Data‑Driven Manpower Optimization for Gas Turbine Major Inspections: A Case Study Using WLA, WBS, and Time–Motion Analysis
Cette étude présente un cadre axé sur les données intégrant l'analyse de la charge de travail, la structure de découpage du projet et l'analyse des temps et mouvements afin d'optimiser la composition de la main-d'œuvre pour les inspections majeures de turbines à gaz, réduisant avec succès la durée de l'arrêt de 50 à 46 jours et générant plus de 650 000 $ d'économies combinées de main-d'œuvre et de revenus en remédiant à des déséquilibres spécifiques de l'effectif.