Flood Response under Crowd Misinformation: Robust Belief Fusion and UAV Verification Prioritization
Cet article propose un cadre de décision distributionnellement robuste qui fusionne des rapports de crues issus du crowdsourcing incertains avec des inspections par drones (UAV) rares pour dériver des stratégies de vérification optimales, prouvant un seuil de contamination qui dicte le moment où il faut prioriser le recalibrage des sources peu fiables plutôt que l'inspection de l'état des routes, réduisant ainsi de manière significative le nombre de passagers bloqués et la propagation d'erreurs par rapport aux bases de référence non robustes.