A Comprehensive performance evaluation framework for machine learning-based oil, gas and water leak detection systems
Cet article propose un nouveau Cadre d'Évaluation de la Performance Unifié qui intègre la dynamique des flux physiques, l'efficacité algorithmique et la fiabilité matérielle pour évaluer de manière holistique les systèmes de détection de fuites basés sur l'apprentissage automatique, validé par une étude de cas démontrant sa capacité à capturer des attributs de performance multidimensionnels critiques souvent négligés par les mesures traditionnelles axées sur la précision.