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Flexural Performance of Precast Beam-to-Beam Connections Using Steel Pipe Connectors

Cette étude démontre, par des essais expérimentaux et une analyse par éléments finis, que les connexions poutre-à-poutre en préfabriqué utilisant des connecteurs tubulaires soudés en acier atteignent une résistance à la flexion et des modes de rupture comparables aux poutres monolithiques tout en offrant une rigidité améliorée, validant ainsi leur viabilité en tant qu'alternative fiable dans la construction.

SIVA PRASAD KUMMARA, Senthil Kumar N2026-06-30
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Salmona: A Multi-Domain Architecture for Traceable Medical Billing Review in Colombian Healthcare

Cet article présente la conception et l'architecture de Salmona, un système d'audit multidomaine fondé sur des règles pour la facturation médicale colombienne qui assure la traçabilité et la gouvernance humaine en décomposant la vérification en couches administratives, cliniques et financières tout en respectant les cadres réglementaires locaux.

Katherine Monsalve, Natalia Castaño-Villegas, Fiorella Ramirez, Elmer Raúl Escandón, Jose Zea, Laura Velásquez2026-06-30
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Interface-Aware Sparse Data Placement for Extended Physics-Informed Neural Networks Applied to Computational Fluid Dynamics and Fluid–Structure Interaction

Cet article présente SPHINX, une stratégie de placement de données sensible à l'interface qui améliore considérablement la précision et la stabilité des réseaux de neurones informés par la physique étendus (XPINNs) pour la reconstruction de champs d'écoulement de fluides en allouant stratégiquement des points de mesure épars aux régions de chevauchement des sous-domaines, réduisant ainsi les erreurs de reconstruction jusqu'à 95 % à travers divers régimes d'écoulement.

Hamze El Halabi, Yusuke Takahashi2026-06-30
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Applications of Artificial Intelligence in Civil Engineering: Multimodal Data Fusion and Uncertainty Quantification

Cet article passe en revue les applications de l'IA pour la fusion de données multimodales en génie civil et propose un cadre de couplage apprentissage profond–physique avec quantification de l'incertitude intégrée qui améliore considérablement la précision de la surveillance de l'état des structures et la fiabilité des décisions par rapport aux approches à modalité unique.

Xuefeng Guo, Munir Khan2026-06-30
⚡ electrical engineering

Research on the life assessment of the insulating rod of a fast mechanical switch based on the Weibull distribution and the firefly algorithm

Cette étude propose une méthode d'évaluation hybride de la durée de vie pour les tiges isolantes des interrupteurs mécaniques rapides qui intègre la modélisation par éléments finis multiphysique, l'analyse contrainte-vie et une distribution de Weibull à trois paramètres optimisée par l'algorithme des lucioles afin de surmonter les limites de la simulation pure et des essais, permettant ainsi une prédiction fiable de la fiabilité sous diverses conditions de fonctionnement.

Yang Kuangbiao, Li Guoli, Sun Zehui, Xu Jiazi, Ding Shuo2026-06-30
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Analysis of Factors Influencing Electrical Fires in Industrial Buildings Using the Fuzzy DEMATEL-ISM-MICMAC Method

Cette étude emploie une méthodologie hybride Fuzzy DEMATEL-ISM-MICMAC pour analyser 20 facteurs de risque à travers les dimensions de l'équipement, du personnel, de l'environnement et de la gestion, révélant que l'insuffisance des réglementations de sécurité est la cause racine centrale des incendies électriques dans les bâtiments industriels tandis que les défauts de court-circuit agissent comme des déclencheurs directs, fournissant ainsi une base scientifique pour des stratégies de prévention ciblées.

songlin jiang, song hao zhu, nie DAN, Guo jun CHEN2026-06-30
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Flexibility incentives for electric vehicles determine whether vehicle-to-grid helps or harms decarbonised power systems at scale

Cette étude démontre que si les incitations décentralisées à la flexibilité des véhicules électriques peuvent soutenir les systèmes électriques décarbonés, la plupart des tarifs de type échéancier courants ne parviennent pas à maximiser les bénéfices ou peuvent même causer des préjudices, seuls les prix en temps réel combinés à des limites de décharge permettant efficacement de réduire les coûts du système grâce à l'intégration véhicule-réseau.

Adrien Mellot, Christian Moretti, Niccolò Moro, Jared Garrison, Siobhan Powell2026-06-30
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Active Learning-Driven Surrogate Modeling for Fatigue LifePrediction of LPBF Hastelloy-X Using Defect-Informed FiniteElement Analysis

Cet article présente un cadre hybride qui intègre l'analyse par éléments finis informée par les défauts à une modélisation de substitution par processus gaussien pilotée par l'apprentissage actif afin de prédire avec précision et efficacité la durée de vie en fatigue de l'Hastelloy-X produit par LPBF sous diverses conditions, atteignant une haute fidélité avec une réduction de plus de 95 % des besoins en données expérimentales.

Chandrashekhar Pilgar, G Gangaraju2026-06-30
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Slip-Aware Wheel Odometry for 4-Wheeled Skid-Steer Mobile Robots Using a Compact 1-D Convolutional Neural Network

Ce document présente SlipOdometryNet, un réseau de neurones convolutifs unidimensionnel compact qui permet d'obtenir une odométrie sensible au glissement et exempte d'IMU pour les robots à direction par dérive, en réduisant considérablement les erreurs de trajectoire selon diverses conditions de friction, surpassant ainsi tant les modèles cinématiques traditionnels que les modèles Transformer beaucoup plus volumineux lors d'un déploiement en temps réel.

Prasad Prabhu, Vincent Linish Dsouza2026-06-30
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Stretchable Electronics for Extreme Environments: Ceramic Aerogel Metamaterials Enable High-temperature Sensing

Cet article présente l'électronique de métamatériaux à aérogel céramique extensible (SCAME), une plateforme monolithique qui surmonte le compromis traditionnel entre stabilité thermique et flexibilité mécanique pour permettre la détection à haute température (> 900 °C) et la cartographie thermique en temps réel sur des surfaces complexes telles que les tuyères de turboréacteurs.

Kan Li, Chao Hou, Zijian Xu, Yunzhao Bai, Wenna Cheng, Li Yuan, Ying Lyu, Hongwei Xie, Xuanyu Wu, Qintao He, Jinghui Lin (…)2026-06-29