← Nieuwste papers
⚡ electrical engineering

Adaptive Dynamic Site Selection for Emergency Logistics Using SSA-MOPSO with a Multi-Period Multi-Objective Optimization Framework

Dit artikel stelt een zelfadaptief dynamisch locatiekeuzekader voor voor noodlogistiek dat een multi-periode multi-objectieve optimalisatiemodel integreert met een verbeterd SSA-MOPSO-algoritme en een verbeterde EWM-CRITIC-methode om kosten en afstanden te minimaliseren en tegelijkertijd tevredenheid te maximaliseren en de activatie van faciliteiten te prioriteren.

Oorspronkelijke auteurs: Guobin Gu, Longtang Ning, Benxioa Lou, Qinwei Hu, Junhui Luo, Shixuan Zhou, Boonsub Panichakarn

Gepubliceerd 2026-09-17
📖 1 min leestijd☕ Koffiepauze-leesvoer

Oorspronkelijke auteurs: Guobin Gu, Longtang Ning, Benxioa Lou, Qinwei Hu, Junhui Luo, Shixuan Zhou, Boonsub Panichakarn

Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer

Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?

Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.

Probeer Digest →