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Coupling Nano-Enhanced Activated Carbon Adsorption with Multi-Model Machine-Learning Sedimentation Forecasting: A Translational Engineering Framework for the Descolmatation of Rivers, Lakes and Lagoons, from United States Practice to the Peruvian Andes

Cet article méthodologique propose un cadre d'ingénierie translationnelle qui intègre l'adsorption sur charbon actif nano-amélioré à une prévision de sédimentation par apprentissage automatique multi-modèle pour répondre aux défis couplés des contaminants émergents et de la sédimentation, en comparant les pratiques établies aux États-Unis avec une adaptation modulaire à bas coût proposée pour les masses d'eau andines au Pérou, tout en identifiant la nécessité d'une validation future sur le terrain.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-15
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Fault Diagnosis for Satellite of Multi-Subsystems with Digital Twin Residual

Cet article propose une méthode de diagnostic de pannes pilotée par le résidu du jumeau numérique (DTR) pour les satellites à multisubsystèmes, qui intègre le couplage des sous-systèmes et transforme les données brutes en caractéristiques de résidus afin de surmonter les limitations de modélisation existantes et d'atteindre une performance de diagnostic supérieure.

Yu Shi, Xuelei Deng, Yunfeng Dong, Fengrui Liu2026-07-15
⚡ electrical engineering

3D Gaussian Distribution and RGB Reconstruction (3D Gaussian-RGB) based GNSS Multipath Detection — Part I: Derivation and Analysis of the 3D Gaussian ellipsoid Modelling

Cet article présente un cadre théorique pour la détection du multi-trajet GNSS en modélisant les valeurs de corrélation normalisées précoces, prompts et tardives sous la forme d'une distribution gaussienne 3D, où les transformations géométriques de l'ellipsoïde d'équiprobabilité résultant (translation, mise à l'échelle et rotation) sont liées analytiquement aux paramètres de multi-trajet afin de dériver une limite de détection statistiquement rigoureuse.

mayuquan, yangrong, zhanxingqun, Li-Ta Hsu2026-07-15
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3D Gaussian Distribution and RGB Reconstruction (3DGS-RGB) based GNSS Multipath Detection — Part II: From Statistical-Space Ellipsoids to RGB Color Space Features

Ce document étend un cadre de détection de trajets multiples GNSS dans le domaine statistique en projetant les vecteurs de corrélation normalisés dans l'espace colorimétrique RVB afin d'en dériver des caractéristiques interprétables de Valeur, de Saturation et de Teinte qui complètent les seuils statistiques traditionnels et améliorent les performances de détection en milieux urbains.

mayuquan, yangrong, zhanxingqun, Li-Ta Hsu2026-07-15
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GNU Radio-Based Performance Evaluation of Confidence-Based Soft-decision Recovery for Noisy BPSK Communication

Cet article présente une évaluation basée sur GNU Radio démontrant qu'une méthode de récupération à décision douce basée sur la confiance, utilisant la transmission de bits répétés et des échantillons à valeurs réelles, surpasse de manière significative le vote majoritaire classique à décision dure pour réduire les erreurs de bits dans une communication BPSK bruitée.

Jenifer Darling Rosita Prince Devaraj, Stalin Jacob Wilson Packia Dhas2026-07-15
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Multi-Modal Robust Fusion Navigation for RLG-INS/GNSS Integrated Systems with Adaptive Fault-Tolerant Capabilities

Cet article propose un cadre de navigation par fusion robuste et multimodal pour les systèmes RLG-INS/GNSS qui intègre une commutation de mode basée sur la logique floue, une prédiction par LSTM améliorée par l'attention pour les interruptions de signal, ainsi qu'un filtre de Kalman non structuré à entropie maximale adaptatif avec détection de fautes à double couche afin de garantir une précision et une fiabilité élevées dans des environnements complexes et bruités.

Jinsong XU, Manrong Wang, Xintong Zhang, Xin Wang, Zihao Li2026-07-15
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Wax deposition mechanism of Bozi ultra-deep gas condensate reservoir in Tarim basin

Cette étude examine le mécanisme de dépôt de cire du réservoir de gaz à condensat ultra-profond de Bozi dans le bassin de Tarim par des expériences à haute température et haute pression ainsi que par la modélisation, révélant que le dépôt de cire diminue avec l'augmentation des débits et des rapports gaz-huile et qu'il est efficacement évité lorsque la production quotidienne dépasse 3,4×10⁵ m³.

Rujun Wang, Dong Chen, Fenglai Yang, Cong Wei, Wei Zhou, Xingnan Ren, Li Dai2026-07-15
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Predictive Fidelity-Aware Routing and Adaptive Scheduling in Distributed NISQ Quantum Networks via Actor–Critic Reinforcement Learning

Cet article propose un cadre basé sur l'apprentissage par renforcement profond (DRL-QCOF) qui intègre un prédicteur de fidélité Bi-LSTM avec un agent d'ordonnancement de type Actor–Critic pour optimiser conjointement le routage et l'ordonnancement dans les réseaux quantiques NISQ distribués, surpassant de manière significative les méthodes existantes en termes de fidélité de liaison, de latence et d'utilisation des ressources dans des conditions dynamiques.

Prabu Pachiyannan2026-07-15