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Physics-Informed Federated Learning for Decentralized Pharmaceutical Crystallization: Achieving Personalized Predictive Accuracy with Minimal Data

Cette étude introduit un cadre d'apprentissage fédéré informé par la physique (F-PINN) qui intègre des équations de bilan de population dans un processus d'entraînement décentralisé afin d'obtenir des prédictions hautement précises et personnalisées de la dynamique de cristallisation pharmaceutique à travers de multiples sites, tout en préservant la confidentialité des données et en assurant la robustesse face à la rareté et au bruit des données.

Sai Vinay Thattukolla2026-07-17
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Physics-Driven Hierarchical Cascade Surrogate for Compositional Simulation of Geological CO2 and H2S Storage

Cette étude introduit le Substitut en Cascade Hiérarchique pour le Stockage de CO2 (HCS-CO2S), un modèle d'apprentissage automatique piloté par la physique qui prédit avec précision l'état compositionnel complet des fluides de réservoir sur des échelles de temps séculaires en décomposant la tâche de prédiction en cinq niveaux ordonnés de manière causale afin de supprimer l'accumulation d'erreurs dans les prévisions à l'aveugle.

Stepan Zainulin, Anna Storozheva2026-07-16✓ Author reviewed ⓘ
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An Embedded Model-Data Interactive Drive Method for Power System Dispatch

Ce document propose un cadre interactif modèle-données embarqué pour la répartition de la puissance qui utilise un U-Net GAN pour mapper des séquences nodales en tenseurs d'images et servir de substitut de flux de puissance rapide et informé par la physique, surmontant ainsi les goulots d'étranglement computationnels des méthodes traditionnelles tout en garantissant la fiabilité et la sécurité opérationnelles.

Peizhe Yi, Zhen Li, Jianye Zou2026-07-16
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Real-Time FPGA-in-the-Loop Validation of a Sequential Eliminative Lévy Flight MPPT Method for Global Maximum Power Point Tracking under Partial Shading

Cet article présente et valide une implémentation FPGA-in-the-loop d'un contrôleur MPPT basé sur un vol de Lévy séquentiel éliminatif qui utilise un commutation de mode adaptative et des algorithmes optimisés pour le matériel afin d'atteindre un suivi du point de puissance maximale globale à haute efficacité avec une convergence rapide sous des conditions d'ombrage partiel.

Khadidja Bentata, Adel Ballouti, Salah AMROUNE, Eustache Hakizimana2026-07-16
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The Digital Geophysical Eye: A Magnetic Signature Database and Physics-Guided AI Framework for Archaeological Magnetic Interpretation

Cette étude introduit l'« Œil Géophysique Numérique », un cadre de preuve de concept qui combine une base de données de signatures magnétiques basée sur la physique avec un modèle CNN pour atteindre une précision de 90,7 % dans la classification des anomalies magnétiques archéologiques, établissant ainsi un fondement reproductible pour les futures applications d'IA explicable en géophysique archéologique.

Abir Jrad, Yoann Quesnel, Pierre Rochette, Chokri Jallouli, Pierre Ethienne Mathé2026-07-16
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Cross-platform integration of robotic intraoperative ultrasound using system-agnostic drop-in probes: technical feasibility and workflow standardization

Cette étude démontre qu'un flux de travail d'échographie peropératoire robotique standardisé et indépendant de la plateforme, utilisant des sondes interchangeables, est techniquement réalisable et reproductible sur quatre systèmes de chirurgie robotique distincts, soutenant ainsi le transfert de compétences interplateformes et la chirurgie téléguidée collaborative.

Chiara Innocenzi, Federico Espínola, Daichi Kitaguchi, Matteo Pavone, Antonello Forgione, Jacques Marescau, Mariano Edua (…)2026-07-16
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Fixed-Time Integral Sliding Mode Control Integrating RBF Network and Super-Twisting ESO for SPMSM

Cet article propose une stratégie de commande par mode de glissement intégral à temps fixe composite pour les moteurs synchrones à aimants permanents à rotor de surface, qui intègre un réseau de neurones à fonctions de base radiale et un observateur d'état étendu de type super-twisting afin d'obtenir une régulation de vitesse robuste avec une convergence en temps fixe garantie, supprimant efficacement le broutement et compensant à la fois les incertitudes internes et les perturbations externes.

Rongfei Pan, Aimin An, Bo Yu, Chenchen Wang, Qiaoling Yang2026-07-16
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Analysis and Experimental Study of Obstacle-Crossing Performance of Natural Gas Pipeline Inspection Robots

Cet article présente la conception, la modélisation théorique, la simulation et la validation expérimentale d'un nouveau robot d'inspection de canalisations pour les pipelines de gaz naturel DN1016, démontrant sa capacité à s'adapter aux grands diamètres, à naviguer avec succès dans des coudes 5D et à franchir des obstacles de soudure circonférentielle jusqu'à 8,5 mm de hauteur tout en maintenant sa stabilité aux vitesses recommandées.

Shengqian Ruan, Lei Shi, Penggao Guo, Wangliang Xiang, Xiangjin Lin2026-07-16
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Improving the Compressive Strength of Sandy Soil via the use of Biopolymers and Fibers

Cette étude démontre que la combinaison de biopolymères réticulés (gomme xanthane et amidon) avec un renforcement par fibres améliore significativement la résistance à la compression et la ductilité du sol sableux, surpassant le sol traité au ciment conventionnel tout en offrant une alternative plus durable.

Eisteuck Ahmed, Mst. Mitu Khatun, BM Mustasim Billah, Md. Asif Hossen2026-07-16
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Motor Vehicle CO₂ Monitoring for Sustainable Transport: A Vehicle-Specific Digital Platform for Accurate Emissions Assessment

Cette étude développe la plateforme numérique « Mobility C3 » pour évaluer les émissions de CO₂ des véhicules à moteur, concluant que les procédures de test NEDC et WLTP offrent une plus grande précision que le GHG Protocol pour améliorer la comptabilité des émissions et les mécanismes du marché du carbone.

Ricardo Augusto Braun2026-07-16