Intelligent Path Planning and Robust Motion Control of an Autonomous Photovoltaic Cleaning Robot for Dusty Environments
Cette étude présente un cadre basé sur la simulation pour un robot de nettoyage photovoltaïque autonome adapté aux environnements poussiéreux comme le nord du Nigeria, démontrant que l'optimisation par essaim de particules réduit les déplacements interzones de 31,8 % et que la commande par mode glissant atteint une précision de trajectoire supérieure par rapport aux alternatives PID et floues adaptatives.