Intelligent Ultrasonic Characterization of Bonding Conditions in Aircraft Honeycomb Sandwich Composite Panels
Cette étude propose une méthode de classification intelligente qui combine le suivi d'écho d'interface pour l'acquisition d'images ultrasonores C-scan avec un réseau d'apprentissage profond ResNet50 afin d'identifier automatiquement et précisément les conditions de collage dans les panneaux composites sandwichs en nid d'abeille pour aéronefs, surmontant ainsi la faible efficacité et la subjectivité de l'inspection manuelle.