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Requirement-Driven Lossy Compression of Weather and Climate Fields

Cet article présente un cadre de compression avec perte unifié et piloté par les exigences pour les données météorologiques et climatiques qui sélectionne dynamiquement des codecs et optimise les paramètres afin de satisfaire diverses contraintes de précision vérifiables par machine, atteignant des taux de compression nettement plus élevés que les références tout en exposant des failles critiques tant dans les critères de fidélité des données que dans le code d'évaluation.

Lagnajeet Roy Lagna2026-09-24
⚡ ingénierie

Engineering Resilience: A Distributed-Systems Approach to AI-Based Flood Early Warning for Bangladesh’s River Basins

Ce document propose un système d'alerte précoce aux inondations piloté par l'IA et tolérant aux pannes pour le Bangladesh, qui intègre des modèles de prévision LSTM/GRU à des principes d'ingénierie de systèmes distribués afin de délivrer des alertes fiables et vitales via des canaux à faible technologie tels que les SMS et les appels vocaux aux communautés rurales, comblant ainsi l'écart entre la précision prédictive et la résilience opérationnelle.

Kawser Ahmed Shovon, Anika Anjum Arin2026-09-24
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The Varun Electromechanical Efficiency Identity

Cet article introduit l'Identité d'Efficacité Électromécanique de Varun, un rapport de diagnostic adimensionnel qui isole les pertes mécaniques non électriques (telles que la friction et le désalignement) des mesures d'efficacité standard des lanceurs électromagnétiques en supprimant mathématiquement les pertes résistives et inductives directement mesurables, une méthode validée par dérivation théorique et simulation numérique.

D VARUN2026-09-24
⚡ ingénierie

Prediction of Multileaf Collimator Leaf Positions Using a Hybrid BKA– Neural Network Model for Radiotherapy Delivery Accuracy

Cette étude propose un modèle hybride de réseau de neurones à rétropropagation optimisé par l'algorithme du Milan noir (BKA-BPNN) qui surpasse de manière significative les réseaux de neurones traditionnels et d'autres modèles optimisés pour prédire la position des lames du collimateur multilames, améliorant ainsi la précision de la délivrance de la radiothérapie avec une erreur absolue moyenne de 0,0026 mm.

jun lv, liuli chen, pengcheng long, zhiqiang zhu, tao he, wenbo li, bo yang2026-09-23
⚡ ingénierie

Hamiltonian-Based Energy Approach for Nonlinear Free Vibration of Supported Rectangular Plates

Cette étude introduit un cadre analytique compact basé sur l'énergie, utilisant le principe de Hamilton et une réduction par oscillateur de type Duffing pour dériver efficacement des expressions en forme close des fréquences naturelles non linéaires dépendantes de l'amplitude de plaques rectangulaires supportées, atteignant une grande précision avec un effort de calcul minimal.

Yaser Shahbazi, Mohsen Mokhtari Kashavar, Siamak Pedrammehr2026-09-23
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Terrain-Aware Convex Feasible Region Planning for Robust Wheeled-Legged Locomotion

Cet article introduit un planificateur de référence de base sensible au terrain utilisant des régions convexes réalisables pour générer un guidage géométrique à long horizon pour les robots à roues et jambes, améliorant considérablement la fiabilité de la traversée d'escaliers par rapport à la commande prédictive non linéaire standard sans augmenter le coût computationnel.

Zhen Fu, Wei Zhang2026-09-23
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Experimental Electrical Parameter Identification and Model Validation of an Induction Motor for Digital Twin Applications

Ce document présente une méthodologie expérimentale pour identifier et valider les paramètres électriques d'un moteur à induction au sein d'un cadre de jumeau numérique, en utilisant des mesures synchronisées et des essais en régime permanent afin d'obtenir un modèle temporel hautement précis avec une erreur de simulation minimale à travers diverses conditions de fonctionnement.

Darjon Dhamo, Denis Panxhi, Aida Spahiu2026-09-23
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Visual Semantics and Multimodal Perception of Digitally Reconstructed Garden Scenes of Jiucheng Palace

Cette étude propose un cadre de perception multimodal intégrant l'apprentissage profond, l'oculométrie, l'EEG et des évaluations subjectives pour évaluer quantitativement l'expression spatiale et l'efficacité expérientielle des scènes de jardins du palais de Jiucheng reconstruites numériquement, allant au-delà de la simple précision morphologique traditionnelle pour optimiser la visualisation historique.

Jingru Gan, Chao Wen, Yun Xiao, Jing Liu, Jiani Zhang2026-09-23
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Comparative seismic analysis of the Dasu concrete gravity dam using Westergaard added mass and Lagrangian fluid structure interaction approaches

Cet article présente une analyse sismique comparative du barrage-gravité en béton de Dasu, d'une hauteur de 242 m, utilisant les approches de la masse ajoutée de Westergaard et de l'interaction fluide-structure lagrangienne, concluant que la méthode classique surestime les contraintes de pointe de 13 à 18 % par rapport à la formulation avancée, tout en reconnaissant que la nature illustrative de cette étude de cas unique limite les conclusions définitives concernant l'influence spécifique de la hauteur du barrage et de la fréquence des séismes.

Moiz Tariq2026-09-23