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Solving layered rough contact via a physics-informed operator framework

Ce document propose un cadre de décomposition d'opérateurs informé par la physique qui intègre un U-Net amélioré par l'attention, un opérateur neural de Fourier et des pénalités de conditions de Karush-Kuhn-Tucker pour prédire de manière efficace et précise les réponses de pression et de déplacement en champ complet dans les contacts de surfaces rugueuses stratifiées tridimensionnelles, surmontant ainsi les limitations computationnelles et géométriques des méthodes existantes.

Shaoqi Huang, Junpeng Chen, Haoyu Gu, Shuwen Zhang, Xiaoshen Zhang, Chongpu zhai, Minglong Xu2026-08-24
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Physics-Informed Neural Network Modeling of Biodegradable Contaminant Transport through GCL/SL Composite Liners

Cette étude présente un cadre de réseau de neurones informés par la physique à contraintes strictes (H-PINN) qui surpasse significativement les PINN standards et les méthodes numériques traditionnelles pour modéliser avec précision le transport de contaminants biodégradables à travers des revêtements composites GCL/SL et identifie avec succès les paramètres de dégradation des revêtements de sol via la modélisation inverse.

Dong Li, Yapeng Cao, Haiping Fu, Shutong Han2026-08-24
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Evaluation of A Conceptual Autonomous System for Early-Stage Wildfire Hotspot Suppression: A Comparative Analysis of Performance

Cet article présente une analyse comparative de l'incertitude d'un essaim de quadrotors bimorphes autonomes conceptuels (MORPHFIRE) pour la suppression précoce des points chauds d'incendies de forêt, évaluant la performance masse-énergie et la portée opérationnelle d'architectures hybrides-électriques et purement électriques sous des scénarios d'intervention prépositionnés spécifiques sans modéliser le comportement réel du feu ou l'efficacité de la suppression.

Osman Acar, Abdulkadir Saday, Eija Honkavaara, Aki Mikkola, Juha Plosila2026-08-24
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Impact of Gamma Radiation on Fabricated Aluminum Gallium Nitride/Gallium Nitride Test Structures for Radiation-Hard Electronics

Cette étude démontre que les dispositifs HEMT AlGaN/GaN fabriqués présentent une réduction dose-dépendante du courant en polarisation directe suite à une exposition au rayonnement gamma du Co60, confirmant leur sensibilité aux faibles doses de rayonnement et leur utilité potentielle dans les systèmes électroniques durcis contre les radiations.

Abdullah .2026-08-24
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Energy-Constrained False Data Injection Attacks in Cyber-Physical Systems Using Wasserstein Distance

Cet article propose une stratégie d'attaque par injection de fausses données sous contrainte d'énergie pour les systèmes cyber-physiques qui maximise la covariance de l'erreur d'estimation terminale tout en maintenant la furtivité, quantifiée par la distance de Wasserstein, grâce à un signal d'attaque et une politique de planification optimisés.

Jiawei Fu, Jianing Xin, Chenghan Wang, Tianju Sui2026-08-24
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Dual-Stream Network for Width Inversion of Composite Defects and Experimental Validation

Ce document propose un réseau d'attention multiscale à double flux (MS-BiGRU-Attn) qui traite indépendamment les signaux de fuite de flux magnétique axiaux et normaux afin d'inverser avec précision la largeur des défauts composites de pipelines sous interférence magnétique non linéaire, atteignant des performances supérieures tant sur les simulations hors distribution que sur la validation expérimentale par rapport aux modèles de référence.

Yong Hon, Daohao Pan, Jianghui Cheng, Changhui Li, Huajian Liu2026-08-24
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Mode-selective transmission method of guided waves using data processing

Cet article propose une méthode de transmission sélective de mode pour les ondes guidées qui utilise des techniques de traitement de données, incluant la synchronisation de la vitesse de groupe et de la phase ainsi que l'excitation de paquets d'ondes, afin d'amplifier sélectivement des modes spécifiques à l'aide de transducteurs piézoélectriques conventionnels sans nécessiter de modifications matérielles ou procédurales.

Kosuke Kanda, Taizo Maruyama, Sumika Yamada2026-08-24
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Reactive 3D Motion Planning for a Franka Arm via Star-World Workspace Reshaping

Cet article présente une approche de planification de mouvement 3D réactive pour un manipulateur Franka Emika Panda qui regroupe les obstacles gonflés chevauchants en des proxys en forme d'étoile afin de permettre un contrôle basé sur les systèmes dynamiques, démontrant une amélioration de l'atteinte des objectifs dans des scénarios complexes tout en soulignant des compromis tels qu'une augmentation de la longueur du chemin et la fermeture potentielle de corridors navigables.

Gia Dcosta, Saayuj Deshpande, Samhitha Vedire2026-08-23
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Study Numerical Simulation of Smoke Movement and LSTM-Based Early Warning for metro Platform Fires

Cette étude intègre des simulations numériques avec le logiciel Fire Dynamics Simulator (FDS), des tests de fumée à pleine échelle et un modèle d'apprentissage profond de type Long Short-Term Memory (LSTM) pour analyser la dispersion de la fumée lors d'incendies sur les quais de métro et développer un système d'alerte précoce hautement précis qui atteint plus de 98 % de précision dans la prédiction des chutes critiques de visibilité.

Hua Chen, Haotian Qiao, Ying Xia, Yong Zhang, Chenyang Zhang, Qing Liu, Wenjing Mao, Tianchang Meng, Gang Wang2026-08-22
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AI-based outlier detection in optical coherence tomography (OCT) measurements for pharmaceutical applications

Cette étude démontre qu'un réseau de neurones convolutifs ResNet-18 affiné peut automatiser efficacement la distinction entre les valeurs aberrantes réelles du processus et les erreurs de mesure dans les données de tomographie en cohérence optique (OCT), accélérant considérablement le développement de revêtements pharmaceutiques en réduisant le temps de revue manuelle et en améliorant la fiabilité des données.

Johannes Gruenwald, Daniel Pröll, R. Martins Fraga, Michela Beretta, Gert Breitfuss, Vanessa Herndler, Daniel Unger, Joh (…)2026-08-22