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Security-Aware ML-method for Body Area Network Communication Protocol (802.15.6) in IoT-Based Health Monitoring Applications

Ce document propose un cadre hybride de réseau corporel sans fil assisté par carte de bits sensible à la sécurité (SABMABAN-Hybrid) qui intègre l'estimation de la probabilité d'attaque basée sur l'apprentissage automatique avec une architecture de communication à deux couches IEEE 802.15.6/802.15.4 afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité énergétique dans les réseaux corporels sans fil basés sur l'IoT pour la surveillance de la santé.

Meshari H. Alanazi2026-06-29
⚡ electrical engineering

Hybrid Machine Learning and Meta-Heuristic Optimization for Well Placement and Operating Conditions in Carbonate Rocks: Low-Salinity Water Injection

Cette étude propose un cadre de données efficace sur le plan computationnel qui couple des modèles de substitution par réseaux de neurones artificiels à des algorithmes métaheuristiques multi-objectifs afin d'optimiser simultanément le placement des puits et les conditions d'exploitation pour l'injection d'eau à faible salinité dans des réservoirs carbonatés, réalisant ainsi des augmentations significatives de la valeur actuelle nette et de la récupération de pétrole tout en réduisant la production d'eau.

Kosar Mohammadzadeh, Seyyed Alireza Tabatabaei-Nezhad2026-06-29
⚡ electrical engineering

Temporal portfolio stress-testing for candidate 5G upgrades under future operational burden

Cet article propose un cadre de test de résistance de portefeuille temporel qui utilise le trafic de décembre et les caractéristiques spatiales pour prédire les charges opérationnelles de janvier pour les mises à niveau 5G, démontrant que si les portefeuilles contraints avancés améliorent considérablement l'équité spatiale et l'efficacité de l'ingénierie, ils n'offrent que des gains minimes dans la capture de la charge future par rapport aux classements simples basés sur les prévisions.

runzhe liu, hui chen, yun he, dabin wang2026-06-29
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Architectural Engineering and Mathematical Modeling of the Hybrid Fusion Metal Detector (H-FMD) for Deep-Subsurface Extraction and High-Resolution Target Discrimination

Ce document présente le Détecteur de Métaux à Fusion Hybride (H-FMD), un système novateur combinant la génération magnétique transitoire à haute tension avec l'injection d'ondes pilotes synchrones sub-VLF et un traitement DSP avancé afin de parvenir à une discrimination de cible à haute résolution et à des capacités de pénétration profonde (3,0–4,0 m) dans des sols hautement minéralisés là où les technologies VLF et à induction de pulsions traditionnelles échouent.

Salar Farzaneh2026-06-29
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Predicting geotechnical properties of stabilized clayey soils by waste tyre powder and kota stone powder using Regression Analysis Model

Cet article présente un modèle de régression mathématique qui prédit efficacement les propriétés géotechniques, spécifiquement la résistance à la compression uniaxiale et l'indice de plasticité, des sols argileux stabilisés avec des combinaisons optimales de poudre de pneus usagés et de poudre de pierre de Kota, réduisant ainsi le temps et l'effort requis pour des essais de laboratoire approfondis.

M. Ammaiappan, K. Mageshwaran2026-06-29
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ParaKoop: Parametric Koopman Surrogate for Automotive Aerodynamic Design with Quantum HHL Integration

ParaKoop introduit un substitut de Koopman paramétrique entraîné sur 9 620 simulations CFD qui permet une conception aérodynamique inverse en moins d'une seconde pour les voitures de tourisme et démontre une accélération quantique théorique de 14,8 à 17,8× via l'algorithme HHL en caractérisant des nombres de condition faibles à travers diverses géométries de véhicules.

Amit Rana2026-06-29
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5G and V2X (Vehicle-to-Everything): Road Infrastructure for Level-5 Autonomous Vehicles and Its Application in Peru

Cet article examine le rôle critique des technologies 5G et V2X dans l'activation des véhicules autonomes de niveau 5 et propose une feuille de route de mise en œuvre progressive pour le Pérou qui donne la priorité aux environnements confinés comme les mines et les ports afin de surmonter les défis d'infrastructure actuels.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-29
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SPARK-AMR: An autonomous mobile robotic platform for collaborative human-robot intralogistics in small and medium-sized enterprises: Four-layer hardware architecture, localization using extended Kalman filter and industrial validation

La plateforme SPARK-AMR s'attaque à la « vallée de la mort de l'automatisation » pour les petites et moyennes entreprises en livrant un robot mobile autonome d'une capacité de 100 kg à moins de 2 000 $, qui intègre une architecture matérielle ouverte à quatre couches, une localisation basée sur l'EKF et une navigation ROS 2 pour atteindre une réduction du temps de cycle de 67,3 % et une haute viabilité financière dans les opérations d'intralogistique.

Joseph Javier Sánchez Acuña2026-06-29
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Physics-Constrained Conditional Generative Adversarial Networks for Synthetic Seismic Ground Motion Generation in Andean Low-Seismicity Subduction Zones: A Data-Augmentation Framework with Engineering Validation for Peru

Cette étude introduit un cadre de GAN conditionnel contraint par la physique qui génère des mouvements du sol sismiques synthétiques conformes aux normes d'ingénierie pour les zones de subduction andines où les données sont rares, réduisant de manière significative l'incertitude liée aux aléas et permettant des stratégies de renforcement coût-efficaces pour les établissements informels du Pérou.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-29