A Mesoscale Damage Mechanics Framework for Predicting Damage Initiation in Cross-Ply Composite Laminates under Low-Velocity Impact Using Artificial Neural Networks
Cette étude propose un cadre hybride qui intègre un modèle d'éléments finis de mécanique de l'endommagement à l'échelle mésoscopique avec un réseau de neurones artificiels afin de prédire avec précision et efficacité l'initiation et l'évolution des dommages dans les stratifiés composites à plis croisés soumis à un impact à faible vitesse.