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A Feature Prior Tensor Nuclear Norm with Improved Bilateral Filtering Regularization for Dim and Small Target Detection

Ce document propose un modèle de détection de cibles petites et sombres qui combine un tenseur de norme nucléaire de priorité de caractéristique avec un filtrage bilatéral amélioré et une nouvelle fonction de force de coin basée sur le tenseur de structure afin de supprimer efficacement le fouillis de l'arrière-plan, les contours marqués et le bruit dans les scènes infrarouges complexes, réduisant ainsi les taux de fausses alarmes.

Yizhi Deng, Xiangsuo Fan, Qingxiao Ma, Tingting Li, Xingyuan Wang2026-09-21
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Integrated Optimization of Aircraft Line Maintenance: Scheduling under Uncertainty and Predictive Part Failure Modelling

Cette étude propose un cadre intégré qui combine un modèle de programmation linéaire mixte stochastique pour l'ordonnancement optimal de la maintenance des lignes sous incertitude avec un modèle de prédiction probabiliste des défaillances, améliorant ainsi l'efficacité des coûts, l'utilisation des ressources et la résilience opérationnelle grâce à une planification de la maintenance proactive.

Dionysios Peteinatos, Konstantia Kontodimou, Vassilios Andronis, Konstantinos Kepaptsoglou2026-09-21
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Radio Frequency Spectrum Observatory Report and Management for Enhancement of 5G Cognitive Radio Networks in South East Nigeria

Cette étude analyse l'occupation du spectre des radiofréquences à travers les cinq États du Sud-Est du Nigéria via une campagne de mesure de 48 heures afin de développer une base de données de géolocalisation qui permet un accès dynamique au spectre pour les utilisateurs secondaires dans les réseaux radio cognitifs 5G, révélant des opportunités significatives pour une utilisation efficace de la bande passante.

Chioma Ulunma Iroh, Nnamdi Ahuchaogu, Michael Okechukwu Umeabali, Ekikere Umoren Udo, Charles Nwakanma Akwuruoha2026-09-21
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A Scalable, All-Weather Energy-Managing Textile Synergizing Active Energy Harvesting and Passive Cooling

Cet article présente un textile hiérarchique et évolutif qui intègre de manière synergique le refroidissement radiatif diurne passif avec la collecte d'énergie par gouttes de pluie active afin de permettre une régulation thermique et une génération de puissance continues et par tous les temps pour les bâtiments intelligents autonomes en énergie et les technologies portables.

Shuo Shi, Yan Wang, Zheshan Wang, Wangkai Jiang, Tingting Li, Guochao Sun, Xinlong Lan, Honglei Cai, Zhuowen Xie, Junhao (…)2026-09-20
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Thermal Performance and Drying Characteristics of a Solar Assisted Refractance Window Dryer Based on CFD Simulation and Experimental Validation

Cette étude valide un système de séchage par fenêtre de réfractance assisté par l'énergie solaire grâce à une combinaison de simulation CFD et d'essais expérimentaux, démontrant que les configurations hybrides réduisent considérablement le temps de séchage et améliorent l'efficacité énergétique tout en préservant la qualité des produits agricoles sensibles à la chaleur.

Gayatri Surendra Patil, K. R. Patil2026-09-19
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Polarization-coupled complete operators in sliding ferroelectric semiconductors for native in-memory attention computing

Cet article présente un matériel de calcul en mémoire basé sur un semi-conducteur ferroélectrique glissant qui couple intrinsèquement les opérateurs linéaires et non linéaires via la polarisation pour exécuter des primitives d'attention Transformer complètes, incluant un Softmax natif, avec une latence et une énergie ultra-faibles pour l'IA générative en temps réel.

Xing Wu, di wang, Yukang Liu, Jiabei Huang, Zijing Guo, Yinuo Zou, Tianyun Wang, Liuyang Sun, Xiufang Sun, Zhiyong Zhang (…)2026-09-19
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WTGNet-PhaseAug: A Lightweight Temporal Network for Robust Low-SNR Automatic Modulation Classification in Wireless Communications

Cet article présente WTGNet-PhaseAug, un réseau temporel léger qui améliore la classification robuste de la modulation automatique dans les environnements sans fil à faible SNR en combinant une architecture multi-échelle spécialisée avec des stratégies d'augmentation de phase uniquement lors de l'entraînement et de rééchantillonnage à faible SNR, atteignant des améliorations significatives de la précision sur les jeux de données RadioML tout en maintenant l'efficacité de l'inférence.

Yongsen Fu, Zhihuang Zhang, Zichuan Liu, Bin Huang, Jinming Liu2026-09-18
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Nested Phase-Specific Speed-Deficit Viability for Computer-Assisted Robotic Surgical Training Assessment

Cet article introduit la viabilité de déficit de vitesse à phases imbriquées (Nested PS-SDVI), une méthode de notation interprétable et à contrôle de fuite qui évalue la performance de l'entraînement chirurgical robotique en comparant les trajectoires de l'opérateur à des références de vitesse spécifiques à chaque phase dérivées exclusivement d'autres stagiaires, surpassant ainsi les référentiels cinématiques globaux pour la détection des essais de faible qualité.

Ali Algarni, Abdulrahman Ali Alsolami2026-09-18
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AI-Driven Optimization of Renewable Energy Systems in Ethiopia: A National Framework

Cette étude propose un cadre national piloté par l'IA pour l'Éthiopie qui intègre des modèles LSTM, XGBoost et d'apprentissage par renforcement afin d'optimiser les prévisions d'énergie renouvelable et la gestion du réseau, améliorant avec succès la précision prédictive et réduisant les pertes d'énergie pour soutenir la transition énergétique durable du pays.

Kejela Adane Dulecha, Tolcha Lemma Sime, Zawde Tolossa Ararso, Misker Shumeye Kassahun, Muhidin Mohammed Debiso, Eliyab (…)2026-09-18
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Compressive Load-bearing Capacity of Laser-arc Hybrid Welded Corner Joint Members

Cette étude démontre que le soudage hybride laser-arc réduit significativement la déformation induite par le soudage et les contraintes résiduelles dans les joints d'angle en acier SBHS500 de 12 mm d'épaisseur par rapport au soudage à l'arc multipasse conventionnel, améliorant ainsi la précision dimensionnelle et la capacité de charge en compression des éléments de ponts en acier.

Gang Chen, Jiahao Mao, Feng Jiang, Mikihito HIROHATA, Kenshi Arima, Kengo Hyoma, Naoyuki Matsumoto, koutarou Inose2026-09-18