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Temporally Coherent Fluid Surface and Wave Reconstruction from Monocular Video

Cet article propose un cadre basé sur la vidéo monoculaire qui reconstruit des surfaces de fluides temporellement cohérentes et des ondes à petite échelle en combinant l'ombrage par la forme (Shape from Shading), des contraintes d'équations d'ondes de surface peu profondes et un nouveau mécanisme de transport de source adaptatif sensible à la fréquence afin d'éliminer les discontinuités temporelles sans nécessiter de données multi-vues, d'ensembles d'entraînement ou de simulations physiques.

Dong-Hyeon Shin, Jong-Hyun Kim2026-08-31
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Modeling of Pressure Drop Due to 90o Bends in Positive Dilute Phase Pneumatic Teff Grain Conveyor

Cette étude évalue les caractéristiques de la perte de charge dans le transport pneumatique en phase diluée positive de grains de teff à travers diverses configurations de coudes à 90°, démontrant que si l'orientation du coude n'a pas d'effet statistiquement significatif sur la perte de charge, l'approche de simulation CFD-DPM offre des prédictions plus fiables qu'un modèle de mise à l'échelle pour optimiser la conception de systèmes économes en énergie.

Lemi Demissie Boset2026-08-31
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Physics-Informed Hybrid Stochastic-AI Framework Integrating Galle and Woods Mechanics, Monte Carlo Simulation, and Dual-Track AI Decision Support for ROP Optimization, Cutter Wear Mitigation, and NPT Reduction: A Tawakul-1 Well Case Study (Block-8, Sudan)

Cette étude présente un cadre hybride fondé sur la physique qui intègre la mécanique de Galle et Woods, la simulation de Monte Carlo et une IA à double voie (XGBoost et LLM) afin d'optimiser la performance de forage dans le puits Tawakul-1, atteignant une amélioration de 28,56 % du taux de pénétration tout en atténuant considérablement l'usure des outils de coupe et le temps non productif grâce à un support décisionnel sensible à l'incertitude.

Ahmed Abdelaziz Ibrahim Elrayah, Mohamed Elamin Ali Ahmed, Ahmed Abdalbagi Mohammedahmed Mohialdeen, Hala Yousif Daffall (…)2026-08-31
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Oxygen-Assisted Truncation of Coarse-Grained Electroplated CBN Grinding Wheels for Ultra-Smooth Grinding of Bearing Steel

Cette étude démontre qu'un processus de troncature assisté par l'oxygène aplatit efficacement les arêtes de coupe des meules de CBN électroplaquées à gros grains, permettant d'obtenir des états de surface ultra-lisses à l'échelle nanométrique sur l'acier de roulement tout en soulignant la nécessité de l'équilibre entre l'étendue de la troncature et les forces de meulage.

Qiushi Li, Akihisa Kubota, Mitsuru Murai, Koji Kawamura2026-08-31
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Diffusion and flow matching for precipitation downscaling over India: a benchmark against statistical and deterministic methods

Cet article démontre que les modèles de trajectoire de probabilité générative, particulièrement le Flow Matching et la Diffusion, surpassent de manière significative les méthodes statistiques et déterministes traditionnelles pour le désagrégation spatiale des précipitations sur l'Inde en préservant avec précision la variabilité des précipitations extrêmes et les queues de distribution grâce à l'échantillonnage complet de la distribution conditionnelle.

Shailesh Kumar Jha, Priyank J. Sharma, Anurag Mishra, Saksham Joshi, Vivek Gupta2026-08-31
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Path-Tracking Control for a Rear-Wheel-Drive Vehicle Governed by an Implicit ODE via State-Dependent Model Predictive Control

Cet article propose un cadre de commande prédictive à modèle dépendant de l'état (SDMPC) qui incorpore exactement la dynamique implicite du véhicule et les équilibres de dérive dépendants de l'état dans une formulation convexe unique, permettant un contrôle de suivi de trajectoire robuste pour les véhicules à propulsion arrière, tant sur des variétés de dérive limitées par la friction que lors de manœuvres complexes dépourvues de points d'équilibre.

Javad Zolfaghari, A.S.M. Harithuddin, A.A. Nuraini, Raja Kamil, Reza Jazar2026-08-31
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Safety-Protected Formation–Containment Control for Nonlinear Multi-Agent Systems via Interval Type-2 Fuzzy Sliding Mode and Smooth-Switching Collision Avoidance

Cet article propose un cadre de contrôle de formation-confinement protégé par la sécurité pour les systèmes multi-navires non linéaires qui intègre un contrôleur de mode glissant flou de type 2 par intervalle avec un algorithme de champ de potentiel artificiel amélioré par logique floue à commutation douce afin de parvenir à une atténuation robuste des perturbations, une coordination leader-suiveur sans communication entre leaders, et un évitement de collision fluide.

Yann-Horng Lin, Wen-Jer Chang, Cheung-Chieh Ku, Li Li, Arumugam Arunkumar2026-08-31
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From Statutory Compliance to Continuous Assurance: Haul-Road Safety in Indian Opencast Mines

Cette étude documentaire qualitative analyse les accidents mortels sur les pistes de transport dans les mines à ciel ouvert en Inde afin de proposer la Chaîne d'Assurance des Points de Contrôle Critiques des Pistes de Transport (HRCAC), un cadre à cinq étapes ancré dans la réglementation qui fait passer la gestion de la sécurité d'une conformité statique aux normes géométriques à une assurance continue au niveau des itinéraires contre les risques opérationnels dynamiques.

Nasina Balasubrahmanyam2026-08-31
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Research and applications of gas distribution space form under the synergistic effect of injection and extraction in goaf of high gas and thick coal seam

Cette étude utilise la simulation numérique et la modélisation de la surface de réponse pour démontrer que l'application synergique de l'injection d'azote et de l'extraction par pression négative contrôle efficacement la distribution du gaz dans les veines de charbon épaisses à forte teneur en gaz en élargissant la portée de déplacement de l'azote et en optimisant les paramètres d'extraction, réduisant ainsi considérablement l'accumulation de gaz et améliorant la sécurité minière.

Yibo Zhang, Shugang LI, Pengxiang Zhao, Risheng zhuo, Haifei Lin, Hongxing sun, Jiajia liu, Cuixia wang, Li Li, yu shi2026-08-31
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AI and data driven overhead line fault classification for TSO asset management using GIS, weather data, and distance relay measurements

Cet article propose un cadre piloté par l'IA qui intègre les SIG, les données météorologiques et les mesures de relais de distance avec des réseaux de neurones LSTM modifiés pour classifier les défauts de lignes aériennes avec une précision de 83,4 %, améliorant ainsi la gestion des actifs des opérateurs de systèmes de transport et la fiabilité du système énergétique.

Aleksandar TERZIĆ, Mileta ŽARKOVIĆ2026-08-28