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EfficientNet-B5 Based Breast Tumor Classification from CWT Morlet Scalogram Images of Microwave S-Parameters

Ce document propose une méthode d'augmentation au niveau du signal guidée par l'énergie pour surmonter la rareté des données en imagerie mammaire micro-onde, atteignant une précision de 94,7 % dans la classification des tumeurs bénignes et malignes en convertissant les réponses de paramètres S augmentées en scalogrammes de Morlet CWT et en affinant un classificateur EfficientNet-B5.

Avik Majumder, Edison Kho, Banani Basu, Arnab Nandi2026-08-25
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Abrasive Flow Machining of Additively Manufactured Inconel 718 Conformal Cooling Channels: Effects on Surface Integrity and Tribological Performance

Cette étude démontre que l'usinage par écoulement abrasif (AFM) améliore efficacement l'intégrité de surface et les performances tribologiques des canaux de refroidissement conformes en Inconel 718 fabriqués par fabrication additive en éliminant les particules non fondues, en réduisant la rugosité de surface de 98 % et en atteignant une réduction optimale du frottement grâce à des paramètres de processus et un traitement thermique spécifiques.

Yusuf Kaynak, Ozhan Kitay, Emre Tascioglu2026-08-25
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Evaluation of all-sky reconstructed radiance assimilation for hyperspectral infrared sounders

Cette étude évalue le système mondial d'assimilation de données de l'Agence météorologique du Japon pour démontrer que, si la luminance reconstruite en ciel clair offre des impacts de prévision neutres par rapport à la luminance originale, l'assimilation de la luminance reconstruite en ciel total pour les canaux de vapeur d'eau produit des améliorations positives significatives similaires à celles obtenues avec la luminance originale.

Kozo Okamoto, Haruma ISHIDA2026-08-25
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Data-driven prediction and low-carbon optimization of limestone calcined clay cement compressive strength using CPO-XGBoost

Cette étude développe un modèle CPO-XGBoost pour prédire et optimiser avec précision la résistance à la compression du ciment de calcaire et d'argile calcinée, identifiant des proportions de mélange optimales qui réduisent les émissions de carbone de 41,9 à 53,2 % par rapport au ciment Portland ordinaire et implémentant ces résultats dans un système de conception intelligent en temps réel.

Jinpeng Dai, Fanghui Lu, Riccardo Maddalena, Xuwei Dong, Yuhu Qi2026-08-25
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Formal Verification of Energy Conservation in Discrete Cyber-Physical Fluid Networks: An Algorithmic Proof Methodology Utilizing Mathematical Induction

Cet article propose un cadre de vérification formelle qui utilise l'induction mathématique pour projeter des réseaux de fluides discrets et acycliques en graphes orientés, permettant un algorithme efficace en O(V+E) pour la détection d'anomalies de conservation d'énergie dans les systèmes cyber-physiques tout en réduisant considérablement la complexité computationnelle par rapport aux solveurs numériques traditionnels.

Syed Eirfan Atthar2026-08-25
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Synthesizing Physiological Stress Facial Expressions for Medical Simulation Mannequins Using AI-Driven Facial Action Units

Cet article présente un pipeline open-source piloté par l'IA qui synthétise des expressions faciales de stress physiologique réalistes (douleur, étouffement et toux) sur des mannequins médicaux 3D en utilisant le Facial Action Coding System, démontrant que les animations dynamiques uniquement visuelles améliorent considérablement la précision de la reconnaissance chez les étudiants en soins infirmiers par rapport aux présentations audiovisuelles.

Ahmad Ridwan Fauzi, Trini Handayani2026-08-25
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Trans-SAC: Gamification Design for Sustained User Engagement in Residential Demand Response

Cet article propose Trans-SAC, un nouveau cadre de réponse à la demande dynamique sensible à la ludification qui intègre une modélisation de la fatigue psychologique avec une prédiction de l'engagement basée sur les Transformers et un apprentissage par renforcement Soft Actor-Critic afin de maintenir la participation des utilisateurs et l'efficacité économique à long terme en ajustant dynamiquement la difficulté des tâches et les récompenses.

Tianxiao Peng2026-08-25
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Sim-to-Real Transfer Learning for Real-Time Melt Pool Geometry Prediction in Directed Energy Deposition

Cet article présente un cadre d'apprentissage par transfert Sim-to-Real qui exploite un CNN hybride à entrées multiples préentraîné sur des simulations basées sur la physique et affiné sur des données expérimentales limitées pour parvenir à une prédiction précise et en temps réel de la largeur et de la profondeur du bain de fusion dans le dépôt de matière orienté par énergie dirigée, surmontant ainsi l'obstacle de longue date de la mesure indirecte de la profondeur pour le contrôle en boucle fermée.

Youmna Mahmoud, Nikhil Muralidhar, Chaitanya Krishna Vallabh, Souran Manoochehri2026-08-25
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Quantum Capacitance and High-κ Dielectric Engineering in Black Phosphorus MOSFETs: A Unified Analytical Framework for Electrostatic Scaling

Cet article présente un cadre analytique unifié en Python qui intègre la capacité quantique à l'ingénierie des diélectriques à haute constante diélectrique (high-κ) pour démontrer que les MOSFETs à base de phosphore noir avec une grille en ZrO₂ offrent un contrôle électrostatique et des mesures de performance supérieurs par rapport aux alternatives en SiO₂ et HfO₂.

Ayushi Sharma2026-08-25
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Cryotwin: Sensitivity Analysis, Validation, and Application of a Melting Probe Performance Model

Cet article présente le développement, l'analyse de sensibilité et la validation antarctique de Cryotwin, un cadre de jumeau numérique comprenant un modèle semi-analytique avancé qui prédit et optimise avec précision les performances de forage thermique de la sonde de fusion IceCraft pour l'exploration future des lunes glacées.

Dipankul Bhattacharya, Dirk Heinen, Julia Kowalski2026-08-25