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Cet article présente un cadre de régression unifié basé sur le formalisme lagrangien, dans lequel un modèle utilisant la transformée en cosinus discrète (DCT) émerge comme une approche novatrice offrant des avantages computationnels et une meilleure convergence grâce à l'utilisation de la base cosinus comme contraintes.
Cet article propose un cadre unifié pour les formes d'onde multicporteuses de la 6G, en analysant leurs principes de conception, leurs performances et leurs défis afin de guider leur adoption dans les réseaux de nouvelle génération.
Cet article présente une implémentation matérielle d'un neurone capacitif adiabatique (ACN) en technologie CMOS 0,18 µm, offrant une efficacité énergétique supérieure de plus de 90 % par rapport aux neurones conventionnels, tout en garantissant une robustesse accrue et une faible déviation de seuil sur une large plage de températures et de variations de procédé.
Cet article propose Open-RFNet, un cadre d'apprentissage contrastif supervisé multi-domaines combinant des caractéristiques de texture et de position temps-fréquence avec un algorithme OpenMax amélioré pour réaliser une reconnaissance en ensemble ouvert des drones non coopératifs dans les réseaux LA-ISAC de la 5G-Advanced.
Ce papier propose ACCOR, une méthode d'apprentissage contrastif complexe améliorée par l'attention pour la classification d'objets occlus via des signaux radar mmWave, démontrant des performances supérieures à l'état de l'art sur des données aux fréquences 64 et 67 GHz.
Cet article propose un cadre analytique en temps continu pour l'AFDM, démontrant l'importance du filtrage d'impulsion et de la suppression des sous-porteuses, tout en évaluant l'impact des imperfections matérielles et en dérivant des bornes théoriques pour l'estimation des paramètres du canal.
Le défi DISPLACE-M présente un nouveau benchmark pour l'analyse de dialogues médicaux réels et bruyants entre agents de santé et patients, en proposant un jeu de données, des systèmes de référence et une évaluation sur quatre tâches clés de traitement de la parole.
Ce papier présente le corpus PARLO, une nouvelle ressource publique allemande multi-centres contenant des enregistrements vocaux, des transcriptions et des données cliniques de patients atteints de troubles cognitifs liés à la maladie d'Alzheimer, conçue pour faciliter le développement d'outils de détection non invasive basés sur la parole.
Cet article propose une architecture de formation de faisceaux tri-hybride pour les systèmes d'antennes à pincement sur guide d'ondes segmentés (SWAN) en liaison montante, qui optimise conjointement les composantes numériques, analogiques et de pincement dans des configurations entièrement et partiellement connectées pour surpasser les systèmes conventionnels tout en équilibrant le débit somme et la consommation énergétique.
Cet article propose un cadre unifié reliant les statistiques d'énergie des constellations façonnées à leur spectre de fluctuation d'intensité, permettant d'établir des règles de conception pour réduire les interférences non linéaires dans les systèmes de communication optique à haute capacité.
Cet article propose un filtre bayésien conforme basé sur l'apprentissage profond (DCBF) qui intègre la régression de quantiles conformes pour surmonter les limites des filtres de Kalman et des approches d'apprentissage profond, offrant ainsi des prédictions de canal MIMO plus fiables avec une incertitude calibrée.
Cette étude propose une méthode de détection des interférences GNSS utilisant les données du constellation CYGNSS, basée sur l'analyse du bruit maximal dans les cartes délai-Doppler et une vérification à deux niveaux, qui s'avère plus sensible et fiable que les approches existantes pour identifier les brouillages dans des zones comme le Moyen-Orient et White Sands.
Cet article propose une méthode pour réduire la dépendance au facteur de décimation de l'affaiblissement en bande passante des décimateurs peigne d'ordre N, en cascadeant un filtre FIR symétrique à 3 coefficients dans l'étage intégrateur, dont les coefficients sont déterminés uniquement par l'ordre N.
Cet article révèle une nouvelle vulnérabilité dans les réseaux de suivi multi-cibles distribués, appelée « détournement d'étiquettes », où un adversaire peut corrompre les identités des cibles en injectant des trajectoires falsifiées, soulignant ainsi la nécessité de renforcer la robustesse des mécanismes de consensus.
Cet article présente une méthode de détection des attributs de timbre vocal utilisant un ensemble compact de paramètres acoustiques interprétables et sans apprentissage, qui rivalise avec les modèles d'apprentissage profond tout en offrant une analyse physique claire et un coût computationnel négligeable.
Cet article présente la conception et la simulation d'un démappeur analogique 8-PAM entièrement open-source, réalisé en technologie SiGe BiCMOS IHP SG13G2 avec des outils de conception ouverts, offrant une efficacité énergétique de 0,33 pJ/bit pour un débit de 1 Gbit/s.
Cet article présente un capteur d'imagerie HDR instantané utilisant une disposition de pixels non régulière et des ouvertures spatialement variables pour étendre la plage dynamique tout en atténuant le repliement spectral et en préservant la résolution spatiale grâce à une reconstruction dans le domaine de Fourier.
Cette étude propose un modèle de diffusion latent à multi-volumes intégrant des modèles de cohérence pour reconstruire avec précision des images CT à partir d'angles de projection limités, en préservant les structures anatomiques et en assurant une robustesse face à des conditions d'imagerie cliniques variées.
En s'appuyant sur le corpus TinyVox de plus d'un demi-million de vocalisations d'enfants, les auteurs présentent BabAR, un système de reconnaissance phonétique multilingue qui, grâce à un préentraînement sur des enregistrements quotidiens et un contexte audio étendu, permet d'obtenir des mesures automatiques de la maturité de la parole infantile alignées sur les estimations développementales de la littérature.
Cet article propose un système d'antennes à pincement à double alimentation (DF-PAS) qui atténue les pertes par atténuation dans les guides d'ondes en sélectionnant dynamiquement le point d'alimentation le plus proche de l'utilisateur, offrant ainsi des débits de données supérieurs aux systèmes à alimentation unique grâce à des solutions d'optimisation fermées et un cadre d'optimisation en deux phases.