A Classification-Based Adaptive Bayesian Wavelet Packet Denoising Method for Additive Gaussian-Impulse Mixed Noise in Industrial Sensor and Measurement Signals
Cet article propose une méthode de transformée en paquets d'ondelettes bayésienne adaptative basée sur la classification (CABWPT) qui utilise la classification du bruit, le seuillage hybride adaptatif au rapport signal sur bruit (SNR) et l'optimisation bayésienne pour débruiter efficacement les signaux de capteurs et de mesures industriels corrompus par un bruit mixte gaussien-impulsionnel additif non stationnaire.