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Analysis of Safety Distances for Fire Brigade in Response to Confined-Space Hazardous Materials Accidents: A Case Study from South Korea

Cette étude utilise un accident de sulfure d'hydrogène en Corée du Sud en 2025 et la modélisation de dispersion ALOHA pour démontrer que les zones de sécurité qualitatives conventionnelles sous-estiment souvent les risques d'exposition des pompiers, préconisant plutôt des directives de distance quantitatives basées sur la concentration pour les incidents de matières dangereuses en espaces confinés.

Jong-chan Yun, Jong-chul Kim, Jin-chan Park2026-08-14
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An Open-Source OpenSeesPy Framework for Simplified Micro-Modeling and OMA-Based Model Updating of Masonry Infill Walls under Cyclic Loading

Cet article présente un cadre OpenSeesPy entièrement reproductible et en libre accès qui valide un micro-modèle simplifié par rapport à des données expérimentales de cycles et d'analyse modale opérationnelle, révélant que la dépendance significative de l'amplitude de la rigidité de l'interface remplissage-structure nécessite des calibrages distincts pour la caractérisation dynamique de faible amplitude et la modélisation de la capacité sismique de grande amplitude.

Şevket ATEŞ, Adamou MAROU SEYNI SAMBEROU2026-08-14
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The Velocity-Based Formulation for Flexible Multibody Dynamics

Cet article introduit une « formulation basée sur la vitesse », plus efficace sur le plan computationnel et préservant l'énergie, pour la dynamique des multibodies flexibles, laquelle discrétise les vitesses nodales au sein d'un cadre d'algèbre géométrique projective afin de résoudre les équations dans le référentiel matériel, contrastant ainsi avec les approches traditionnelles basées sur le mouvement qui discrétisent les déplacements nodaux dans le référentiel inertiel.

Olivier A. Bauchau2026-08-14
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Direct-Write Transfer Printing of Low-Loss Copper Interconnects onto Arbitrary Substrates

Cet article présente une technique d'impression par transfert par écriture directe qui découple le dépôt de cuivre du substrat cible via une électrodéposition confinée par ménisque, permettant la création d'interconnexions à faible perte, avec une conductivité proche de celle du volume et des surfaces lisses, sur des substrats arbitraires et texturés pour des applications de haute fréquence dans les domaines des technologies portables et bioélectroniques.

Yuxin Jiao, Andrew Gleadall, Timothy D. Hall, Majid Minary-Jolandan2026-08-14
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Design and Experimental Validation of an Integrated Downhole Motor-Drive System

Cette étude présente et valide expérimentalement un système de commande de moteur de fond intégré à haute puissance utilisant une architecture de commande PID à triple boucle fermée et un matériel basé sur dsPIC, qui a démontré avec succès un fonctionnement stable et continu pendant plus de 200 heures à 175 °C avec des fluctuations de courant minimales et des temps de réponse rapides dans des conditions extrêmes de diagraphie en cours de forage.

Ruiyu Qian, Xiaolong Hao, Liangchen Zhang, Yangtao Hu, Xu Yan2026-08-14
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Numerical Fatigue Analysis of a PMMA/ZrO₂/nHA Composite Under Biaxial In-Phase Loading: Development of a Criterion Correlated with Monotonic Response

Cette étude évalue numériquement la performance en fatigue des nanocomposites PMMA/ZrO₂/nHA sous chargement biaxial, établissant un nouveau critère de fatigue corrélé à la réponse monotone et démontrant que l'augmentation des fractions volumiques de nanoparticules améliore significativement la durabilité.

Nacer Logzit, Mohamed Said Boutaani, Laid Chaibainou, Ahmed Laichaoui, Mustapha Hazzam2026-08-14
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Influence of the response modification factor on the bidirectional seismic performance of reinforced-concrete buildings

Cette étude utilise la méthodologie FEMA P695 et l'analyse dynamique incrémentielle sur des modèles de bâtiments en béton armé en 3D pour démontrer que l'excitation sismique bidirectionnelle réduit significativement la capacité d'effondrement, nécessitant une réduction du facteur de modification de la réponse (R) de 8 à 4–5, tout en validant un cadre efficace à 2 degrés de liberté pour une évaluation précise de l'effondrement bidirectionnel.

Marco F. Garcia, Renzo J. Mejia, Victor I. Fernandez-Davila2026-08-14
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Multi-objective optimization of adjustable orifice valve insulation lining based on thermal-solid coupling and improved whale algorithm

Cet article présente un cadre d'optimisation multi-objectif combinant l'analyse par éléments finis, la modélisation de substitution et un algorithme de la baleine amélioré pour déterminer les paramètres géométriques optimaux du revêtement isolant d'une valve à orifice réglable, équilibrant avec succès la performance d'isolation thermique avec la fiabilité structurelle et réduisant la contrainte équivalente maximale d'environ 36,3 %.

Shuxun Li, Jian Zhang, Xinhao Liu, Yu Zhao, Jianlong Zhu2026-08-14
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The Value of AI-Driven Predictive Intelligence in Wildfire Relief Logistics: Evidence from the 2026 Ontario Thunder Bay 36 Wildfire

Cet article évalue un cadre d'IA hybride pour la logistique de secours en cas de feu de forêt en utilisant l'événement Thunder Bay 36 de 2026 et conclut que, bien que les modèles prédictifs prévoient avec précision les interruptions routières, ils n'améliorent les résultats opérationnels que lorsque les fermetures de réseaux coïncident avec des périodes de service actives, car la marge de manœuvre des horaires rend souvent le routage avancé redondant.

Hooman Razavi, Mostafa Hajiaghaei-Keshteli, Omid Titidezh, Hossein Bonakdari, M. Hamed Mozaffari, Neale R. Smith2026-08-14
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A Multiscale Graph Generative Adversarial Network Method for Prediction of Autoclave Curing Temperature Field in CFRP component

Cet article propose un réseau antagoniste génératif à graphes multi-échelle qui exploite l'amincissement CLJP à deux niveaux et l'attention de graphe pour prédire avec précision le champ de température spatio-temporel et le degré de polymérisation dans les processus d'autoclave pour les CFRP, atteignant une précision supérieure et une réduction de 99 % du temps de calcul par rapport aux simulations CFD traditionnelles.

Guangqi Qiu, Wenjing Yu, Ning Zhong, Yongqian Xu, Peng Huang, Yingkui Gu2026-08-14