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Interfacial Bond Strength of Concrete-Filled Galvanized Steel Tubes: Push-Out Experiments, Geometry-Grouped Machine Learning, and Multi-Criteria Optimization

Cette étude examine la résistance de la liaison interfaciale des tubes en acier galvanisé remplis de béton à travers des essais de cisaillement et un groupement géométrique basé sur la méthode Taguchi, révélant que le rapport longueur-diamètre est le facteur d'influence dominant et identifiant une configuration de tube court à paroi épaisse comme la conception optimale via une optimisation multi-critères et une validation rigoureuse par apprentissage automatique avec groupement géométrique.

Chethan Kumar S, Sandesh N U, T S Anusha, N. S. Kumar, L K Ashwini, Syed Sharfuddin, Apsar Pasha2026-09-17
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Physics-Guided Predictive Modeling of Tool Wear in Electrical Discharge Machining via Dimensional Analysis: A Buckingham Π Framework with TOPSIS-Based Electrode Selection

Cet article présente un modèle prédictif de l'usure de l'outil pour l'usinage par électroérosion guidé par la physique en dérivant une équation de loi de puissance sous forme fermée via le théorème de Buckingham Π\Pi, en la validant avec des données expérimentales, et en utilisant ses exposants de sensibilité pour classer analytiquement les matériaux d'électrode à l'aide de la méthode TOPSIS.

Rakesh Nath, Vinay Sharma, SOMAK DATTA2026-09-17
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A novel higher-order internal model-based boundary iterative learning algorithm for hyperbolic systems with sensor-actuator network

Cet article propose un nouvel algorithme de commande par apprentissage itératif aux limites basé sur un modèle interne d'ordre supérieur afin de réaliser le suivi de trajectoire pour des systèmes à paramètres distribués hyperboliques sous des tâches variant par itération et des contraintes de réseau capteur-actionneur, avec une convergence garantie par le principe de la contraction.

Manqi Mao2026-09-17
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Risk-oriented interpretable prediction of regional dust exposure in a fully mechanized heading face under long-forcing and short-exhaust ventilation

Cette étude propose un cadre d'apprentissage automatique interprétable, validé par 1296 simulations CFD et une analyse SHAP, pour prédire avec précision les risques d'exposition régionale aux poussières et identifier les facteurs dominants afin d'optimiser la régulation de la ventilation dans les fronts de taille entièrement mécanisés sous des systèmes à longue force et court épuisement.

Anfei Yu, Hu Bai, Hongrui Ren, Fuqiang Liu, Li Chen, Yang Yang, Jinzhang Jia, Tao Lei2026-09-17
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Parametric Optimization of CNC Milling of Aluminium 7075 Using the TOPSIS Multi-Criteria Decision-Making Method

Cette étude utilise la méthode de décision multicritère TOPSIS pour optimiser les paramètres de fraisage CNC pour l'aluminium 7075, identifiant une combinaison spécifique de vitesse de broche, de vitesse d'avance et de profondeur de coupe qui équilibre efficacement l'efficacité énergétique et la réduction de la force de coupe.

Rahul Mali, Swaraj Raut, Sahil Powar, Shantanu Ranbhare, Atharva Wankar, Rohit Zende2026-09-17
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Impact of Ground Conditions on Hyperbaric Intervention Frequency of Slurry TBM in Soft Ground Tunneling

Cette étude développe et valide un modèle empirique basé sur les données de la ligne 3 du métro du Caire qui démontre une forte relation exponentielle inverse entre la teneur moyenne en fines et les intervalles d'intervention hyperbare, permettant une prédiction plus précise de la fréquence d'intervention du fer de coupe afin d'optimiser les opérations de tunneliers à pression de boue en terrain meuble.

Ayman Sobhy Sehata Sehata, Adel M. El-Kelesh, El-Sayed El-Kasaby2026-09-17
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Geometric Optimization and Penetration Performance of Explosively Formed Projectiles

Cette étude établit un cadre de calcul de haute précision combinant le plan composite centré de Box-Wilson, NSGA-II et la méthode TOPSIS pondérée par l'entropie pour optimiser la géométrie d'un projectile formé par explosion, atteignant une augmentation de la vitesse terminale de 25,2 % à 32,6 % et une performance de pénétration supérieure par rapport aux références traditionnelles.

Quan Pham Hong2026-09-17
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First Application of a Wire-Mesh Sensor for the Measurement and Visualization of Time-Resolved Void Fraction Distributions in Gas–Solid Flows

Cette étude présente la première application d'un capteur à grille métallique pour mesurer et visualiser les distributions de fraction de vide résolues en temps dans des lits fluidisés gaz-solide denses, validant la technique par rapport à la tomographie par rayons gamma et démontrant son efficacité pour caractériser les distributions de phases à travers divers régimes de fluidisation.

Reddy Madhuri Manila, Eckhard Schleicher, Andr´e Bieberle, Ravi Ramesh, Johan T Padding, Wiebren de Jong, Uwe Hampel2026-09-17
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Radiometric consistency in UAV thermal photogrammetry for Earth-science surveys: preview artefacts and cross-domain photogrammetric benchmarks

Cette étude présente un outil d'interface graphique (GUI) open-source pour la conversion des aperçus R-JPEG thermiques des drones DJI en fichiers GeoTIFF au format float32, démontrant que ce flux de travail de prétraitement améliore significativement la précision photogrammétrique en augmentant le nombre de points de liaison et en réduisant les erreurs de reprojection à travers divers sites de levés en sciences de la Terre.

Yusuf Gedik, Semih Sami Akay, Orkan Özcan2026-09-17
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Multi-Channel CFD Uncovers Pressure Drop–Reactant Distribution Trade- Offs and NPMC Viability in High-Temperature PEM Fuel Cells

Cette étude emploie un nouveau cadre de CFD multicanal pour révéler que, bien que les conceptions de HT-PEMFC multicanaux induisent des chutes de pression significatives et des variances de densité de courant inter-canaux affectant la durabilité de la membrane, les catalyseurs à base de métaux non précieux (NPMC) surpassent le Pt/C traditionnel en atteignant des densités de puissance de crête plus élevées grâce à une cinétique supérieure et une résistance au empoisonnement par les phosphates.

Abdelaziz Samris, Khaoula Sarout, Abdessamad Faik, Debajeet K. Bora2026-09-17