⚡ Category

eess

726 articles

📄 other

Identifying the Spatial Network Structure of County-Level Rural Settlements Using Multi-Source Data and Graph Neural Embedding: A Case Study of Dangyang, Hubei Province, China

Cette étude propose un cadre basé sur les réseaux de neurones graphiques utilisant des données multi-sources pour identifier et classifier les unités d'habitat rural à grain fin à Dangyang, en Chine, révélant leur structure de réseau spatial et leurs principaux moteurs afin de permettre une gouvernance différenciée au-delà des échelles traditionnelles des villages administratifs.

Xu Liquan, Yang Chen, Zhang Zhentian, Chai Chengzhang, Yuan Lei, Li Haijiang2026-07-24
📄 other

Material selection for injection molds of thick-walled PP-R parts: experimental comparison of conventional 316L steel, CuBe alloy, and selective laser melting with conformal cooling: thermal performance, part quality, and financial viability

Cette étude démontre expérimentalement que pour le moulage par injection de PP-R à parois épaisses, les moules en alliage CuBe usinés de manière conventionnelle surpassent les moules issus de la fusion sélective par laser (SLM) avec refroidissement conforme sur l'ensemble des indicateurs économiques, offrant une réduction supérieure du temps de cycle et des économies de coûts malgré un investissement initial plus élevé, alors que les deux concepts avancés parviennent avec succès à produire des pièces répondant aux normes de qualification fonctionnelle.

Janaína de Carvalho Teixeira Baifus, Pedro Paulo andrade Junior, Adriano Fagali de Souza2026-07-24
📄 other

A Parameterized Data-Driven Neural Network with Physics-Based Regularization for Thermal Field Prediction in Metal Additive Manufacturing

Cet article présente un réseau de neurones paramétré et informé par la physique qui prédit efficacement les champs thermiques transitoires et la géométrie du bain de fusion dans la fusion laser sur lit de poudre de l'acier inoxydable 316L en combinant des données générées par éléments finis avec une régularisation par conduction thermique afin de surmonter les limitations computationnelles des simulations conventionnelles.

Aishwarya Manjunath, Hang Tran, Selvamurugan Palaniappan, Shashank Sharma, Song Fu, Narendra B. Dahotre2026-07-24
📄 other

Channel Characteristics of Long-distance Magnetic Induction based Through-the-earth Communication and Performance Analysis

Cet article analyse les caractéristiques du canal et les performances de la communication à longue distance par induction magnétique à travers la terre en établissant un modèle de circuit équivalent, en évaluant le bruit et les réponses en fréquence sous diverses conditions, et en déterminant les schémas de modulation optimaux pour améliorer la fiabilité du système.

Chuanxian Ma, Yanjun Zhu, Lifeng Sun, Baojun Zhu, Huifeng Cheng, Xinlei Jia, Yue Wang, Mengtian Dai, Wei Yang2026-07-24
📄 other

Position-Weighted Sequence-Kernel Bayesian Optimization for Composite Laminate Stacking Sequences

Cet article propose un cadre d'optimisation bayésienne par noyau de séquence pondéré par la position qui conçoit efficacement des séquences d'empilement de stratifiés composites sous contraintes de fabrication en exploitant une métrique de distance spécialisée pour les substituts de processus gaussiens afin de maximiser la performance au flambement tout en minimisant la redondance des candidats.

Xinrong Liang, Liang Kong, Zhaojun Zhang2026-07-24
📄 other

A Lightweight Multi-Scale Frequency-Aware Network for Noise-Robust Rolling Bearing Fault Diagnosis

Ce document propose FSMSN, un réseau multi-échelle léger qui intègre des priors de fréquences de défauts physiques dans des mécanismes d'attention par canaux afin d'obtenir un diagnostic de défaut de roulement robuste et de haute précision sous une interférence de bruit sévère, avec significativement moins de paramètres que les modèles de référence de l'apprentissage profond existants.

Yuliang Li, Chenggang Zhang2026-07-24
📄 other

A Multi-Model Adaptive Evaluation System for Green Building Energy Efficiency

Cet article propose un système d'évaluation multi-modèle stable, modulaire et adaptatif qui intègre des approches dynamiques, statiques et hybrides pour évaluer avec précision l'efficacité énergétique des bâtiments verts à travers divers climats et échelles, atteignant un taux d'erreur de modèle hybride inférieur à 6 % tout en prenant en charge à la fois l'optimisation de bâtiments individuels et la gestion de portefeuilles à grande échelle.

Wenli Fu, Yu Na, Yuxuan Zhao2026-07-24
📄 other

Comprehensive TCAD Investigation of RF Performance, Noise Characteristics, and Intrinsic Capacitances of InAlAs/InGaAs/InP HEMTs: Impact of Gate-to-Channel Distance and Gate Bias.

Cette étude utilise des simulations TCAD pour démontrer que l'augmentation de la distance entre la grille et le canal dans les HEMTs InAlAs/InGaAs/InP réduit généralement les densités spectrales de bruit et la capacité grille-drain tout en augmentant la conductance de sortie et la capacité grille-source, tandis que la variation de la polarisation de grille produit des effets distincts, souvent opposés, sur les caractéristiques de bruit de courant et de tension.

Soufiane Derrouiche2026-07-24
📄 other

Resilience assessment and enhancement of critical infrastructure under natural hazards with case studies in Nordic power grid

Cet article propose le cadre RECINAT pour évaluer et renforcer la résilience des réseaux électriques nordiques face aux aléas naturels tels que les glissements de terrain en utilisant l'optimisation multi-objectif pour déployer stratégiquement des centrales électriques virtuelles, réduisant ainsi les pertes économiques et améliorant la redondance du système.

Reem Nasser2026-07-24