictive (R² ≈ 0,98) avec la position axiale identifiée comme le prédicteur de température dominant.

Aydin Ulus, Ihsan Uluocak, Wajih Nazim Kamal, Kyosung Choo, Young Jik Youn2026-11-04
⚡ génie électrique

Technical Note: SegMed, a 3D Slicer module for standardized post mortem CT segmentation of lower-limb long-bone diaphyses

Cette note technique présente SegMed, un module Python pour 3D Slicer conçu pour standardiser la segmentation semi-automatique et l'analyse quantitative des diaphyses des os longs des membres inférieurs dans les données de tomodensitométrie post-mortem afin d'améliorer la reproductibilité dans la recherche en imagerie médico-légale.

Pierrick Nègre, Kévin Mahé, Fabrice Dédouit, Norbert Telmon, Frédéric Savall2026-11-04
⚡ génie électrique

Surface Directed Flows and Fluidic diodes: Transforming lateral flow assays into multistep diagnostics devices

Ce document présente une technologie de diode fluidique planaire et manufacturable qui s'intègre aux tests à flux latéral conventionnels pour permettre une livraison de réactifs multi-étapes contrôlée et unidirectionnelle, transformant ainsi les diagnostics à étape unique en dispositifs multi-étapes avancés avec une intensité de signal considérablement accrue.

Selina Cervantes, Haydon Hill, Jacob Dayton, David AuCoin, Venumadhav Korampally2026-11-04
⚡ génie électrique

Novel Observing Strategies Testbed: A Lightweight, Collaborative Platform for Prototyping Earth Observing Missions

Cet article présente l'évolution du Novel Observing Strategies Testbed vers une plateforme légère et native du nuage qui résout des limitations systémiques critiques en matière d'identité, de messagerie et de contrôle temporel, validée avec succès au niveau de maturité technologique 6 à travers des campagnes d'observation de la neige multi-institutionnelles afin de permettre un prototypage efficace de missions d'observation de la Terre.

Emmanuel M. Gonzalez, Hadis Banafsheh, Divya Ramachandran, Melissa L. Wrzesien, Sujay V. Kumar, Carrie M. Vuyovich, Paul (…)2026-11-04