← Neueste Arbeiten
⚡ electrical engineering

Adaptive Dynamic Site Selection for Emergency Logistics Using SSA-MOPSO with a Multi-Period Multi-Objective Optimization Framework

Dieses Papier schlägt ein selbstadaptives dynamisches Standortwahl-Framework für die Notfalllogistik vor, das ein mehrperiodisches Multi-Objective-Optimierungsmodell mit einem verbesserten SSA-MOPSO-Algorithmus und einer optimierten EWM-CRITIC-Methode integriert, um Kosten und Distanzen zu minimieren sowie die Zufriedenheit zu maximieren und die Aktivierung von Einrichtungen zu priorisieren.

Ursprüngliche Autoren: Guobin Gu, Longtang Ning, Benxioa Lou, Qinwei Hu, Junhui Luo, Shixuan Zhou, Boonsub Panichakarn

Veröffentlicht 2026-09-17
📖 1 Min. Lesezeit☕ Kaffeepausen-Lektüre

Ursprüngliche Autoren: Guobin Gu, Longtang Ning, Benxioa Lou, Qinwei Hu, Junhui Luo, Shixuan Zhou, Boonsub Panichakarn

Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen

Ertrinken Sie in Arbeiten in Ihrem Fachgebiet?

Erhalten Sie tägliche Digests der neuesten Arbeiten passend zu Ihren Forschungsbegriffen — mit technischen Zusammenfassungen, in Ihrer Sprache.

Digest testen →