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Impact of Reservoir Inflow Velocity on Flow Dynamics and Turbine Design in Overtopping Breakwater Energy Conversion Systems

Cette étude utilise des simulations numériques basées sur les particules pour démontrer que la géométrie de la rampe et les conditions de vagues influencent de manière significative les vitesses d'apport de l'overtopping, révélant que les rampes linéaires génèrent des vitesses plus élevées tandis que les rampes convexes améliorent la dissipation d'énergie, fournissant ainsi des informations critiques basées sur la vitesse pour optimiser la conception des turbines dans les systèmes de conversion d'énergie des brise-lames à déversement.

Yeddid Yonatan Eka Darma, Raditya Hendra Pratama, Ahmad Taufiqur Rohman, Samsu Dlukha Nurcholik, Ippei Oshima2026-06-25
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An Intelligent Well Log Based Lithology Identification Method Integrating Unsupervised Clustering and BiLSTM-CRF

Cet article propose un cadre d'apprentissage profond hybride qui intègre un partitionnement non supervisé basé sur des modèles de mélange gaussien avec un réseau BiLSTM-CRF afin de parvenir à une identification de la lithologie précise et géologiquement cohérente à partir de diagraphies, même en présence de déséquilibre de données, de non-linéarité et de courbes de diagraphie incomplètes.

Zihao Mu, Liwei Song, Jiacheng Huang, Haiwei Mu, Xiaochang Lv, Guohua Zhang, Guangjie Fu, Yan Shi, Xinyu Liu, Yuhang Wan (…)2026-06-25
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A non-planar slicing and hybrid path generation method for robotic wire arc additive remanufacturing of large sprockets​​

Ce document propose un système intégré logiciel-matériel présentant une méthode de tranchage non planaire et de génération de trajectoire hybride qui utilise le tranchage conforme par couches courbes et la transformation de coordonnées pour parvenir à une remise en fabrication de haute qualité et sans défaut de grands pignons en surmontant les décalages géométriques et les interférences de mouvement inhérents au tranchage planaire conventionnel.

Jiahua Chen, Renpei Liu, Weihang Liu, Shuaikang Wang, Yuhang Zhu, Yanhong Wei2026-06-25
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DEM calibration of high-oleic peanut seeds for precision seed metering

Cette étude a établi et validé un modèle de la méthode des éléments discrets (DEM) calibré pour les graines d'arachide à haute teneur en acide oléique en optimisant les paramètres de friction de contact par la conception expérimentale, fournissant ainsi une base fiable pour la conception de précision des dispositifs de dosage de graines d'arachide.

Hao Zhou, Guoliang Deng, Shengsheng Wang, Kangtai Li, Haibo Yan, Kaiwei Liu, Junzhuang Miao, Xuezhen Wang2026-06-25
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Comparative study of the mechanical behavior a materials plates subjected to external force impact

Cette étude analyse la réponse dynamique de plaques d'aluminium aéronautique 2024-T3 à l'impact de projectiles, révélant que la sévérité des dommages et les mécanismes de défaillance sont régis par l'interaction entre la géométrie du projectile, la masse, le matériau et la vitesse, les pointes coniques provoquant une perforation tandis que les nez émoussés favorisent la déformation élastique.

Abdessamed Bachiri, Nadia KADDOURI, Mustapha ARAB2026-06-25
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Selecting Optimal Cybersecurity Measures for Power Systems Using Complex Intuitionistic Fuzzy Rough Frank Aggregation Operators

Cet article propose un nouveau cadre de prise de décision multicritère utilisant des opérateurs d'agrégation de Frank flous intuitionnistes complexes afin de sélectionner efficacement les mesures de cybersécurité optimales pour les réseaux électriques en traitant l'incertitude et l'imprécision des données, comme validé par une étude de cas et une analyse comparative.

Ahmad Idrees, Meraj Ali Khan, Ibrahim Al-Dayel, Tahir Mahmood2026-06-25
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A proposed Smart School Facility Management System (SSFMS)

Cette étude identifie un mécontentement significatif à l'égard des pratiques de maintenance dans les écoles gouvernementales du Koweït et propose un système numérique centralisé et validé exploitant des applications mobiles, des plateformes cloud et les technologies ArcGIS afin d'améliorer l'efficacité, la sécurité et la réactivité dans le secteur de l'éducation publique.

hashem Al-Tabtabai, EHAB SOLIMAN2026-06-25
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Multi-Microgrid Electricity–Heat Energy Sharing Based on Spatio-Temporal Distributionally Robust Optimization and Benefit Allocation

Cet article propose un cadre de partage distribué d'énergie électricité-chaleur pour des micro-réseaux multiples qui intègre une optimisation robuste distributionnelle spatialement et temporellement corrélée pour gérer les incertitudes sources-charges ainsi qu'un mécanisme de négociation de Nash asymétrique pour assurer une allocation équitable des bénéfices, atteignant ainsi un fonctionnement coordonné à faible coût, faible émission de carbone et robuste.

Yuntao Yue, CuiPing Yang, Dong Liu2026-06-25
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Understanding the Governing Parameters of UHPC’s Strength Using Explainable Machine Learning

Cette étude démontre qu'un modèle d'apprentissage automatique XGBoost, entraîné sur 810 mélanges expérimentaux et interprété via l'analyse SHAP, atteint une grande précision prédictive pour la résistance à la compression du béton ultra-hautes performances (UHPC) tout en identifiant la teneur en fibres et l'âge de cure comme les paramètres directeurs les plus influents.

Nafis Niaz Chowdhury, Syeda Tabassum, Badhon Singha2026-06-25
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Mechanical Performance and Strength Prediction of Rubberized Silica Fume Concrete: An Experimental and Machine Learning Investigation for Sustainable Construction

Cette étude étudie la performance mécanique du béton de fumée de silice caoutchoutée par des essais expérimentaux et l'apprentissage automatique, démontrant que si la poudre de caoutchouc et la fumée de silice améliorent certaines propriétés et que les codes de conception existants sous-estiment la résistance, les modèles prédictifs avancés tels que les réseaux de neurones artificiels offrent une précision supérieure pour estimer la résistance à la compression et à la flexion afin de soutenir la construction durable.

M. Shariq, A. Fuzail Hashmi, M. Ayaz, M. Tanveer, M. Asif Ansari2026-06-25