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Mechanical response and precursor characteristics of catastrophic failure in deep coal mass with through-openings : Insights from experiments

Cette étude utilise des essais de compression uniaxiale contrainte combinés à l'émission acoustique et à la corrélation d'images numériques pour démontrer que la géométrie d'ouverture influence significativement les caractéristiques précurseurs de la rupture catastrophique dans le charbon profond, menant à une stratégie de prédiction à double échelle de temps qui intègre l'identification précoce des risques basée sur la variance avec l'accélération de la loi de puissance pour la confirmation de la rupture imminente.

Ji Ma, Zhouyang Jiang, Housheng Jia, Ruifu Yuan, Zhiqiang Hou, Lifang Feng, Zhengxuan Yang, Xiao Li2026-09-09
⚡ ingénierie

Bio-Digital Convergence and Sustainable Artificial Intelligence: Evaluating the Tools of the Jach'a Qh’anax Model in the Andean-Amazonian and Mesoamerican Bioeconomy

Cette étude démontre que l'intégration du modèle andino-amazonien Jach'a Qh'anax avec l'apprentissage profond et les outils d'informatique en périphérie permet aux communautés de petits exploitants du Sud global de réduire considérablement les dépendances chimiques, de stabiliser les revenus des ménages et d'atteindre une souveraineté technologique en harmonisant les connaissances bioculturelles ancestrales avec des systèmes bio-numériques prédictifs.

Jorge León Quiroga-Canaviri, Carlos Alberto Zuniga-Gonzalez, Henry Antonio Osorto-Ruiz2026-09-09
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Predictive Quality Control And Yield Improvement In Roll-To-Roll Manufacturing Using Machine Learning

Ce document synthétise la littérature existante pour proposer un cadre conceptuel qui exploite l'apprentissage automatique, la détection en ligne et le contrôle de rétroaction automatisé afin de faire passer la fabrication en continu (roll-to-roll) d'une inspection réactive à un contrôle de qualité prédictif, améliorant ainsi le rendement et la stabilité des processus.

Deborah Gyang2026-09-09
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Cross-Dataset Strawberry Disease Classification from Controlled to African Field Conditions

Cet article traite de l'écart de performance entre la classification des maladies de la fraise en milieu contrôlé et en conditions réelles en proposant SmartBerry-DA, une méthode d'adaptation de domaine efficace en termes de labels qui atteint une grande précision grâce à un minimum d'annotations locales et permet un déploiement hors ligne léger pour une utilisation agricole pratique au Nigeria.

Isibor Kennedy Ihianle, Pedro Machado, Jordan J. Bird, Salisu W. Yahaya, Ahmad Lotfi, Everistus Nwogo, Isaac Akinwumi, J (…)2026-09-09
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A Biomimetic Framework for Hierarchical Street Network Design Inspired by Leaf Venation

Cet article présente un cadre de conception urbaine biomimétique qui traduit l'architecture hiérarchique et redondante de la nervation des feuilles en directives pratiques pour les réseaux de rues, démontrant, à travers une étude de cas à Dhaka, qu'un tracé d'inspiration réticulée améliore considérablement la résilience structurelle et la connectivité avec seulement une augmentation modérée de la longueur des routes.

Farhan Labib, Maliha Tabassum Maurin2026-09-09
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Digital Lean Six Sigma Across Vietnam's Electronics-Semiconductor Manufacturing Chain: Longitudinal Evidence from High-Mix Semiconductor-Equipment Contract Manufacturing

Cette étude développe et valide empiriquement une architecture Digital Lean Six Sigma pour la fabrication de contrats d'équipements semi-conducteurs à haut mélange au Vietnam en analysant des données de production longitudinales afin de révéler une hétérogénéité significative des familles de produits dans les temps de cycle et l'adhérence au planning, établissant ainsi un système de contrôle prêt pour l'usine fondé sur l'intégrité de l'horodatage et la reconstruction de l'historique des événements.

Ngoc Huy Mai2026-09-09✓ Author reviewed ⓘ
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Modular Integrated AI Infrastructure (MiAI): from deployment modularity to lifecycle modularity

Ce document présente l'Infrastructure d'IA Modulaire Intégrée (MiAI), un paradigme qui découple les cycles de renouvellement des actifs de calcul et de support grâce à une modularité physique et fonctionnelle co-conçue, permettant un renouvellement sélectif et une réutilisation multi-cycles tout en démontrant que des résultats environnementaux favorables sont atteints lorsque les crédits de service conservés excèdent les charges de la transition.

Yuan-Hao WEI2026-09-09
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GPU Acclerated Explicit FEM–Level-Set DEM Coupling for Rigid–Soft Mixtures with LLM-Assisted Model Construction

Cet article présente un cadre open-source, accéléré par GPU, qui couple la FEM explicite et la DEM par niveau d'ensemble pour simuler des mélanges de particules souples et rigides avec un modèle de contact conservatif, tout en fournissant également une plateforme assistée par LLM pour rationaliser la construction et la vérification des modèles.

Yihao Shi2026-09-09
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Integrated photonic Ising machine with full connectivity for ultra-large-scale combinatorial optimization

Cet article présente une machine d'Ising photonique intégrée (IPIM) miniaturisée et entièrement connectée sur une plateforme de silicium, améliorée par un nouvel algorithme conjoint et un schéma d'optimisation des paramètres, qui résout avec succès des problèmes d'optimisation combinatoire à ultra-grande échelle impliquant plus de 100 000 spins ainsi que le partitionnement de réseaux sociaux réels avec une grande efficacité.

Guanyu Chen, Ziyao Zhang, Yuan Gao, Jiayi Gao, Anil Prabhakar, Jie Liu, Tao Zhu, Aaron J. Danner2026-09-09