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Residence Time Distribution Analysis of Patient-Emitted Air in a Mock Hospital Isolation Room: A CFD Study

Cette étude démontre que, bien que le taux de renouvellement d'air par heure (ACH) seul ne puisse prédire l'efficacité de l'élimination des contaminants en raison de la topologie des flux d'air, l'analyse de la distribution du temps de séjour (RTD) via la CFD révèle que l'optimisation du placement de l'extraction pour créer une voie directe patient-vers-extraction surpasse de manière significative l'augmentation des taux de ventilation pour minimiser l'exposition du personnel soignant à l'air émis par les patients.

Anthony J. Pérez, Juan Peñaloza-Gutiérrez, Tauhidur Rahman, Andrés E. Tejada-Martínez2026-09-24
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Application Study of a water conducting fracture zone height prediction model based on bp neural network optimized by genetic algorithme—Shendong mining area

Cette étude démontre qu'un modèle de réseau de neurones BP optimisé par algorithme génétique, développé à l'aide de l'analyse de la relation grise sur des données de terrain provenant de la zone minière de Shendong, atteint une précision de prédiction supérieure (avec une erreur de 7,78 %) pour les hauteurs de zones de fractures conductrices d'eau par rapport aux formules empiriques traditionnelles et aux modèles BP standards, offrant ainsi un outil fiable pour assurer la sécurité minière et la protection de l'environnement.

Chunwei Ling, Yixin Zhao, Bao Cao, Sen Gao, Zhenyu Tai2026-09-24
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Coupled three-dimensional hydrodynamics and sediment deposition mechanisms at a bifurcation in an open-channel water conveyance system

En utilisant un modèle numérique tridimensionnel de la route médiane du projet de détournement d'eau Sud-Nord, cette étude élucide comment la séparation de l'écoulement et les structures tourbillonnaires couplées pilotent un mécanisme de « déflexion du flux principal – rétention et réentraînement induits par la circulation – sédimentation des particules » qui régit le dépôt de sédiments dans les zones de bifurcation de canaux.

Meichen Zhao, jian Chen, Mingjia Dong, Hai Xue, Lina Yin, Zhiheng Li, Yaowei Li, Yangyang Tian2026-09-24
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A novel method for identifying and characterising stakeholders in the development of DfAM methodologies based on lead user theory

Cet article propose une méthode guidée par la théorie, basée sur la théorie de l'utilisateur leader, pour identifier et caractériser systématiquement les parties prenantes industrielles présentant des besoins élevés en matière de DfAM stratégique-organisationnelle et un leadership de tendance, permettant ainsi une recherche et une validation plus généralisables des méthodologies de conception pour la fabrication additive au-delà des études de cas individuelles.

Florian Günther, Miká Kurzhals, Alexander Koch2026-09-24
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When Does Feature Engineering Matter? A Multi-Algorithm Comparison of Sentinel-2 Classifiers for Coastal and Mangrove Mapping in the Persian Gulf

Cette étude démontre que, bien que les classificateurs d'apprentissage automatique (Forêt aléatoire, SVM et XGBoost) atteignent une précision élevée pour la cartographie des mangroves et du littoral dans le golfe Persique indépendamment de l'ingénierie des caractéristiques, la classification traditionnelle par Maximum de Vraisemblance dépend fortement de l'inclusion d'indices spectraux pour améliorer significativement ses performances, bien que toutes les méthodes éprouvent des difficultés à distinguer les classes bâties, stériles et de sol.

Keivan Kabiri2026-09-24
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Tightly-Coupled Estimation and Guidance for Robust Low-Thrust Uncooperative Rendezvous via Adaptive Homotopy

Cet article propose une architecture d'estimation et de guidage étroitement couplée pour un rendez-vous non coopératif à faible poussée robuste qui module de manière adaptative un paramètre d'homotopie basé sur un score d'innovation composite provenant d'un filtre de Kalman amélioré par des facteurs de réglage multiples, équilibrant efficacement l'efficacité énergétique et la précision terminale en relâchant les contraintes de commande lorsque la confiance de la navigation se dégrade.

Batu Candan, Simone Servadio2026-09-24
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Predictive parametric inference of lithium-ion battery degradation trajectory through high-throughput physics-based simulation

Cet article présente un cadre d'émulateur de simulation basé sur la physique qui combine des réseaux de neurones avec l'inversion bayésienne pour inférer efficacement les paramètres de dégradation des batteries à partir de données de début de vie, améliorant considérablement la précision des prédictions de trajectoire en fin de vie par rapport aux approches fondées sur les données existantes.

Peiheng Lai, Chenhang Zheng, Hao Wu, Hao Cheng, Bing Li, Viktor Korzhikov-Vlakh, Xiaohe Song, Minggang Zeng, Ming Yang2026-09-24
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Monte Carlo-Based Reliability Assessment of Multiple Failure Modes in Truss Soil Retaining System Considering Soil Parameter Uncertainty

Cette étude emploie des simulations de Monte Carlo couplées à une analyse d'équilibre limite pour évaluer la fiabilité des systèmes de soutènement par treillis de sol face à de multiples modes de rupture sous l'incertitude des paramètres du sol, révélant que les coefficients de sécurité déterministes conventionnels peuvent être excessivement conservateurs et que les charges de surcharge ainsi que les types de distribution du sol influencent considérablement les probabilités de rupture.

Sepehr Dousti, Ehsan Seyedi Hosseininia2026-09-24
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Harnessing UAV Technology for Disaster Risk Management: A Conceptual Evidence-Maturity Framework and Institutional Readiness Blueprint for Ethiopia

Cet article propose un cadre de maturité des preuves à six niveaux et un schéma directeur de préparation institutionnelle afin de lever les barrières socio-techniques qui entravent la transition de la technologie des drones de la collecte de données expérimentales vers une gestion des risques de catastrophe soutenue et intégrée aux politiques dans l'environnement de l'Éthiopie, caractérisé par des ressources limitées et des restrictions réglementaires.

Mekibib Fisiha Tesfamariam2026-09-24
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Zero-Storage Spatiotemporal Key Generation with Adiabatic Charge-Recovery Logic for Resilient Flapping-Wing Microrobotics

Cet article présente une architecture microrobotique à stockage nul qui intègre la génération de clés spatiotemporelles hiérarchiques avec une logique adiabatique de récupération de charge afin d'éliminer les vulnérabilités de la mémoire non volatile tout en réduisant considérablement la dissipation de puissance et en prolongeant l'endurance des micro véhicules aériens à ailes battantes.

Min Ho Jung2026-09-24