⚡ génie électrique

Strain-Rate Dependence of Mode II Delamination Initiation in a Polyester-Fiberglass Composite Using Dynamic ENF Testing

Cette étude utilise des essais de flexion à entaille en bout (ENF) dynamiques avec une barre de compression de Hopkinson divisée pour démontrer que l'énergie d'amorçage du délaminage de Mode II dans les composites polyester-verre augmente significativement avec des taux de déformation allant de 70 à 150 s⁻¹, passant de 0,64 à 7,19 kJ/m².

Ali Javed, Owais Shah2026-11-02
⚡ génie électrique

Vibration Control in Cable-Stayed Bridge Towers Using an EL-FRF Model for MTLD-Structure Interaction

Cette étude introduit un nouveau cadre de fonction de réponse en fréquence d'Euler-Lagrange (EL-FRF) qui optimise les systèmes d'amortisseurs à liquide multi-accordés (MTLD) pour un contrôle supérieur des vibrations à large bande dans les pylônes de ponts à haubans, démontrant une amélioration de 20 à 30 % de la réduction d'amplitude par rapport aux amortisseurs accordés simples classiques grâce à son application au pont de Bai Chay au Vietnam.

Duc-Thi-Thu-Dinh Nguyen, Dang Viet Duc, Truong Viet Hung2026-11-02
⚡ génie électrique

A Smart Insole-Based Explainable AI Framework for Non-Invasive Sciatica Diagnosis Using Optimally Selected Plantar Force Sensors

Cette étude présente un cadre d'IA explicable et portable qui utilise une semelle intelligente dotée de capteurs de force sélectionnés de manière optimale pour parvenir à un diagnostic précis et non invasif de la sciatique en identifiant des motifs de force plantaire spécifiques, tout en réduisant les exigences matérielles de 62,5 %.

Ramya Lakshmi, N Ragunathan, N R Raajan2026-11-02
⚡ génie électrique

Smartphone-Based Vibration Monitoring for Drill Bit Wear Classification Using Lightweight CNN Fusion Strategies

Cette étude démontre qu'un smartphone de qualité grand public équipé d'un CNN léger peut surveiller et classifier efficacement l'usure des forets à l'aide de signaux de vibration non montés, la fusion au niveau des caractéristiques s'avérant optimale pour la classification de l'usure et robuste face au désalignement des capteurs.

Bahram Rafizadeh Ghahderijan, Mohammad Shahbazi, Seyed Ali Niknam2026-11-02
⚡ génie électrique

A foundation model for three-dimensional anatomical reconstruction from sparse X-ray projections

L'article présente SPARC, un modèle de fondation préentraîné sur près de 48 000 scanners thoraciques qui permet une reconstruction anatomique 3D de haute fidélité à partir de projections radiographiques éparses, surpassant les méthodes existantes en termes de qualité d'image et de précision des tâches aval tout en améliorant considérablement l'efficacité des données pour l'adaptation clinique.

Yiqun Lin, Jiayang Xu, Lie Ju, Jiarong Guo, Weiru Wang, Hualiang Wang, Huifeng Yao, Haoran Sun, Bin Pu, Kenli Li, Daniel (…)2026-11-02
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The ranking of W-temper and warm forming of solution-treated AA7075 sheet reverses with strain path

Cette étude démontre que la supériorité de l'état W par rapport au formage à chaud pour les tôles d'AA7075 mises en solution s'inverse en fonction du chemin de déformation, le formage à chaud étant généralement plus performant pour les ébauches étroites et moins performant pour les plus larges, ce qui indique que le chemin de déformation, plutôt qu'une métrique de formabilité unique, devrait guider la sélection de la méthode de formage.

Quang Hong Nguyen, Imran Ismayil, Liang-Yu Chen, Hsuan Hsiao, Yo-Lun Yang2026-11-02
⚡ génie électrique

A Simulation-Based Framework for Assessing Crisis-Response Capacity of Public Authorities and Emergency Response Organizations: A Heat-Drought Case Study

Cet article présente un cadre de simulation modulaire qui intègre la modélisation des perturbations d'infrastructures à la simulation des processus organisationnels afin d'évaluer et d'identifier les goulots d'étranglement des ressources dans la capacité de réponse aux crises des autorités publiques, démontré à travers une étude de cas de preuve de concept sur la sécheresse.

Benjamin Lickert, Katja Faist, Mirjam Fehling-Kaschek, Kai Fischer, Alexander Stolz2026-11-02
⚡ génie électrique

Uncertainty-aware reduced-order modelling with sparse sensing and data assimilation for forecasting combustion dynamics

Cet article présente un cadre de modélisation d'ordre réduit sensible à l'incertitude qui intègre la décomposition en modes propres multi-échelle, la régression par processus gaussiens et l'assimilation de données éparses pour parvenir à une prévision robuste et en temps réel de la dynamique de combustion à travers des ensembles de données expérimentaux et numériques.

Constanza Lopez, Alberto Procacci, Bérengère Podvin, Salvatore Iavarone2026-11-02
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Process-level uncertainties challenge system-level direct air capture assessments

Cette étude démontre que les incertitudes découlant du choix des modèles de processus pour le captage direct de l'air (DAC) constituent la source dominante de variation dans les évaluations à l'échelle du système, dépassant souvent les impacts des configurations climatiques et des ressources renouvelables, influençant ainsi de manière significative les estimations de coûts, les décisions de localisation et les conceptions de systèmes optimaux.

Henrik Wenzel, Malte Glaser, Mattia Galanti, Tom Terlouw, Daniel Rezo, Vittoria Bolongaro, Mak Dukan, Aaron Jajjawi, Joc (…)2026-11-02
⚡ génie électrique

Changing the Cross-Sectional Shapes of the Prestressed Rovings in Warp-Knitted Glass and Carbon Reinforcing Fabrics

Cette étude utilise la microscopie optique et la modélisation géométrique pour démontrer que l'augmentation des charges de traction modifie de manière significative les formes de la section transversale des tissus de renforcement en verre et en carbone tricotés à la chaîne, les motifs de points tricotés présentant une déformation substantielle tandis que les motifs de points piliers ne montrent que de légères réductions.

Oleg Stolyarov, Pavel Mostovykh2026-11-02