Coupling Nano-Enhanced Activated Carbon Adsorption with Multi-Model Machine-Learning Sedimentation Forecasting: A Translational Engineering Framework for the Descolmatation of Rivers, Lakes and Lagoons, from United States Practice to the Peruvian Andes
Cet article méthodologique propose un cadre d'ingénierie translationnelle qui intègre l'adsorption sur charbon actif nano-amélioré à une prévision de sédimentation par apprentissage automatique multi-modèle pour répondre aux défis couplés des contaminants émergents et de la sédimentation, en comparant les pratiques établies aux États-Unis avec une adaptation modulaire à bas coût proposée pour les masses d'eau andines au Pérou, tout en identifiant la nécessité d'une validation future sur le terrain.