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Optimization of process variables for laser powder bed fusion of creep-resistant P92-type steel

Cette étude démontre que la fusion laser sur lit de poudre (L-PBF) est une méthode de fabrication viable pour l'acier de type P92 résistant au fluage, atteignant un état sans porosité inférieur à 0,1 % grâce à l'optimisation des variables de processus à une puissance laser de 250 W, une vitesse de balayage de 1 m/s, un espacement entre les lignes de 80 microns et un blindage à l'azote.

Pavel Dolzhenko, Ivan Zuiko, Sergei Borisov, Ivan Nikitin, Alexander Kalinenko, Alexandra Fedoseeva, Sergei Mironov2026-07-08
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Diameter-Dependent Roughness Characterization and Cross-Standard Validation of Hydraulic Friction Loss in Flexible Fire Hoses

Cette étude valide la nécessité d'utiliser des coefficients de friction spécifiques au diamètre et déterminés empiriquement pour les tuyaux d'incendie flexibles en démontrant, par des expériences en laboratoire et des simulations CFD, que leurs pertes de charge hydraulique dépassent significativement les prédictions théoriques des conduites lisses en raison des irrégularités structurelles et matérielles.

Rongxuan Zhao, Shuanghong Yang, Wantong Wang, Jin Qingsheng2026-07-08
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A Switched-Capacitor Converter with Switch-Mode Time-Domain Locking and HCI-Based Self-Destruction

Cet article présente un convertisseur à condensateurs commutés piloté par clé qui utilise une clé numérique non périodique générée par une PUF pour authentifier l'accès au matériel, où des clés discordantes déclenchent un mécanisme d'autodestruction via une dégradation induite par l'injection de porteurs chauds et un détecteur de temps de démarrage pour désactiver les circuits en aval.

Heejoon Yoon Heejoon Yoon, Utkarsh Kumar Utkarsh Kumar, Aatmesh Shrivastava Aatmesh Shrivastava2026-07-08
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Multi-Horizon, Multi-Depth Forecasting of Pavement Temperature in a Continental Climate: Machine Learning Methods Benchmarked Against a Persistence Baseline

Cette étude démontre que, bien qu'une référence de persistance naïve surpasse six algorithmes d'apprentissage automatique pour la prévision à court terme de la température des chaussées à toutes les profondeurs dans un climat continental, les méthodes d'apprentissage automatique offrent une valeur limitée mais réelle pour les horizons plus longs et les profondeurs plus grandes où l'inertie thermique atténue la variabilité à haute fréquence.

Assel Nugmanova, Bagdat Teltayev, Ulan Alipov2026-07-08
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Physics-Informed Machine Learning for Radiation-Free Water Liquid Ratio Estimation Using Coriolis Flow Measurements

Cette étude introduit un cadre d'apprentissage automatique informé par la physique et sans rayonnement qui estime avec précision le rapport eau-liquide dans les écoulements triphasiques huile-gaz-eau en utilisant uniquement des mesures de débit massique Coriolis et un nouveau facteur de moyenne de densité de mélange harmonique (HMDMF), atteignant une performance prédictive élevée (R² = 0,8943) et offrant une alternative rentable aux systèmes traditionnels à base de gamma.

Hamza Zidoum, Majid Al Yaroubi2026-07-08
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Thermodynamic Stratification of Dual-Working-Fluid ORC-Driven Vapor Compression Refrigeration Systems Based on Critical Property Compatibility

Cette étude introduit un cadre de stratification thermodynamique basé sur les différences de température critique pour classifier les systèmes ORC-VCC à double fluide de travail, révélant que des différences de température critique plus faibles produisent une efficacité plus élevée au prix de débits massiques accrus tout en identifiant la température du condenseur comme le facteur dominant influençant la performance globale du système.

Aryan Nafis, Afia Mahmuda Momtaz, Tajwar Razib, Anup Saha2026-07-08
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PINN-Flow: A Unified Physics-Informed Optical Flow Framework for Joint Fluid–Wall Motion Estimation in Abdominal Aortic Aneurysms

PINN-Flow est un cadre d'apprentissage profond unifié et informé par la physique qui estime conjointement la vitesse du flux sanguin et le déplacement de la paroi aortique dans les anévrismes de l'aorte abdominale en intéant les contraintes de Navier-Stokes et d'élasticité linéaire, surpassant ainsi de manière significative les modèles de référence fondés sur les données en termes de robustesse au bruit et de précision pour la stratification du risque de rupture.

hanae hanae2026-07-08
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Water-Spray Cooling of Turbine Wakes: a Pathway to Enhance Wind Farm Power Generation

Cette étude démontre que la pulvérisation de fines gouttelettes d'eau dans les sillages des turbines pour induire une flottabilité négative par évaporation accélère la récupération des sillages et augmente considérablement la production nette d'énergie dans les parcs éoliens, comme le valident des simulations de grande turbulence et des expériences en soufflerie.

Xuefeng Yang, Mou Lin, Shengli Chen, Kun Lin, Xinwei Shen, Zhen-Zhong Hu, Daoyi Chen, Yunfei Du, Jiantao Shi, Chongbo Su (…)2026-07-08
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From European Modular Housing to Ichu-Insulated Andean Dwellings: A Comparative Technology-Transfer Framework for Frost-Resilient Thermal Conditioning in Southern Peru

Cet article propose un cadre de rénovation thermique à faible coût et utilisant des ressources locales pour les habitations sensibles au gel dans les Andes du sud du Pérou, en comparant systématiquement les stratégies internationales de logement en climat froid afin de dériver une spécification de mur et de toit utilisant des matériaux indigènes tels que l'herbe ichu et la laine de camélidés qui réduirait théoriquement la transmittance thermique de 55 à 65 %.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-08