⚡ ingénierie

An Improved Switched-Inductor-Capacitor Z-Source Inverter with Enhanced Boost Capability and Reduced Voltage Stress

Cet article présente un onduleur source Z à inductances et capacités commutées amélioré (ISLC-ZSI) qui atteint une capacité d'élévation de tension accrue avec une contrainte de tension réduite et un courant d'entrée continu, validé par l'analyse théorique, la simulation et les résultats expérimentaux pour les applications d'énergie renouvelable à basse tension.

Masoumeh Gholami, Reza Noroozian, Mehran Moslehi Bajestan, Hamed Bizhani2026-08-31
⚡ ingénierie

STFNet3D: A three-dimensional dynamic rupture inversion model based on neural networks

Cet article démontre la faisabilité de l'utilisation d'un réseau de neurones convolutifs unidimensionnel pour inférer avec précision les paramètres clés de la rupture dynamique à partir des fonctions de temps de la source en s'entraînant sur un ensemble de données synthétiques à grande échelle, fournissant ainsi une référence reproductible pour les applications d'apprentissage automatique dans l'inversion sismique.

Qianying Li, Zhenguo Zhang, Zhenlong Song, Xiaofei Chen2026-08-31
⚡ ingénierie

Energy performance and optimization of a transcritical R744 heat pump for electric ferries

Cette étude démontre qu'un système de pompe à chaleur transcritique R744 optimisé, doté d'une configuration de refroidisseur de gaz en parallèle et d'un contrôle PI décentralisé, offre une solution de gestion thermique fiable, écologique et économe en énergie pour les ferries électriques à zéro émission, surpassant les systèmes standards au R410A sur une large gamme de températures de fonctionnement.

Blanca Foliaco, Henrik Hagbarth Mikkelsen, Anders Høj Christensen, Paride Gullo2026-08-31
⚡ ingénierie

A Physics-Informed Machine Learning Approach for Predicting Punching Shear Strength of Reinforced Concrete Flat Slabs

Cette étude propose un cadre d'apprentissage automatique interprétable et informé par la physique qui combine la régression XGBoost avec une transformation logarithmique pour dériver une équation de loi de puissance hautement précise et transparente pour prédire la résistance au poinçonnement des dalles plates en béton armé, surpassant de manière significative les dispositions conventionnelles de l'ACI 318-19 tout en maintenant une utilisabilité pratique pour les ingénieurs en structure.

Aaqib Ali, Aslam Faqeer Mohammad2026-08-31
⚡ ingénierie

The P2P-Ironing Platform: Evaluating the Software Quality and User Acceptance of a Decentralized Cyber-Physical Marketplace for Shore-to-Ship Power

Cet article présente le développement et la validation empirique de la plateforme P2P-Ironing, une place de marché cyber-physique hybride qui atténue avec succès les frictions opérationnelles du Web3 et la méfiance des parties prenantes grâce à une architecture découplée et des contrats intelligents intégrés au matériel, démontrant ainsi une haute qualité logicielle et une acceptation par les utilisateurs pour la décarbonation de l'alimentation de quai à bord dans le secteur maritime.

Achilleas Achilleos, Houssam Hamrouni, Sofia Dima, Muhammad Ahmed Qureshi, Kipros Tylliros, Nicholas Christofides, Mario (…)2026-08-31
⚡ ingénierie

Structural Behavior of Topology Optimized Connectors for Steel Frames Structures ​

Cet article présente une analyse par éléments finis démontrant que les connecteurs en acier optimisés par topologie et fabriqués par fabrication additive par dépôt de fil et d'arc (WAAM) offrent une efficacité de transfert de charge et une flexibilité de conception améliorées par rapport aux connexions soudées conventionnelles, malgré l'exposition à des gradients de contrainte et des déformations plastiques localisées différents.

AMIR AHMED2026-08-31
⚡ ingénierie

Statistical and Machine Learning Assisted Tribological Characterization of Mg (97.65Wt. %)-Ag (2.03Wt. %) - Mn (0.29Wt. %) - Zr (0.03Wt. %) Alloy for Orthopedic Osteosynthesis Implants

Cette étude démontre qu'un alliage biodégradable de Mg-Ag-Mn-Zr présente une excellente résistance à l'usure et une stabilité mécanique pour les implants orthopédiques, sa performance tribologique étant caractérisée et prédite efficacement par des modèles statistiques et d'apprentissage automatique qui identifient la charge appliquée comme le facteur dominant influençant l'usure et le frottement.

Supriya JP, Adithya Hegde, Raviraj Shetty, Gururaj Bolar, Amulya Shetty, Shruthi M2026-08-31
⚡ ingénierie

Post-Earthquake Candidate Building-Loss Screening from Bitemporal Google Earth Imagery: An Object-Level Framework for the 2023 T¨urkiye Earthquakes

Cette étude présente un cadre de travail au niveau de l'objet utilisant l'imagerie bitemporelle de Google Earth et un détecteur YOLOv12n entraîné de manière hybride pour identifier automatiquement les bâtiments potentiellement sinistrés suite aux séismes de 2023 en Turquie, démontrant une approche évolutive pour l'évaluation préliminaire post-catastrophe qui opère indépendamment des jeux de données géospatiales auxiliaires tels que les empreintes de bâtiments ou le LiDAR.

perihan karaköse2026-08-31
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Performance Analysis of Dual-IRS-Assisted NOMA for Underwater Visible Light Communication in Turbulent Channels

Cet article propose un système NOMA assisté par double IRS pour les communications sous-marines par lumière visible, en dérivant des métriques de performance sous forme fermée pour des canaux turbulents modélisés par la distribution Gamma généralisée exponentielle et en validant l'approche par des résultats analytiques et de simulation.

Prathibha Praharsha Sripathi, Mahesh Miriyala, Goutham Veerapu, Vinod Kiran Kappala2026-08-31
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State-conditioned residual transfer reduces TLE/SGP4 satellite-orbit error

Le document introduit la méthode CROSS, qui utilise le transfert de résidus inter-satellites conditionné par l'état pour réduire considérablement les erreurs de prédiction d'orbite TLE/SGP4 pour les cibles ayant un historique d'orbite précis limité ou inexistant en décomposant les résidus en champs d'état transférables et en restes spécifiques à la cible.

Xurui Zhang, Yiting Tong, Yingxi Ding, Tianyu Li, Yingjie Zhang, Zhengwen Zhang2026-08-31