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Electromagnetic Environment Distortion Near UHV AC and DC Transmission Lines Under Thunderstorm Cloud Electric Fields

Cette étude emploie la modélisation par éléments finis pour démontrer que les champs électriques des nuages d'orage déforment de manière significative l'environnement électromagnétique des lignes de transmission UHV, provoquant une augmentation de 20 % du champ de crête dans les systèmes CA en raison de la polarisation CC et une hausse de 28 % de l'intensité du champ avec une augmentation de 48 % de la densité de flux ionique dans les systèmes CC due à l'accélération de la migration ionique.

Binbin Rao, Jing Hu, Peng Zeng, Jiakang Liu, Jiahao Li2026-07-02
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Simulation of a Reacting Hydrogen Jet in Air Cross-Flow: Analysis of Inter-jet Spacing Impact in Gas Turbine Design

Cette étude utilise des simulations à haute résolution pour évaluer l'impact de l'espacement des injecteurs sur un jet d'hydrogène réactif dans un flux transversal d'air chaud, révélant qu'un espacement intermédiaire à large (environ huit diamètres) offre le compromis de conception optimal en équilibrant le débit d'hydrogène imbrûlé, le transfert de chaleur aux parois et la stabilité du flux.

Kaku E. Eduku, Gustaaf Jacobs, Pavel P. Popov2026-07-02
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A Novel Marker-Based Registration Method for Simultaneous Preclinical PET/MR with a Non- Stationary PET Detector

Cet article présente une nouvelle méthode de recalage basée sur des marqueurs, entièrement automatisée, qui atteint une précision sous-voxel lors de l'alignement d'images PET et IRM acquises simultanément en préclinique, répondant spécifiquement aux défis posés par un détecteur PET non stationnaire à espace interne limité.

Leo Marecki, Suyog Pol, Pawel Markiewicz, Robert Zivadinov, Ferdinand Schweser2026-07-02
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Privacy Specifications that do not Compose: Empirical and Formal Auditing of Sequentially Published Energy Data

Cet article démontre que les données énergétiques publiées de manière séquentielle ne parviennent souvent pas à respecter les promesses de confidentialité au fil du temps, car les publications annuelles répétées permettent l'inférence d'informations sensibles sur des groupes marginaux par une simple soustraction, nécessitant ainsi un passage de l'audit de fichiers isolés à l'évaluation de la séquence entière en utilisant de nouvelles mesures telles que la « demi-vie de spécification ».

Nikolaos Kekatos, Marina Korgiala-Karyda, Alexios Lekidis2026-07-02
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PETAR: A Predictive Energy and Trust-Aware Secure Routing Protocol for Energy-Efficient Wireless Sensor Networks in Smart Healthcare and Urban Monitoring

Ce document propose PETAR, un protocole de routage prédictif sensible à l'énergie et à la confiance qui améliore l'efficacité énergétique, la sécurité et la stabilité du réseau dans les réseaux de capteurs sans fil pour la santé intelligente et la surveillance urbaine en utilisant des prévisions d'énergie futures et l'évaluation de la confiance des nœuds pour optimiser la sélection des chefs de grappe et la transmission des données.

Ashok Kumar M, Kalaivanan K, Santhana Krishnan R, Saravanan K, Muthukumar M2026-07-01
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Underwater explosive forming of thin metallic plates using repeated blast loading: improving die filling while controlling thinning

Cette étude démontre que l'utilisation de chargements par explosions sous-marines répétés, particulièrement des triples explosions, améliore significativement le remplissage de la matrice et réduit l'amincissement du matériau lors du formage explosif de tôles métalliques de 3 mm par rapport aux méthodes à explosion unique, comme validé par les résultats expérimentaux et les simulations CEL.

Mohammad Kouzehgaran, Hossein Khodarahmi, Milad Sadegh-Yazdi, Mojtaba Ziya-Shamami, Tohid Mirzababaie Mostofi2026-07-01
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Multi-objective scheduling of highway PV-storage-charging microgrid clusters with EV-load cascades

Cette étude propose un cadre de planification multi-objectif pour les grappes de micro-réseaux photovoltaïques-stockage-charge sur autoroute qui intègre un modèle de cascade charge de véhicules électriques spatio-temporelle pour tenir compte des comportements de déplacement dynamiques, générant avec succès une frontière de Pareto réalisable qui minimise à la fois les coûts d'exploitation et les émissions de carbone tout en assurant le respect strict des contraintes.

Yanming Sun, Mohan Zhao, Pihong Gong2026-07-01
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Manufacturing Process Effects on Multiaxial Mechanical Behavior and Anisotropy Evolution of Fiber-Reinforced Polymer Composites for Automotive Applications

Cette étude établit une relation claire entre processus, structure et anisotropie en démontrant que le moulage par transfert de résine assisté sous vide (VARTM) améliore généralement la fraction volumique de fibres et les comportements dominés par la rigidité dans les composites à renfort de fibres de carbone, de verre et de basalte par rapport au dépôt manuel, tout en influençant de manière significative les propriétés mécaniques multiaxiales et les indices d'anisotropie critiques pour l'optimisation des structures automobiles légères.

Kathir Vadivel Marimuthu, Riya Sharma, Shamsher Bahadur Singh, Rajesh Kumar, Sharad Shrivastava, Sudhirkumar V. Barai2026-07-01
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A data-quality-aware hybrid deep learning framework for drilling penetration rate prediction from field measurements

Cet article présente un cadre d'apprentissage profond hybride sensible à la qualité des données qui intègre des techniques de prétraitement avancées, un ensemble de modèles d'apprentissage automatique et une optimisation des hyperparamètres afin d'améliorer significativement la précision et la robustesse de la prédiction de la vitesse de pénétration (ROP) à partir de mesures de terrain bruitées.

YiFan Chen, Pengju Chen, Xianwei Dai, Yanchao Li, Kunbin Lu, Xunyu Chen, Jiawei Wang2026-07-01
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Implementation and protection of Wi-Fi sensing based on coherent processing over NDP packets

Cet article présente un système de détection par Wi-Fi qui permet une détection précise de la distance multi-cibles grâce au traitement cohérent de paquets NDP synchronisés, tout en abordant les préoccupations relatives à la vie privée en proposant des méthodes pour randomiser les signaux d'apprentissage et affaiblir les composantes de ligne de visée.

Francois Horlin, Nihad Elhag, Julien Grolet, Mohcine Hamoumi, Audrey Vermeulen, Jerome Louveaux2026-07-01