Slip-Aware Wheel Odometry for 4-Wheeled Skid-Steer Mobile Robots Using a Compact 1-D Convolutional Neural Network
Ce document présente SlipOdometryNet, un réseau de neurones convolutifs unidimensionnel compact qui permet d'obtenir une odométrie sensible au glissement et exempte d'IMU pour les robots à direction par dérive, en réduisant considérablement les erreurs de trajectoire selon diverses conditions de friction, surpassant ainsi tant les modèles cinématiques traditionnels que les modèles Transformer beaucoup plus volumineux lors d'un déploiement en temps réel.