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⚡ ingénierie

An Improved Adaptive Sliding Window Kalman Filter Approach for Target Tracking under Outlier Observations

Cet article propose un filtre de Kalman variationnel itératif probabiliste relaxé adaptatif à médiane modifiée (MMAPRIVBKF) qui intègre le filtrage avant-arrière, l'estimation bayésienne variationnelle du bruit et une fenêtre médiane glissante pour atteindre un suivi de cible de haute précision en temps réel, robuste face aux bruits inconnus et aux valeurs aberrantes, comme le démontre une réduction significative de l'erreur quadratique moyenne par rapport aux méthodes existantes.

Miaomiao Wang, Zhentao Wang, Ziyan Ni, Xue Wang, Lifei Liang2026-09-16
⚡ ingénierie

Site selection from space for urban design: aligning EO surface thermal patterns with urban form and functions

Cet article présente une méthodologie novatrice qui intègre les motifs thermiques de surface dérivés de l'observation de la Terre avec la forme et la fonction urbaines, par le biais d'un classement multicritère et du partitionnement de données (clustering), afin de permettre une sélection de sites efficace et orientée vers la conception pour la planification urbaine, comme le démontrent les études de cas de Gênes et de Turin.

Gabriele Oneto, Luca Cenci, Filippo Fraschini, Luca Pulvirenti, Katia Perini2026-09-16
⚡ ingénierie

Engineering Characterization of Coarse Aggregates from Somalia for Structural Concrete: A Comparative Assessment with Imported Omani Aggregate

Cette étude présente la première caractérisation technique normalisée des granulats grossiers provenant de sept régions majeures de la Somalie, démontrant que plusieurs sources locales présentent des propriétés mécaniques et de durabilité favorables comparables aux références omaniennes importées, établissant ainsi une base de données nationale critique pour soutenir la conception de mélanges de béton fondée sur des données probantes et réduire la dépendance aux matériaux importés.

Abdulkadir A. Araye, Teh Sabariah Binti Abd Manan2026-09-15
⚡ ingénierie

Car-to-Car Injury Risk Functions for Real-Time Emergency Decision-Making in Highly Automated Vehicles

Cette étude propose un cadre de risque de blessure en temps réel pour les véhicules hautement automatisés qui utilise des variables cinématiques pré-collision pour dériver des fonctions de risque omnidirectionnelles, permettant des décisions immédiates de direction et de freinage qui minimisent les blessures des occupants sans dépendre de simulations de phase de collision aux calculs intensifs.

Giulio Vichi, Michelangelo-Santo Gulino, Anita Fiorentino, Cyril Chauvel, Laura Bigi, Sophie Cuny, Dario Vangi2026-09-15
⚡ ingénierie

Energy and Thermal Comfort Assessment of Insulation Strategies in Moroccan Residential Buildings: A Multi-Zone Simulation Study Based on the Moroccan Thermal Construction Regulation

Cette étude utilise des simulations multi-zones à travers les six zones climatiques du Maroc pour démontrer que, si le polystyrène extrudé offre les économies d'énergie absolues les plus importantes grâce à l'efficacité de son épaisseur, les matériaux isolants affichent des performances similaires lorsqu'ils sont comparés à résistance thermique égale, et que l'isolation des murs peut paradoxalement accroître l'inconfort thermique dans les climats chauds en supprimant le puits de chaleur naturel du bâtiment, nécessissant ainsi des stratégies de sélection spécifiques aux zones et aux composants plutôt que de se fier uniquement à la conductivité thermique.

Ayoub Bouchark, Hicham Kaddouri, My Chrif El Boubakraoui, Abdelmajid El Bakkali2026-09-15
⚡ ingénierie

Temporal Fidelity and Synchronisation in LPWAN-Connected Digital Twins

Cette étude évalue un jumeau numérique basé sur LoRaWAN pour le CVC résidentiel et la surveillance environnementale, révélant que les calendriers d'interrogation et de rapport des applications, plutôt que la qualité de la liaison radio, sont les principaux déterminants de la fraîcheur des données et de la synchronisation temporelle dans de tels systèmes.

Tosin Famakinwa, Ali Hellany, Laura Lepore, Jahedul Anowar, De-Graft Joe Opoku2026-09-15
⚡ ingénierie

An LLM-Driven Agentic Framework for Automated Seismic Soil Liquefaction Hazard Assessment Using SPT- and CPT-Based Machine Learning Models

Cette étude présente un cadre agentique automatisé, piloté par des LLM, qui intègre des modèles XGBoost de haute précision pour l'évaluation de la liquéfaction des sols basée sur les essais SPT et CPT avec le traitement du langage naturel afin de rationaliser l'extraction de données, la sélection de modèles et l'interprétation technique pour un criblage rapide des aléas sismiques.

Rudranarayan Rudranarayan, Pijush Samui, Danial Jahed Armaghani, Sanjay Kumar, Abolfazl Baghbani2026-09-15
📄 sciences de la Terre

UHIQ: An Interactive Explainable Framework for Urban Heat Island Prediction Using Physics-Informed Regression and XGBoost

Cette étude introduit UHIQ, un cadre interactif et explicable qui intègre la régression informée par la physique avec XGBoost pour prédire l'intensité des îlots de chaleur urbains, offrant ainsi aux chercheurs et aux décideurs un outil transparent pour analyser les moteurs environnementaux et évaluer les stratégies d'atténuation de la chaleur.

Tara Balaji2026-09-15