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Quantifying the Acclimatization Process Following Conservation Treatment Using Digital Speckle Pattern Interferometry

Cette étude de 11 ans menée au musée V&A a utilisé l'interférométrie par motif de tavelure numérique pour démontrer que les tiroirs de cabinets français du XVIIIe siècle, quel que soit l'adhésif utilisé pour la consolidation, s'acclimatent aux conditions environnementales de la galerie en quelques années, suggérant que cette stabilisation rapide est un phénomène général pertinent pour la conservation préventive du patrimoine culturel traité.

Michał Łukomski, Leszek Krzemien, Marcin Strojecki, Boris Pretzel, Pedro Gaspar, Łukasz Bratasz2026-09-11
⚡ electrical engineering

Sequential development and evaluation of virtual model control with integral control for robotic dry-bone resection: a benchtop study

Cette étude de paillasse démontre que l'augmentation du contrôle du modèle virtuel par un contrôle intégral, combinée à des améliorations séquentielles de la stabilisation mécanique et de l'étalonnage spatial, améliore significativement la précision de la résection d'os sec robotisée tout en identifiant les paramètres de fonctionnement optimaux pour de futurs tests de haute fidélité.

Ryan McWilliams, Daniel Larby, Fulvio Forni, Vikas Khanduja2026-09-11
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Scenario-driven flood resilience assessment and critical node identification for urban road networks

Cette étude propose un cadre fondé sur des scénarios qui intègre des simulations de crues dynamiques à une méthode d'identification à deux critères pour révéler comment les régimes de précipitations et le terrain façonnent conjointement la résilience des réseaux routiers urbains, démontrant que la priorité donnée au renforcement basée à la fois sur l'importance structurelle et l'exposition aux inondations surpasse de manière significative les stratégies fondées uniquement sur la topologie ou sur le hasard pour atténuer la perte de connectivité.

Zhoujing Ye, Yongming Wang, Huifang Liu, Ya Wei, Linbing Wang2026-09-11
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On developing a distributed Gauss-Newton optimizer for the geomechanics initialization problem for carbon storage

Cet article présente un optimiseur de Gauss-Newton distribué qui exploite des « marcheurs » parallèles basés sur MPI et l'interpolation par splines de Duchon pour résoudre efficacement le problème d'initialisation de la géomécanique pour le stockage du carbone, démontrant une scalabilité, une robustesse face aux minima locaux et une précision dans la reproduction de champs de contraintes cohérents supérieures par rapport aux méthodes traditionnelles monothreadées.

Horacio Florez, Michel Cancelliere2026-09-11
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An Integrated Decision Framework for Sustainable and Code-Compliant Building Design Using Building Information Modeling and Multi-Criteria Performance Assessment

Cette étude propose un cadre de décision intégré qui combine la modélisation des informations du bâtiment (BIM), l'évaluation de la performance et l'analyse décisionnelle multicritère pour évaluer simultanément la conformité réglementaire, la performance environnementale et la faisabilité de la construction pour la conception de bâtiments durables, démontrée à travers un ensemble de données illustratives contrôlées utilisant des ressources de référence existantes.

Md Monasur Rahman2026-09-11
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Design and Development of Electric Vehicle Charging Station Infrastructure Integrated with a Solar PV-Based Microgrid for Traffic-Responsive Load Management

Cet article propose et valide une station de recharge pour véhicules électriques intégrée à une installation photovoltaïque solaire, équipée d'un système de gestion de la charge sensible au trafic qui alloue dynamiquement la puissance de charge en fonction de la densité routière en temps réel, optimisant ainsi l'utilisation des énergies renouvelables, réduisant la dépendance au réseau et minimisant les temps d'attente des véhicules.

Mohammad Ali2026-09-11
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Behavior-Aware Multi-Objective Action Selection for Cognitive Radar against Cognitive ESM Threats

Cet article présente un cadre de sélection d'actions multi-objectifs sensible au comportement pour les radars cognitifs qui optimise la performance de la mission et la qualité de l'estimation de la cible tout en minimisant la prédictibilité pour les menaces ESM cognitives en employant une politique « Random Near-Best » qui équilibre une récompense élevée avec une régularité comportementale réduite.

abbas fadavi2026-09-11
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First Experimental Realization of a Cable-Free and Battery-Free Spatial Power Grid Infrastructure

Cet article rapporte la première réalisation expérimentale d'un réseau de puissance spatial sans câble et sans batterie qui utilise la résonance topologique algorithmique et le couplage par ondes évanescentes non radiatives pour délivrer une puissance sans fil sûre et à haute efficacité (92,5 %) sur des rayons intérieurs de 15 mètres et des corridors de mobilité de 500 mètres, éliminant efficacement le besoin d'infrastructure de charge physique et de batteries chimiques.

Min Ho Jung2026-09-11
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Dual-Layer Optimization for H2-NH3 Integrated Energy System

Cet article propose un modèle d'optimisation à deux niveaux pour un système intégré éolien-solaire-thermique qui couple des unités de production thermique dopées à l'ammoniac avec une conversion du courant en ammoniac afin de réduire considérablement les coûts opérationnels, d'améliorer l'utilisation des énergies renouvelables et de renforcer la sécurité et la stabilité du système.

Danxi Liang, Jie Song, Zheng Zong, YanMin Zu, GuiZhi Xu, MengYuan Yang, YuTing Zhu, Kun Hou, YongSheng Zhang2026-09-11
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Intelligent Optimization of Wind Farm Layout Under Wind Turbine Wake Effect Based on Deep Learning and Fluid Dynamics

Ce document propose un cadre collaboratif de bout en bout intégrant des réseaux de neurones informés par la physique, des réseaux d'attention sur graphes et l'apprentissage par renforcement profond afin d'améliorer simultanément la précision de la prédiction du sillage des parcs éoliens et d'optimiser la disposition des turbines, atteignant des réductions significatives des pertes de sillage et du temps d'inférence tout en maintenant la cohérence physique et la scalabilité.

Shujie Liu, Shengqiao Chen, Bo Xiang2026-09-11