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Critical Gypsum Content in Leaching of Gypseous Soil

Cette étude introduit le concept de Teneur Critique en Gypse (TCG) en tant que seuil résiduel dans les sols gypseux au-delà duquel la dissolution cesse, démontrant que l'atteinte de cette limite réduit significativement la cohésion, augmente la compressibilité et la perméabilité, et accélère la détérioration du sol par un mécanisme de rétroaction positive.

Qutayba Al-Saffar, Mohammed Jaro, Muwafaq Awad, Zeena AlKazzaz, Abdulnasser Ali2026-09-09
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Fabrication and Optimization of M2 High-Speed Steel via PBF–LB/M: A Machine Learning-Driven Approach

Cette étude démontre qu'une stratégie pilotée par l'apprentissage automatique, utilisant les algorithmes Random Forest et Gradient Boosting pour optimiser les paramètres de traitement laser sans préchauffage de la plaque de base, permet avec succès la fabrication sans fissures de l'acier rapide M2 via PBF–LB/M avec une densité quasi totale et une dureté élevée.

Sumit Sahu, Anish Upadhyaya, Felix Oppermann, Ulrich Krupp2026-09-09
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Nanostructured Battery Technology for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs): Development, Performance and Prospects

Cette étude démontre que l'intégration de matériaux d'électrode nanostructurés avec des composants de stockage d'énergie auxiliaires et des électrolytes solides améliore considérablement l'efficacité, la sécurité et l'autonomie de vol des véhicules aériens sans pilote d'environ 15 à 20 % grâce à une amélioration de la régulation de la tension, de la capacité spécifique et de la stabilité thermique.

Đức Hoàn Vũ, Oanh Bùi2026-09-09✓ Author reviewed
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High-Efficiency MEMS Synthetic Jet Cooler for Mobile Thermal Management

Cette étude présente un refroidisseur à jet synthétique MEMS compact et à haute efficacité, utilisant un actionneur piézoélectrique à base de silicium fonctionnant à des fréquences ultrasoniques pour offrir une performance de gestion thermique significative pour les appareils mobiles tout en respectant des contraintes strictes de taille et de puissance.

Junya Wang, Kaiwei Yang, Hexiang Guo, Guodong Wang, Shaotang Wei, Zheng You2026-09-09
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Mechanical response and precursor characteristics of catastrophic failure in deep coal mass with through-openings : Insights from experiments

Cette étude utilise des essais de compression uniaxiale contrainte combinés à l'émission acoustique et à la corrélation d'images numériques pour démontrer que la géométrie d'ouverture influence significativement les caractéristiques précurseurs de la rupture catastrophique dans le charbon profond, menant à une stratégie de prédiction à double échelle de temps qui intègre l'identification précoce des risques basée sur la variance avec l'accélération de la loi de puissance pour la confirmation de la rupture imminente.

Ji Ma, Zhouyang Jiang, Housheng Jia, Ruifu Yuan, Zhiqiang Hou, Lifang Feng, Zhengxuan Yang, Xiao Li2026-09-09
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Bio-Digital Convergence and Sustainable Artificial Intelligence: Evaluating the Tools of the Jach'a Qh’anax Model in the Andean-Amazonian and Mesoamerican Bioeconomy

Cette étude démontre que l'intégration du modèle andino-amazonien Jach'a Qh'anax avec l'apprentissage profond et les outils d'informatique en périphérie permet aux communautés de petits exploitants du Sud global de réduire considérablement les dépendances chimiques, de stabiliser les revenus des ménages et d'atteindre une souveraineté technologique en harmonisant les connaissances bioculturelles ancestrales avec des systèmes bio-numériques prédictifs.

Jorge León Quiroga-Canaviri, Carlos Alberto Zuniga-Gonzalez, Henry Antonio Osorto-Ruiz2026-09-09
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Predictive Quality Control And Yield Improvement In Roll-To-Roll Manufacturing Using Machine Learning

Ce document synthétise la littérature existante pour proposer un cadre conceptuel qui exploite l'apprentissage automatique, la détection en ligne et le contrôle de rétroaction automatisé afin de faire passer la fabrication en continu (roll-to-roll) d'une inspection réactive à un contrôle de qualité prédictif, améliorant ainsi le rendement et la stabilité des processus.

Deborah Gyang2026-09-09
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Cross-Dataset Strawberry Disease Classification from Controlled to African Field Conditions

Cet article traite de l'écart de performance entre la classification des maladies de la fraise en milieu contrôlé et en conditions réelles en proposant SmartBerry-DA, une méthode d'adaptation de domaine efficace en termes de labels qui atteint une grande précision grâce à un minimum d'annotations locales et permet un déploiement hors ligne léger pour une utilisation agricole pratique au Nigeria.

Isibor Kennedy Ihianle, Pedro Machado, Jordan J. Bird, Salisu W. Yahaya, Ahmad Lotfi, Everistus Nwogo, Isaac Akinwumi, J (…)2026-09-09
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A Biomimetic Framework for Hierarchical Street Network Design Inspired by Leaf Venation

Cet article présente un cadre de conception urbaine biomimétique qui traduit l'architecture hiérarchique et redondante de la nervation des feuilles en directives pratiques pour les réseaux de rues, démontrant, à travers une étude de cas à Dhaka, qu'un tracé d'inspiration réticulée améliore considérablement la résilience structurelle et la connectivité avec seulement une augmentation modérée de la longueur des routes.

Farhan Labib, Maliha Tabassum Maurin2026-09-09
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Digital Lean Six Sigma Across Vietnam's Electronics-Semiconductor Manufacturing Chain: Longitudinal Evidence from High-Mix Semiconductor-Equipment Contract Manufacturing

Cette étude développe et valide empiriquement une architecture Digital Lean Six Sigma pour la fabrication de contrats d'équipements semi-conducteurs à haut mélange au Vietnam en analysant des données de production longitudinales afin de révéler une hétérogénéité significative des familles de produits dans les temps de cycle et l'adhérence au planning, établissant ainsi un système de contrôle prêt pour l'usine fondé sur l'intégrité de l'horodatage et la reconstruction de l'historique des événements.

Ngoc Huy Mai2026-09-09✓ Author reviewed