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Comparative Evaluation of RL-TD3 PID Control against Hybrid and Conventional Optimizers in Renewable -Based Islanded Microgrids

Cet article démontre qu'un contrôleur PID optimisé par l'apprentissage par renforcement Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (RL-TD3) surpasse les méthodes d'optimisation conventionnelles et hybrides, telles que la Coati Optimization et la Grey Wolf-Cuckoo Search, pour améliorer la stabilité du contrôle de la fréquence de charge et le rejet des perturbations au sein des micro-réseaux isolés à base d'énergies renouvelables.

Dana Rajaa Shaaban, Ali Nasser Hussain, Ahmed K. Ali, Mohammed Alruwaili, Moustafa Ahmed Ibrahim2026-07-10
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Investigating the Interfacial Adhesion of Steel Slag and Long-Term Aged Asphalt Binder and Its Impact on Asphalt Mixture Performance

Cette étude démontre que le remplacement du grès par des laitiers d'acier de BOF dans les mélanges bitumineux, particulièrement lorsqu'ils sont combinés avec des liants PMB, améliore significativement l'adhésion interfaciale et les performances mécaniques globales, incluant la résistance à l'orniérage, à la fissuration et à l'humidité, tant dans des conditions non vieillies que sur le long terme après vieillissement.

SHUVRAJIT BISWAS2026-07-10
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Scalable Microring-Based Interconnects with Channel Equalization and Closed-Loop Stabilization

Cet article présente et démontre expérimentalement une unité d'interconnexion photonique scalable intégrant la commutation par micro-anneaux, l'égalisation de canal programmable et la stabilisation par rétroaction en boucle fermée pour supprimer les variations de puissance et la dérive de résonance, permettant ainsi un calcul photonique analogique multi-cœur de haute précision.

Yating Wan, Zichun Lin, Zhican Zhou, Xiangpeng Ou, Weiping Li, Xuhao Wu, Hongyan Yu, Xiaoyi Song, William He2026-07-10
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Geotechnical Valorization of Mine Tailings through MICP Biocementation: A Quantitative Technology-Transfer Framework from Australia to the Peruvian Andes

Ce document présente un cadre quantitatif pour le transfert de la technologie de précipitation de carbonate de calcium induite par les micro-organismes (MICP) de l'Australie vers les Andes péruviennes, synthétisant la littérature pour démontrer sa viabilité en tant qu'alternative à faible empreinte carbone pour la stabilisation des résidus miniers et des sols de fondation, tout en esquissant les adaptations locales nécessaires concernant la minéralogie, la logistique et la réglementation.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-10
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Energy Neutrality and Nutrient Recovery through ANAMMOX Pretreatment for Potable Reuse: A Transferable Technical Protocol from the Netherlands to Peru

Ce document synthétise des paramètres techniques vérifiables issus de systèmes néerlandais de traitement de l'eau à neutralité énergétique et à récupération des nutriments afin de proposer un protocole transférable pour la mise en œuvre du prétraitement ANAMMOX au Pérou, incluant un plan expérimental aligné sur les réglementations nationales et une évaluation de la capacité institutionnelle d'adoption.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-10
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Assessment of the Inertia of Peru's National Interconnected Electric System, 2040: Regulatory Need for Synthetic Inertia

Cet article évalue la baisse de l'inertie synchrone dans le Système Électrique National Interconnecté du Pérou (SEIN) d'ici 2040 sous une forte pénétration des énergies renouvelables, démontrant que les risques critiques de stabilité de fréquence nécessitent la mise en œuvre réglementaire de l'inertie synthétique, une conclusion quantifiée par un nouvel Indice de Sécurité de Fréquence Intégré (IISF-SEIN) proposé.

PAOLO MARTIN CHANG OLIVARES2026-07-10
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Mechanical Strength Assessment of Eco-Friendly Bricks Produced Using Waste Marble Dust and Crushed Stone Dust as Partial Cement Replacements

Cette étude démontre que le remplacement partiel du ciment par un mélange de 20 % de poussière de marbre et de poussière de pierre concassée (10 % chacune) dans la production de briques offre une solution durable et rentable qui maintient une résistance mécanique adéquate tout en atténuant les défis liés à l'élimination des déchets environnementaux.

Buhari Abdulwahab Hamza, Zakiyyu Sunusi Suleiman, Azhar Uddin2026-07-10
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Residual strength of corroded reinforced concrete beams: Experimental, analytical, numerical and machine learning approach

Cette étude évalue la capacité de flexion résiduelle de poutres en béton armé corrodées à travers une approche intégrée complète combinant des essais expérimentaux, des formulations analytiques modifiées, une modélisation numérique par éléments finis et l'apprentissage automatique, démontrant finalement que les algorithmes de Forêt Aléatoire offrent l'outil de prédiction le plus efficace et le plus précis par rapport aux méthodes traditionnelles.

Suryansh Sharma, Harish Chandra Arora, Aman Chauhan, Aditya Sharma, Madhu Sharma2026-07-10
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A Physics-Informed Hypoplasticity–Machine Learning Framework for Offshore Foundation Design: Comparative Insights from the German North Sea and the Peruvian Pacific Coast

Cet article propose une voie de transfert technologique pour l'adaptation d'un cadre d'apprentissage automatique et d'hypoplasticité informée par la physique, initialement développé pour les conditions éoliennes offshore allemandes, à la côte Pacifique péruvienne en identifiant les composantes méthodologiques directement transférables et en esquissant les recalibrages locaux nécessaires pour les données de sol, le couplage sismique et le criblage de la liquéfaction.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-10
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Nanofluidic memristor with an ultra-low operating voltage

Cette étude introduit un memristor nanofluidique Cu–PAF/CuSO₄–Cu qui atteint une commutation à ultra-basse tension (sub-100 mV) et une émulation synaptique économe en énergie en optimisant les paires électrode-électrolyte et en utilisant l'adsorption ionique réversible au sein de nanochannels pour surmonter les limitations de tension précédentes dans le calcul neuromorphique.

Yike Xiao, Yukun Bao, Tianyong Peng, Kangrui Li, Pingyuan Yan, Wei Huang, Chuanxiang Sheng, Qi Wang, Ye Feng Yu2026-07-10