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Adaptive Dynamic Site Selection for Emergency Logistics Using SSA-MOPSO with a Multi-Period Multi-Objective Optimization Framework

Cet article propose un cadre de sélection dynamique et auto-adaptatif de sites pour la logistique d'urgence qui intègre un modèle d'optimisation multi-période et multi-objectif avec un algorithme SSA-MOPSO amélioré et une méthode EWM-CRITIC perfectionnée afin de minimiser les coûts et les distances tout en maximisant la satisfaction et en priorisant l'activation des installations.

Auteurs originaux : Guobin Gu, Longtang Ning, Benxioa Lou, Qinwei Hu, Junhui Luo, Shixuan Zhou, Boonsub Panichakarn

Publié 2026-09-17
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Auteurs originaux : Guobin Gu, Longtang Ning, Benxioa Lou, Qinwei Hu, Junhui Luo, Shixuan Zhou, Boonsub Panichakarn

Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

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