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Flywheel Energy Storage System for Regenerative Braking and Enhanced Stopping Performance in Vehicles

Cette recherche propose un système de stockage d'énergie par volant d'inertie piloté par commande pour améliorer le freinage régénératif et les performances d'arrêt dans les véhicules, démontrant que si le système récupère efficacement l'énergie cinétique pour améliorer l'efficacité et réduire la contrainte sur la batterie, ses performances en termes de récupération d'énergie et de temps d'arrêt varient considérablement selon les différentes conditions de charge.

Mohamed A. Mosbah, Ahmed Abokhalil, Khairy Sayed2026-09-01
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GPR-Assisted Whale Optimization for PID Controller Tuning in Automotive Cruise Control Systems

Cet article propose un nouveau cadre hybride intégrant l'algorithme d'optimisation de la baleine à la régression par processus gaussiens afin de parvenir à un réglage du contrôleur PID rapide, robuste et efficace sur le plan computationnel pour les systèmes de régulateur de vitesse automobile, surpassant les méthodes conventionnelles en termes de vitesse de convergence et de précision de suivi.

Soheil Sheikh Ahmadi2026-09-01
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Thermal Performance of Additively Manufactured Lattice and Honeycomb Sandwich Cores for Heat Shielding

Cette étude démontre, par analyse numérique, que les cœurs de treillis de type octet-truss fabriqués par fabrication additive surpassent les cœurs en nid d'abeille d'aluminium conventionnels en matière de protection thermique en présentant une conductivité thermique effective plus faible, des températures de face arrière réduites et une déformation thermique diminuée, offrant ainsi une alternative multifonctionnelle supérieure pour les systèmes de protection thermique aérospatiaux de nouvelle génération.

K. Kantha Rao, K. Vijay Kumar, Shaik Shafee2026-09-01
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Enhanced RIME-Based Energy Management Strategy for Techno-Economic Optimization of Standalone Hybrid Micro-grid

Cette étude propose un algorithme E-RIME (E-RIME) amélioré intégrant une initialisation chaotique et des mécanismes adaptatifs pour surpasser le PSO et le RIME de base dans la minimisation du coût du cycle de vie sur 20 ans d'un micro-réseau hybride autonome sur le site de Zafarana, en Égypte, grâce à une convergence et une stabilité de solution supérieures dans un problème d'optimisation à 42 dimensions.

Nada Mostafa, Hamdy Kanaan, El Said Abd El Aziz Osman2026-09-01
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Analytical Prediction in a Double-Rotor Single-Stator Switch Reluctance Machine with Core-less Stator Taking into Consideration Saturation for Bearingless Applications

Cet article propose un modèle de sous-domaine analytique exact avec une technique de compensation de saturation pour une machine à réluctance commutée à double rotor et stator unique avec un stator sans noyau, permettant une prédiction précise de la pression radiale pour des applications sans roulement à travers des configurations de dents arbitraires.

E. Shirzad2026-09-01
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A Hybrid AI–Ontology Framework for Tropical Cyclone Forecasting, Risk Assessment, and Intelligent Disaster Decision Support

Cette étude propose un cadre hybride IA-ontologie qui intègre des modèles LSTM et ANN pour la prédiction de la trajectoire et de l'impact des cyclones avec un raisonnement sémantique afin de transformer les prévisions brutes en évaluations de risques interprétables et spécifiques à la localisation, ainsi qu'en un support décisionnel exploitable, tel que validé par des études de cas de cyclones récents dans le golfe du Bengale.

Subhash Chandra Yadav, Supriya Goswami, Aditi Sadhukhan, Sarin Prem Jaiswal, Chinmoy Kar, Radha Tamal Goswami2026-09-01
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Water- and energy-efficient dialysate flow optimisation in haemodialysis using a data-driven porous media model

Cette étude introduit un modèle de milieu poreux fondé sur les données pour optimiser l'hémodialyse en identifiant des débits de dialysat qui réduisent considérablement la consommation d'eau et d'énergie tout en maintenant une clairance élevée des solutés, établissant ainsi un cadre pour des stratégies de dialyse plus durables et spécifiques au patient.

Ruhit Sinha, Anne Staples2026-09-01
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Prediction of Local Scour Depth Around Cylindrical Bridge Piers in Cohesive Soil Using Advanced Machine Learning Algorithms

Cette étude évalue cinq algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire la profondeur de l'affouillement local autour de piles de pont cylindriques dans des sols cohérents en utilisant 122 enregistrements de laboratoire, constatant que le modèle QNET a atteint la précision la plus élevée (R² = 0,9958) tout en soulignant l'influence critique du nombre de Froude et la nécessité d'une interprétation prudente en raison de la taille modeste de l'échantillon.

Nazila Kardan, Mehdi Soltani, Mehdi Majedi Asl, Tohid Omidpour2026-09-01
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Experiments with Higher Order Sliding Mode Differentiators: Practical Considerations

Cette étude évalue empiriquement des différenciateurs à mode de glissement d'ordre supérieur sur un servomoteur pour démontrer que le remplacement de la fonction signe discontinue par une fonction de saturation peut atténuer la dégradation de la stabilité et de la précision causée par de faibles taux d'échantillonnage, fournissant ainsi des directives de mise en œuvre pratique pour les applications à contraintes matérielles.

Jessica Hamer, Farbod Fahimi2026-09-01
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In-Hand Manipulation Planning for Grippers with Active Surfaces

Cet article présente un nouveau cadre de planification de la manipulation intra-manuelle qui opère dans un espace d'état combiné doigt-objet afin de surmonter les limites des méthodes traditionnelles centrées sur l'objet, permettant aux préhenseurs à surface active de planifier et d'exécuter avec succès des trajectoires de glissement contrôlées qui atteignent des taux de réussite élevés tant en simulation que lors d'expériences en conditions réelles.

Shambhuraj A. Mane, Andrew S. Morgan, Berk Calli2026-09-01