Data-Driven Prediction and Process Control of Porous Fiber Matrix Pressure Drop Decay in Advanced Manufacturing
Cette étude propose un cadre de régression par processus gaussiens informé par la physique qui prédit avec précision la décroissance de la chute de pression des matrices de fibres poreuses et quantifie l'incertitude pour identifier une fenêtre de production optimale de 2 à 61,1 heures, permettant ainsi une planification intelligente et une gestion de la qualité axées sur les données dans la fabrication avancée.