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Cet article de synthèse propose une taxonomie structurée des déploiements cellulaires basés sur le cloud pour la 6G, analyse les solutions actuelles et les défis majeurs tels que la sécurité et la scalabilité en s'appuyant sur les stratégies des principaux fournisseurs de cloud, tout en identifiant les tendances émergentes et les obstacles à surmonter pour l'avenir des réseaux mobiles.
Cet article propose un algorithme de consensus dynamique moyen préservant la confidentialité, qui masque les signaux de référence à l'aide de signaux sinusoïdaux pour empêcher l'inférence par des espions externes tout en garantissant la convergence, et démontre son efficacité pratique pour l'équilibrage de l'état de charge dans les systèmes de stockage d'énergie par batteries.
Ce papier présente NanoBench, un nouveau jeu de données open-source et multi-tâches collecté sur un nano-quadrirotor Crazyflie 2.1, qui fournit des signaux de niveau actionneur et un état de référence précis pour faciliter l'identification de systèmes, le contrôle et l'estimation d'état à l'échelle nanométrique.
Cet article de revue examine les défis d'intégration, de gestion énergétique et de compatibilité électromagnétique des émetteurs de localisation d'urgence (ELT) dans le contexte des avions plus électriques, tout en explorant les tendances émergentes pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des systèmes de recherche et de sauvetage.
Cet article présente ExSampling, un système intégré combinant une application d'enregistrement et un environnement d'apprentissage profond pour permettre la performance musicale en temps réel de sons environnementaux, grâce à une cartographie automatisée vers Ableton Live qui favorise l'interaction entre enregistreurs, compositeurs et interprètes.
Cet article présente une technique novatrice utilisant une IDFT spatiale pour éliminer le pointage fréquentiel dans les réseaux de phase massifs, tout en analysant les mécanismes à l'origine de ce phénomène et en soulignant le rôle de la modulation OFDM pour améliorer la qualité du signal.
Cet article propose un cadre de suivi radar basé sur des ensembles finis aléatoires et un suivi multi-hypothèses pour atténuer les brouillages de tromperie de portée (RGPO) en estimant les biais induits par le brouilleur, permettant ainsi une détection et un suivi précis sans dégradation des performances en l'absence de brouillage.
Le papier présente ResSR, une méthode de super-résolution d'images multispectrales efficace et non supervisée qui, en découplant le traitement spectral et spatial, offre une qualité de reconstruction comparable aux méthodes existantes tout en étant 2 à 10 fois plus rapide.
Cet article explore l'application des modèles de diffusion génératifs (GDM) aux communications MIMO massives, en présentant un aperçu théorique, une étude de cas sur l'estimation de canal en champ proche et en identifiant les défis et perspectives futurs pour l'acquisition efficace des informations d'état du canal.
Cet article propose une revue complète des techniques anti-brouillage par leurre pour les systèmes radar, classant les stratégies actuelles en prévention, détection et atténuation, tout en mettant en lumière les axes de recherche futurs liés aux systèmes distribués, cognitifs et à l'intelligence artificielle.
Cet article propose des algorithmes d'optimisation pour la formation de faisceaux dans les systèmes de communication multicast à groupe multiple basés sur des réseaux d'antennes à aperture continue (CAPA), démontrant leur supériorité en efficacité énergétique par rapport aux réseaux discrets tout en révélant l'impact critique de la taille de l'aperture et de la distribution des utilisateurs.
Cet article propose une méthode de super-résolution à faible complexité basée sur la compression sensing pour l'estimation de signatures dans les radars FMCW XL-MIMO, permettant de surmonter efficacement les effets de bande large spatiale qui limitent les techniques conventionnelles.
Cette étude démontre que, chez les patients atteints de cancers de la tête et du cou, les mesures objectives et subjectives de l'intelligibilité sont fortement corrélées, suggérant qu'une seule mesure d'intelligibilité suffit pour le suivi clinique de ces patients traités par chimioradiothérapie concomitante.
Cet article propose un cadre générique basé sur une construction centrée sur l'information de la matrice d'information de Fisher pour calculer facilement et de manière explicite les bornes de Cramér-Rao de la localisation de corps rigides, permettant d'évaluer la précision des paramètres de translation et de rotation dans des scénarios arbitraires et de démontrer que les estimateurs actuels peuvent encore être améliorés.
Cet article présente une méthode améliorant la résilience des quadrotors en environnements souterrains en combinant un contrôleur basé sur l'apprentissage avec un contrôleur de sécurité, où un modèle de flux normalisé détecte les situations hors distribution pour déclencher un basculement automatique assurant à la fois l'efficacité de la navigation et la sécurité des collisions.
Cette étude présente un système novateur de classification du comportement des conducteurs pour les véhicules autonomes, utilisant des techniques de vision par ordinateur externes pour détecter la distraction et l'altération sans dépendre de la communication inter-véhiculaire.
Cet article propose un cadre efficace de suivi de faisceau assisté par la détection dans les communications mmWave, utilisant la distillation de connaissances pour entraîner un réseau de neurones léger capable de prédire avec précision les faisceaux optimaux sur plusieurs intervalles de temps futurs tout en réduisant considérablement la complexité et la latence par rapport à un modèle enseignant plus volumineux.
Cette lettre présente une méthode novatrice utilisant des accumulateurs en cascade pour calculer efficacement des sommes pondérées de puissances d'indices temporels en temps réel, réduisant ainsi le coût multiplicatif de à multiplications constantes tout en éliminant le besoin de stockage de blocs de données.
Ce papier présente la base de données trajectoRIR, une collection unique de réponses impulsionnelles de salle et d'enregistrements audio dynamiques le long d'une trajectoire contrôlée, capturés par diverses configurations de microphones mobiles et stationnaires pour soutenir des tâches avancées de traitement du signal acoustique.
Cet article propose une méthode de super-résolution ECG en boucle fermée, nommée CECGSR, qui améliore la reconstruction des signaux cardiaques en réduisant le bruit et les artefacts grâce à un mécanisme de rétroaction négative, surpassant ainsi les approches en boucle ouverte existantes sur le jeu de données PTB-XL.