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Reliability-Guided Spectrum Generative Augmentation for Few-Shot Emitter Identification in Mobile Networks

Ce document propose RSGA-SEI, un cadre d'augmentation générative du spectre guidé par la fiabilité qui synthétise et pondère des échantillons auxiliaires basés sur la cohérence des caractéristiques afin de parvenir à une identification robuste d'émetteurs spécifiques en régime de quelques exemples (few-shot) dans les réseaux mobiles dynamiques, atteignant une précision de 87,14 % avec un chemin d'inférence compact.

Wankang Zhang, Zhengwei Xu, Tao Li2026-07-15
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A Forecast-to-Deployment Framework for Sustainable Rooftop Hybrid Renewable Energy Planning: A City-Scale Assessment of Dhaka

Cette étude présente un cadre de prévision à déploiement qui intègre des prévisions d'énergie renouvelable validées par LSTM avec des simulations du System Advisor Model pour évaluer la viabilité technico-économique et le potentiel à l'échelle de la ville de systèmes photovoltaïques en toiture, éoliens et hybrides à Dhaka, démontrant que les configurations hybrides améliorent considérablement la disponibilité énergétique nocturne et réduisent les coûts par rapport aux solutions uniquement solaires.

Mohammad Liton Hossain, Md. Nazmul Huda, S. M. Nasif Shams, Saeed Mahmud Ullah2026-07-15
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Experimental Study and Wavelet Neural Network Prediction of Unconfined Compressive Strength of Acrylate Copolymer-Emulsion-Cured Saline Soil

Cette étude démontre qu'une émulsion de copolymère d'acrylate développée de manière indépendante améliore efficacement la résistance à la compression non confinée des sols salins grâce à l'encapsulation des particules et au remplissage des pores, tandis qu'un modèle de réseau de neurones par ondelettes amélioré surmonte avec succès les limites des approches traditionnelles pour prédire avec précision cette résistance en fonction du dosage de durcissement, de l'âge, de la teneur en sel et de la teneur en humidité.

Zhu Yan, Yao Yafeng, Yu Xiangjuan2026-07-15
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Numerical simulation study on ignition process of hydrogen micro-mixed diffusion combustion chamber

Cette étude emploie des simulations numériques pour étudier le processus d'allumage d'une chambre de combustion à diffusion micro-mélangée d'hydrogène, révélant que l'inhomogénéité du mélange, un calage d'allumage inapproprié et une injection asymétrique exacerbent les risques de surpression, tandis que la réduction des orifices d'injection dans des conditions symétriques offre un schéma d'allumage optimal pour atténuer ces dangers de sécurité.

Xinlu He, Yixiao Wang, Junjie Jiang, Cha XIONG, Wanyue Jing, Hua QIU2026-07-15
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Multiband 3D Texture-based Change Detection for Monitoring Cultural Heritage

Cet article présente un flux de travail photogrammétrique 3D multibande semi-automatisé qui intègre des données visibles, ultraviolettes et de l'infrarouge proche avec l'ACP et le partitionnement en k-moyennes pour détecter et quantifier avec précision les changements de matériaux sur des surfaces complexes du patrimoine culturel, comblant ainsi l'écart entre la documentation à haute résolution et le suivi de la conservation à long terme.

Federico Gangi, Federico Di Iorio, Sara Croci, Rodolfo Ceriani, Leonardo Sid Ambrosini, Federica Pozzi, Gabriele Guidi (…)2026-07-15
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Abrasive media viscosity regulation in abrasive flow finishing of additively manufactured waveguides: balancing boss surface smoothing and edge profile retention

Cette étude démontre que la régulation de la viscosité du milieu abrasif dans la plage de 2000–2500 Pa·s lors du polissage par écoulement abrasif de guides d'ondes fabriqués par fabrication additive équilibre efficacement le lissage de la surface des bosses et la rétention du profil des bords en réduisant l'enlèvement des arêtes et en améliorant l'uniformité de l'usinage, tout en maintenant un taux de réduction de la rugosité de surface supérieur à 70 %.

Xuang Zhao, Yuli Sun, Zhe Yan, Guoqing Jiang, Wenzhuang Lu, Yebin Sun, Dunwen Zuo2026-07-15
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Automated Dose Adjustment for Intravitreal Injection 

Cet article présente un système portable et entièrement automatisé utilisant la vision artificielle télécentrique et un contrôle motorisé pour atteindre une précision de l'ordre du micron dans la préparation des doses d'injection intravitréenne, améliorant considérablement l'exactitude et la reproductibilité par rapport aux méthodes manuelles sujettes aux erreurs.

Fazel Bateni, Zhaoxi Zheng, Leilei Zhang, Guangli Hu, Kavin Kowsari2026-07-15
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An Edge-Based Framework for Wireless Intrusion Detection and Real-Time Unauthorized Device Identification Using ESP32

Cet article propose un système de détection d'intrusion basé sur l'edge, à faible coût et économe en énergie, utilisant un microcontrôleur ESP32 pour identifier et alerter sur les appareils non autorisés dans les réseaux sans fil, offrant ainsi une alternative viable aux solutions de sécurité traditionnelles et gourmandes en ressources pour les environnements à petite échelle.

Mehul Kumar Das, Atul, Vivek Shukla, Ramji Awasthi, Harsh Raj, Divya Mishra2026-07-15
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Predictive Modeling of Urban Residential Power Consumption: An Explainable AI Approach to the Kenyan Prepaid Grid

Cette étude emploie un cadre d'IA explicable pour démontrer que la demande d'électricité résidentielle dans le secteur prépayé au Kenya est principalement pilotée par les modèles de consommation historiques plutôt que par la météo ou les tarifs, révélant que des modèles autorégressifs simples sont comparables aux approches d'apprentissage automatique complexes pour une prévision précise.

Paul Obasanjo, Annette Mutinda, Adero Awuor2026-07-15
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From Polders to Palafitos: A Buoyancy-Engineering and Social-Acceptance Framework for Transferring Dutch Amphibious Housing to Peru's Flood-Prone Settlements

Cet article soutient que, bien que l'habitat amphibie néerlandais ne puisse être directement reproduit au Pérou en raison de contextes réglementaires et économiques divergents, une approche hybride combinant des réaménagements flottants techniques pour les maisons sur pilotis existantes avec une conception communautaire et un financement progressif offre une voie viable pour adapter les établissements péruviens exposés aux inondations.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-15