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Performance Prediction and Optimal Rotational Speed Determination of a Variable-Speed Pump as Turbine Using Surrogate Modeling and SOPNN-DE

Cette étude présente un cadre de travail piloté par les données et efficace sur le plan computationnel, combinant des réseaux de neurones polynomiaux auto-organisateurs et l'évolution différentielle pour optimiser le contrôle de la pompe agissant comme turbine à vitesse variable, démontrant un gain d'efficacité de 13,22 % et une période de récupération de 1,23 an grâce à une validation en conditions réelles dans le réseau de distribution d'eau de Téhéran.

Sama Mirmahdian, MEHDI FARTASH, MOJTABA tahani, Hadi Veisi2026-09-17
⚡ ingénierie

Adaptive Dynamic Site Selection for Emergency Logistics Using SSA-MOPSO with a Multi-Period Multi-Objective Optimization Framework

Cet article propose un cadre de sélection dynamique et auto-adaptatif de sites pour la logistique d'urgence qui intègre un modèle d'optimisation multi-période et multi-objectif avec un algorithme SSA-MOPSO amélioré et une méthode EWM-CRITIC perfectionnée afin de minimiser les coûts et les distances tout en maximisant la satisfaction et en priorisant l'activation des installations.

Guobin Gu, Longtang Ning, Benxioa Lou, Qinwei Hu, Junhui Luo, Shixuan Zhou, Boonsub Panichakarn2026-09-17
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Embedded 3D-Printed Magnetic Shape-Memory Robots with Frequency-Separated Control for Wireless Luminal Support

Cet article présente un robot de thrombectomie sans cathéter fabriqué par impression 3D intégrée, qui utilise des réseaux à mémoire de forme magnétique pour permettre une navigation sans fil et un déploiement mécanique sur site grâce à un contrôle magnétique à fréquences séparées, sans nécessiter d'électronique embarquée ni d'éléments gonflables.

Mojun Chen, Wenrui Zhang, Shiqi Hu, Yijie Bian, Mei Zhou, Kai Zhuang, Zeji Sun, Xiao Xiao, Hao Jiang, Shuaiqi Liu, Xiong (…)2026-09-17
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Interval-Observer-Based Attack Detection and HOCBF-Safe Control for Markov-Jump Microgrids

Cet article propose un cadre résilient pour les micro-réseaux à sauts de Markov incertains qui combine un observateur d'intervalle indépendant du mode pour la détection d'attaques cybernétiques déterministes avec un filtre de sécurité par fonction de barrière de sécurité d'ordre élevé afin de garantir le confinement de la fréquence et la stabilité du système sous des incertitudes d'état-mode hybrides.

maryam fattahi2026-09-17
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Revising river dynamics beyond gauged basins through hybrid ML-based modelling

Cette étude introduit un cadre de modélisation hybride qui combine le modèle hydrologique E-HYPE avec une approche d'apprentissage profond régionalisée (Multi-LSTM) afin d'améliorer significativement les prévisions de débit et la compréhension des processus à travers environ 35 400 bassins versants européens, incluant des bassins non jaugés, en renforçant l'explicabilité physique et en capturant avec précision les événements hydrologiques extrêmes tels que les crues et les sécheresses.

Ilias Pechlivanidis, Yiheng Du2026-09-17
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Assessing uncertainty space for long-term flexibility needs in future European sector-coupled energy system

En utilisant un modèle paneuropéen de couplage des secteurs avec une analyse d'incertitude approfondie, cette étude quantifie les besoins de flexibilité à long terme pour un système énergétique zéro émission nette, révélant que des portefeuilles intersectoriels diversifiés combinant le chauffage électrifié, les véhicules électriques, l'hydrogène et le gaz de secours sont essentiels pour répondre à la variabilité à travers différentes échelles de temps et régions.

Rasmus Bramstoft, Théo Balanza, Marie Münster2026-09-17
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Etched-Glass Waveguides versus Laminated Filters for Active In-Camera Tint Synthesis

Cette étude démontre que les guides d'ondes en verre gravés sur mesure surpassent les filtres laminés commerciaux pour la synthèse de teinte active en caméra en offrant une perte d'insertion plus faible, un voile passif plus marqué et une uniformité de couleur spatiale supérieure lorsqu'ils sont éclairés par le bord via des LED RVB.

Mateusz Szczęsny, Jakub Duczmalewski, Joanna Starobrat, Jarosław Suszek, Filip Włodarczyk, Maciej Sypek2026-09-17
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Surrogate-Assisted Multiobjective Co-Design of Fractional-Order Aerospace DC–DC Converters under Thermal, Transient, and Fault-Survivability Constraints

Cet article présente un cadre de co-conception multiobjectif assisté par substitut pour un convertisseur CC aérospatial à commande d'ordre fractionnaire qui intègre l'apprentissage automatique pour un criblage efficace de l'espace de conception avec une vérification rigoureuse basée sur la physique afin d'optimiser simultanément la récupération transitoire, l'efficacité, la marge thermique et la survivabilité aux fautes sous des contraintes matérielles strictes.

Taylan Demi̇r, Atakan koçyiğit2026-09-17
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Energy-Constrained Joint Power and Hierarchical Beam Optimization for mmWave IoT Networks

Cet article propose un cadre d'optimisation conjointe traitable pour la puissance de transmission et la résolution de faisceau hiérarchique dans les réseaux IoT mmWave qui, sous une contrainte d'énergie totale, utilise un modèle analytique calibré et un solveur Newton-Lagrange léger pour réaliser des économies d'énergie significatives et une fiabilité d'alignement améliorée par rapport aux stratégies fixes ou heuristiques.

Muhutasim Billah, Irfan Md Huma2026-09-17
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Shear Strength in the Interface Zone of Asphalt Layers

Cette étude examine comment les limites de la granulométrie globale, la température et les types d'émulsion de la couche d'accrochage influencent la résistance au cisaillement des intercouches dans les chaussées bitumineuses, révélant que la température est le facteur dominant affectant la performance de la liaison, tandis que les limites de granulométrie régissent de manière significative le comportement au cisaillement et que le type d'émulsion a un impact mineur.

Hatim Akraym, Ratnasamy Muniandy, Fauzan Mohd Jakarni, Salihudin Hassima2026-09-17