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Detection Method of Ballasted Track Fasteners in Dark Environment Based on Deep Learning

Pour répondre aux défis tels qu'un mauvais éclairage, des arrière-plans complexes et les interférences de ballast lors des inspections ferroviaires, cet article propose un modèle d'apprentissage profond amélioré basé sur D-fine intégrant les mécanismes ASFF, SCConv et CoTAttention, ce qui améliore considérablement la précision de la détection des attaches de voie ballastée dans des environnements sombres.

Tangbo Bai, Yufei Wang, Houliang Xiang, Xiaolan Wang, Wangyi Li2026-09-01
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Design and Validation of Low Profile Quad-band Metamaterial Absorber for Shielding Technology for Higher Frequency Bands

Cet article présente et valide expérimentalement un absorbeur métamatériau compact, insensible à la polarisation et quadribande, basé sur un résonateur à anneau divisé octogonal concentrique (COSRR) qui atteint une absorption et une efficacité de blindage élevées à travers les bandes de fréquences X, Ku et K.

Anushree Prakash, Neelam Singh, Kunal Singh2026-09-01
⚡ ingénierie

Comparative Evaluation of Alkalinity Assessment Methods and Long-Term Phase Evolution in Electrochemical Realkalization of Historic Concrete: A Four-Year Field Study

Cette étude de terrain de quatre ans démontre que la réalkalisation électrochimique restaure avec succès la passivité de l'acier d'armature dans le béton historique en établissant un tampon à l'état solide dominé par le CaCO₃ à long terme, tout en révélant que les tests conventionnels par pulvérisation de phénolphtaléine sous-estiment considérablement cette alcalinité interne en raison d'une cinétique de dissolution lente par rapport aux analyses de dissolution de poudre.

WEN Xiaodong, YAO Xinyuan, CHEN Jian, FENG Lei, GAO Xiaojian2026-09-01
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Exceeding 500 Gbps thin film lithium niobate microring modulator and its applications

Cet article présente un modulateur à micro-anneau en niobate de lithium à film mince ultra-rapide sur une plateforme chargée de nitrure de silicium qui atteint un taux de modulation record de 517 Gbps, une bande passante électro-optique de plus de 110 GHz et une consommation d'énergie de 1,5 fJ/bit, démontrant un potentiel transformateur pour les systèmes de calcul photonique et de communication sans fil de nouvelle génération.

Yonghui Tian, Yongheng Jiang, Pu Zhang, Shuai Meng, Xiaoyue Ma, Haorong Peng, Junfang Liang, Xudong Zhou, Mingrui Yuan (…)2026-09-01
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Learning Fast-to-Long Acquisition Mapping for Denoising Micro-CT

Cette étude démontre que l'apprentissage profond supervisé, utilisant spécifiquement des modèles Restormer, peut cartographier efficacement des acquisitions micro-CT rapides (2 min 35 s) vers des acquisitions de haute qualité (60 min) pour les roches carbonatées du pré-sel brésilien, réduisant considérablement le bruit et améliorant la qualité d'image pour surpasser les temps de balayage intermédiaires tout en reconnaissant les limites dans la récupération des détails fins absents des entrées rapides originales.

Luan Vieira, Aurea Pereira Martins Neta, Felipe Bevilaqua Foldes Guimarães, Júlio de Castro Vargas Fernandes, Carlos Edu (…)2026-09-01
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3D printed cement-based Li-ion batteries with hydration-reinforced networks

Cette étude présente une stratégie d'impression 3D évolutive pour les batteries Li-ion à base de ciment qui utilise des réseaux renforcés par l'hydratation pour obtenir des électrodes hiérarchiquement poreuses et mécaniquement robustes dotées d'une stabilité électrochimique à long terme exceptionnelle, transformant efficacement les matériaux de construction passifs en composants structurels actifs de stockage d'énergie.

Teng Wang, Xiong Qian, Xiaocong Tian, Lei Feng, Jiashen Meng, Yi Xie, Chuanlin Hu, Fazhou Wang, Chi-sun Poon, Shuguang H (…)2026-09-01
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Interpretable Machine Learning for Enhanced Analysis of Dam Monitoring Data

Cette étude propose un flux de travail d'apprentissage automatique interprétable qui combine la décomposition temporelle, la détection de points de rupture et la modélisation segmentée pour identifier et analyser efficacement les changements temporels non stationnaires dans les données de surveillance des barrages, améliorant ainsi à la fois la précision prédictive et l'interprétation de la santé structurelle.

Caterina Nogara, Gabriella Bolzon2026-09-01
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Context-Aware Stability-Preserving State Transfer for Structurally Reconfigurable Sdr Receivers

Cet article propose un cadre de transfert d'état sensible au contexte pour les récepteurs SDR structurellement reconfigurables qui préserve la synchronisation et minimise les taux d'erreur binaire en combinant la préservation exacte de l'état, la projection régularisée des biais dépendants de la configuration, des contraintes d'énergie de projection et des temps de maintien directionnels orientés vers la fiabilité.

Serhii Liventsev2026-09-01
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Formulating Multibody Models for Moving Horizon Estimation

Cet article présente une formulation de l'estimation à horizon glissant axée sur les systèmes multicorps qui accepte diverses représentations de modèles, des équations différentielles ordinaires (EDO) aux équations de dérivation algébrique (EDA) d'indice 3, démontrant par une analyse comparative que la gestion directe des contraintes dans les formulations d'indice 3 offre une efficacité computationnelle supérieure, tandis que les formulations d'indice 2 constituent une alternative facilement implémentable pour imposer des contraintes cinématiques tant au niveau de la position que de la vitesse.

Andrea Stasi, Arnim Kargl, Peter Eberhard, Henrik Ebel2026-09-01
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AegisFlash: Multimodal Disaster Intelligence, Sensor-Silence Anomaly Detection, and Operations Research for Real-Time Flash-Flood Response and Counterfactual Evaluation

AegisFlash est une plateforme d'intelligence de catastrophe multimodale en temps réel qui intègre des sources de données hétérogènes avec un nouveau détecteur d'anomalies de silence de capteurs et l'optimisation de la recherche opérationnelle afin de prolonger de manière significative les délais d'alerte aux crues soudaines et de minimiser les décès évitables grâce à des simulations contrefactuelles explicables et cryptographiquement vérifiées.

Sathish Kumar P A2026-09-01