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A Whole-Process Cascading Bayesian Network for Safety Risk Assessment of Post- Earthquake Collapsed-Building Rescue Operations

Cette étude propose un réseau bayésien en cascade à processus complet (WPC-BN) qui intègre un espace de preuves unifié de 85 indicateurs avec une inférence statique spécifique à chaque étape et des chaînes de Markov en temps continu afin de permettre une évaluation des risques de sécurité dynamique, sensible à la durée et une mise à jour des priorités en temps réel tout au long des opérations de sauvetage dans les bâtiments effondrés après un séisme.

Tianyu Hu, Defeng Xu, Yuan Li, Feifei Sun, Songhang He, Zhipeng Shao2026-09-22
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Multi-Time-Scale Coordinated Planning of Distribution Networks with High Penetration of Distributed Renewable Energy Considering Active–Reactive Power Coupled Flexibility and Voltage Risk

Cet article propose une méthode de planification coordonnée à échelles de temps multiples pour les réseaux de distribution actifs qui intègre la flexibilité couplée de la puissance active et réactive ainsi que le contrôle du risque de tension afin d'améliorer significativement l'intégration des énergies renouvelables, de réduire le délestage et de diminuer les coûts annuels totaux malgré l'augmentation des investissements.

Liang Luo, Rui Min, Xinchun Yang, Ji Chen, Yong Zhang, Ziying Zhang2026-09-22
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Level–shape decomposition delivers accurate multihorizon temperature-field forecasts across the warming Lanzhou–Xining urban agglomeration

L'article présente RegimeTransfer-DCSF, un nouveau cadre d'apprentissage profond qui décompose les prévisions de température en niveaux régionaux et en formes spatiales afin d'obtenir des prédictions multi-horizons hautement précises à travers l'agglomération urbaine de Lanzhou–Xining en cours de réchauffement, surpassant de manière significative les références existantes, particulièrement lors des transitions d'état thermique.

Xiao Wang, Ailin He, Donghui Zhang2026-09-22
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Optimization of Mechanical and Tribological Performance of Powder Metallurgy Processed Cobalt Chromium Reinforced Bronze Hybrid Composites Using the Taguchi Technique

Cette étude démontre que les composites de bronze traités par métallurgie des poudres et renforcés par une composition hybride de 2,5 % de Co et 2,5 % de Cr, optimisée via la technique de Taguchi, atteignent une résistance mécanique et une résistance à l'usure supérieures grâce à une densification et des mécanismes de renforcement améliorés.

R Sreenivasa, S S Kallesh, Ramesh B T, Shridhar S Mendhe2026-09-22
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Wind Turbine Performance Enhancement by Geometrically Bio-Inspired Blade Design Based on Flying Seeds

Cette étude présente une conception de petite éolienne verticale bio-inspirée, modélisée d'après les graines volantes brésiliennes, qui a démontré une efficacité de génération d'énergie jusqu'à 100 % supérieure aux géométries conventionnelles dans les courants d'air urbains à faible vitesse.

Claudia V. Campos Rubio, Frederico de Castro Magalhães, Paulo Eustáquio de Faria, Aldo R. Ometto, Mário Gonzalez Pereira (…)2026-09-22
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Load Frequency Control of a Three-Area Power System using Lion Optimization Algorithm with FOPID Controller

Cet article propose un contrôleur PID d'ordre fractionnaire réglé par l'algorithme d'optimisation Lion pour un système de puissance à trois zones, démontrant une régulation de la fréquence de charge supérieure, un dépassement réduit et une robustesse accrue par rapport aux contrôleurs conventionnels et aux autres techniques d'optimisation.

P. Muthukrishnan, Prakash Ayyappan Beemarajan, Muthukumar R, Arunkumar R, Ragul S, Reuben B2026-09-22
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Forward Kinematic Analysis and Experimental Validation of the 4-DOF Dobot Magician Robotic Manipulator

Cette étude développe et valide expérimentalement un modèle de cinématique directe basé sur la méthode de Denavit-Hartenberg pour le manipulateur à 4 degrés de liberté Dobot Magician, confirmant que son logiciel propriétaire utilise des paramètres classiques standards tout en attribuant les erreurs de positionnement observées aux tolérances mécaniques plutôt qu'à des défauts de formulation cinématique.

Adilson de Souza Candido2026-09-22
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Depth-wise super-resolution of a serial-sectioned low-carbon steel microstructure by a generative adversarial network trained on in-plane images

Cette étude présente un nouveau cadre d'apprentissage profond utilisant un réseau antagoniste génératif à super-résolution amélioré (ESRGAN), entraîné exclusivement sur des paires d'images internes dans le plan, afin de restaurer efficacement la résolution en profondeur des microstructures 3D d'acier à faible teneur en carbone sans nécessiter de jeux de données d'entraînement externes.

Hoheok Kim, Junya Inoue2026-09-22
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Tomographic Reconstruction of Infrared Radiance from Axisymmetric Sprays in a Hot Environment Using Multi-Parameter Regularization

Cette étude propose un algorithme tomographique robuste combinant la thermographie infrarouge différentielle avec une régularisation multiparamétrique pour reconstruire avec précision le coefficient d'extinction local et le terme de source radiative de pulvérisations de carburant axisymétriques dans des environnements chauds, surmontant ainsi les limites des approximations conventionnelles de type dalle équivalente et des effets d'auto-atténuation.

Min Son, Lars Zigan, Tobias Sander2026-09-22
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Optimization of Milling Parameters for Hybrid Sisal-Cotton Fiber Reinforced Polymer Composites Using Taguchi Method​

Cette étude optimise les paramètres de fraisage en bout CNC pour des composites époxy renforcés par des fibres hybrides de sisal et de coton en intégrant la conception expérimentale de Taguchi à un cadre ANN-GA, identifiant la vitesse d'avance et la profondeur de passe comme facteurs dominants pour le taux d'enlèvement de matière et la rugosité de surface, respectivement, et atteignant des prédictions hautement précises avec une erreur minimale sous des conditions optimales.

Yodit Esayas Ayele, Semegn Cheneke Lemessa, Melese Yalew Ayalew, Tadele Ageru Alemu, Destaw Engidaw Engidaw Takele, Solo (…)2026-09-22