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Cette étude propose et valide une buse coaxiale à double canal pour le dépôt de métal par laser multi-matériaux qui permet le mélange en vol de poudres de natures différentes grâce à des paramètres structurels optimisés, surmontant ainsi les limitations de contrôle de la composition des méthodes d'alimentation à matériau unique ou pré-mélangé.
Cet article établit et valide une plateforme à coussin d'air au sol comme un équivalent fidèle et stable à la microgravité spatiale pour vérifier les performances des systèmes d'isolation active des vibrations sur plusieurs degrés de liberté.
Cette étude démontre que la transparence infrarouge constitue un signal discriminatif clé pour l'analyse de manuscrits historiques, révélant que les gammes de l'infrarouge à ondes courtes sont bien plus efficaces que la lumière visible pour la discrimination de l'encre tandis que la caractérisation du substrat demeure robuste à travers toutes les bandes spectrales, soutenant ainsi une sélection par tâche de la couverture spectrale.
Cet article étudie le comportement dynamique et la stabilité d'un amortisseur à masse accordée avec retard et amortissement hystérétique en employant un modèle d'hystérésis asymétrique et extensible ainsi que la projection de Galerkin pour analyser les effets couplés du retard temporel et de la dissipation d'énergie non linéaire, révélant ainsi les seuils de stabilité critiques pour une conception technique améliorée.
Cette étude démontre que des micro-volets de bord d'attaque incurvés et passifs, optimisés via une méthodologie de Jumeau Numérique, améliorent significativement les performances aérodynamiques des drones en augmentant la portance de crête de 14,8 %, en retardant le décrochage à un angle d'attaque plus élevé, et en convertissant un comportement de décrochage violent en un plateau doux et prévisible.
Cet article présente la conception, la simulation et le prototypage d'un gilet de sauvetage automatisé qui intègre une surveillance multicapteurs, un suivi GPS et un système de propulseur BLDC pour détecter de manière autonome les porteurs inconscients et les propulser vers la sécurité avec une grande fiabilité.
Cette étude propose un cadre d'apprentissage profond explicable qui intègre des réseaux de neurones avancés, les SIG et l'analyse SHAP pour prédire avec précision l'évapotranspiration à l'aide de données hydro-météorologiques et spatiales, surmontant ainsi les limites des modèles conventionnels de type « boîte noire » afin de soutenir la gestion durable des ressources en eau et l'adaptation au climat.
Cet article présente et caractérise une méthode de rendu haptique basée sur Unity qui convertit les unités Hounsfield de la TDM en retour de force, démontrant que si la discrimination interactive entre les tissus mous et fermes est réalisable, la capacité du système à distinguer entre des classes de tissus plus denses est actuellement limitée par un écrêtage de force conservateur plutôt que par l'algorithme de mappage sous-jacent.
Cet article propose une méthode de contrôle de formation affine sensible aux obstacles et optimisée par le loup gris pour les essaims de quadrotors dans des environnements 3D encombrés, qui ajuste dynamiquement les gains du contrôleur et les rayons d'influence pour équilibrer la précision du suivi de formation, le dégagement des obstacles et l'effort de commande tout en garantissant la stabilité et l'évitement de collisions.
Cet article développe une méthode de l'équilibre harmonique indirect pleinement analytique qui surmonte la malédiction de la dimensionnalité dans les systèmes localement non linéaires de grande dimension en dérivant des courbes de réponse en fréquence et des courbes de squelette sous forme fermée grâce à l'analyse symbolique des FRF d'entrée et de couplage, fournissant ainsi un cadre rigoureux pour révéler les mécanismes intrinsèques de vibration non linéaire.