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Design and Simulation of a Glucose Oxidase-Functionalized Dual-Gate HfO₂/TIPS-Pentacene Organic Transistor for Glucose Sensing Application

Cet article présente une simulation basée sur un modèle compact d'un transistor à effet de champ organique à double grille, doté d'un canal en TIPS-pentacène fonctionnalisé par la glucose oxydase et d'un diélectrique de haute constante k HfO₂, démontrant comment les perturbations de charge interfaciales induites par le glucose modulent les caractéristiques électriques du dispositif pour de potentielles applications de détection.

NEELU, KAUSHIK MAZUMDAR2026-07-14
⚡ electrical engineering

Deep Learning for Material Stress-Strain Relations: Optimizing MechBERT for Extractive Question-Answering in Magnetorheological Elastomers

Cette recherche démontre que l'optimisation de la structure des données et de l'alignement architectural, plutôt que l'augmentation de l'échelle du modèle, permet au modèle MechBERT affiné d'extraire efficacement les propriétés mécaniques de la littérature sur les élastomères magnétorhéologiques, surpassant ainsi des modèles plus larges dans le domaine de l'informatique scientifique spécialisée.

Miles Sung-Yuan Liu2026-07-14
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Mount Selection Strategy: Ensuring Compliance for Noise and Vibration in Shipboard Critical Machinery

Cet article soutient que garantir la conformité aux limites de bruit et de vibration à bord des navires nécessite une approche collaborative et personnalisée de la sélection des supports de machines entre les concepteurs et les équipementiers, en détaillant les paramètres de conception critiques, l'efficacité de l'isolation par plateforme à double étage, et l'influence de la raideur des supports sur le bruit transmis par la structure afin d'atteindre les objectifs de performance et de soutenir la gestion du bruit radié sous l'eau.

Akula Chaturvedi, Sharad S Dhavalikar2026-07-14
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Deep Reinforcement Learning-Based Adaptive Coordination of DC Reactor Fault Current Limiters for Protection of Hybrid AC/DC Microgrids with High Renewable Penetration

Cet article propose un cadre de coordination adaptatif basé sur un réseau Q profond pour les limiteurs de courant de défaut de type réacteur CC qui optimise dynamiquement l'impédance et les séquences de commutation dans les micro-réseaux hybrides CA/CC, surpassant de manière significative les stratégies fixes conventionnelles en matière de réduction du courant de défaut, de restauration de la tension et de sélectivité de la protection sous une forte pénétration des énergies renouvelables.

B. Venkata Ramana¹, Sridhar Savarapu²2026-07-14
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An Enhanced Suppression Density-optimized Fire Suppression Framework Using Bsoa for Electric Two-wheelers

Ce document propose un nouveau cadre de suppression d'incendie pour les deux-roues électriques qui utilise l'algorithme d'optimisation BobCat Shubert (BSOA) pour optimiser dynamiquement la densité de suppression des agents, éteignant ainsi rapidement les incendies de batteries lithium-ion tout en protégeant les composants sensibles et en empêchant la réinflammation.

Prajna K B, Roopa Manjunatha2026-07-14
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Study on lithium battery heat dissipation based on a fence structure of liquid cooling and phase change optimization

Cette étude démontre que l'optimisation de la dissipation thermique des batteries au lithium grâce à un système de refroidissement liquide à structure de clôture avec des arrangements de flux parallèles et de contre-courant et un enveloppement de matériau à changement de phase réduit considérablement la température maximale et améliore l'uniformité thermique par rapport aux méthodes conventionnelles.

Youliang Chen, Bo Zhao, Fengye Li2026-07-14
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A simulation-aided framework for predicting machining error distributions in thin-walled parts under different toolpaths

Cette étude propose un cadre d'aide à la simulation qui intègre la simulation par éléments finis et les données d'usinage réelles via une mise en correspondance de caractéristiques spatio-temporelles afin de prédire avec précision les distributions d'erreurs d'usinage dans les composants aérospatiaux à parois minces sous des trajectoires d'outils variables.

Jingtao Zhou, Junchao Wei, Enming Li, Jianhua Zhao, Lele Bai, Mingwei Wang2026-07-14
⚡ electrical engineering

Autoencoder-Initialized Deep Feature Extraction from ASTER Relative Band Depth Data Improves Detection of Porphyry Copper Alteration Zones

Cette étude démontre qu'un flux de travail hybride combinant les données de profondeur de bande relative d'ASTER avec un extracteur de caractéristiques profondes VGG16 initialisé par un autoencodeur améliore significativement la précision de la cartographie des zones d'altération de cuivre porphyrique dans le district de KuhPanj par rapport aux méthodes conventionnelles et aux modèles initialisés par ImageNet.

Puyan Javandel, Nader Fathianpour, Seyed Hassan Tabatabaei2026-07-14
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Microstructure and mechanical properties of laser deposition repairing ZM5 magnesium alloy in the aerospace field

Cette étude démontre que la réparation par dépôt laser restaure efficacement les composants aérospatiaux en alliage de magnésium ZM5 en établissant une liaison métallurgique exempte de défauts avec une microstructure affinée, ce qui se traduit par une augmentation significative de la microdureté et une ductilité améliorée malgré une légère réduction de la résistance à la traction par rapport au matériau de base.

Junzhen Yi2026-07-13
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A Stress-Based Prediction of Support Failure and Its Influence on Machining Quality in Support-Assisted Milling of LPBF Parts

Cette étude propose un cadre prédictif basé sur les contraintes pour le fraisage assisté par supports de pièces LPBF, utilisant les structures de support telles qu'elles sont construites comme des montages de fixation, établissant un lien quantitatif entre les charges d'usinage, la défaillance induite par les contraintes et la qualité de l'usinage afin de permettre l'évaluation de la faisabilité avant le traitement.

Min Ji Ham, Seung Jun Han, Won Rae Kim, Gun-Hee Kim, Bo Hyun Kim, In Yong Moon2026-07-13