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Green Vehicle Routing for Mixed-Fleet Cold-Chain Distribution under Time- and Location-Dependent Traffic Congestion

Cette étude propose un modèle de tournée de véhicules pour une flotte mixte de la chaîne du froid qui intègre la congestion routière dépendante du temps et de la localisation dans un cadre de consommation d'énergie non linéaire, et le résout à l'aide d'un algorithme de recherche à grand voisinage adaptatif amélioré afin de minimiser les coûts totaux de distribution tout en démontrant les avantages opérationnels et économiques des flottes mixtes sous des conditions de congestion dynamiques.

Kaiyue Zhang, Yang Li, Yuhang Shi, Tiebiao Liu, Dan Li2026-09-08
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Experimentally Validated Comparison of Two CFD Simulation Workflows for Oil Jet Cooling and LPTN Improvement

Ce document valide expérimentalement deux flux de travail de simulation CFD de haute fidélité (FVM et MPS) pour déterminer les coefficients de transfert thermique dans les enroulements de moteurs électriques refroidis par jet d'huile, démontrant que l'intégration de ces résultats dans des modèles de réseaux thermiques à paramètres concentrés améliore considérablement la précision des prédictions thermiques rapides pour les applications de véhicules électriques.

Jon Astier, Jon García Urbieta, Hugo Vázquez, Iñigo García, Marco Satrústegui, Ibon Elósegui2026-09-08
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High Gain Low Elements Counts Switched Capacitor based Multi-Level Inverter

Cet article propose une topologie d'onduleur multiniveau à condensateurs commutés à gain élevé qui utilise deux sources CC et neuf commutateurs pour générer onze niveaux de tension de sortie avec un faible contenu harmonique et des condensateurs auto-équilibrés, tout en réduisant les pertes de commutation grâce à un fonctionnement à 50 Hz et à une modulation par niveau le plus proche.

Hossein Madadi Kojabadi, Erfan Hallaji, Amir Ghorbani Esfahlan, Ataollah Panahgholi2026-09-08
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Dynamic Sparse Partial Least Squares for Sensor Fault Detection and Diagnosis in Smart Agriculture

Cet article propose un cadre de Moindres Carrés Partiels Partiellement Creux Dynamiques (D-sPLS) qui utilise l'apprentissage semi-supervisé, l'augmentation dynamique de caractéristiques et des outils de diagnostic interprétables pour parvenir à une détection et un diagnostic de pannes de capteurs précis et en temps réel dans l'agriculture intelligente sans nécessuer de données de pannes étiquetées.

fouzi Harrou, Muddu Madakyaru, K. Ramakrishna Kini, Noreddine Ghaffour, Ying Sun2026-09-08
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Predicting sand erosion in a gas deepwater jumper by incorporating distributions of sand particles size

Cette étude emploie la modélisation CFD avec une distribution de taille de particules de sable de type Rosin-Rammler pour prédire l'érosion dans les jumpers de gaz en eaux profondes, démontrant que la prise en compte de la variabilité des tailles de particules et de la dynamique des fluides permet d'obtenir des prédictions d'érosion plus réalistes que les modèles théoriques et identifie le dernier coude comme la zone la plus critique pour une érosion sévère.

Ruben Cuamatzi-Meléndez, Fernando Juárez-López, Sergio D. Dionicio-Bravo, Enrique Flores-Cuamatzi2026-09-08
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Effect of micro rolling on laser-induced arc additive manufacturing of 2319 aluminum alloy

Cette étude démontre que l'intégration du micro-laminage à la fabrication additive par arc induit par laser (LIAAM) affine significativement la microstructure de l'alliage d'aluminium 2319, réduisant ainsi l'anisotropie et améliorant à la fois la dureté et la résistance à la traction par rapport au LIAAM conventionnel.

Zhaodong Zhang, Peisheng Li, Zijing Zhou, Gang Song, Xu Wang2026-09-08
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Maximizing Task Endurance through Muscle Fatigue Minimization with Consideration of Muscle Fatigability and Task Contribution: an in-Silico FES Study of Handcycling

Cette étude in silico démontre que la maximisation de l'endurance lors d'une tâche de cyclisme à la main via la stimulation électrique fonctionnelle est mieux réalisée en optimisant des fonctions de coût qui ciblent des variables spécifiques et incorporent la fatigabilité musculaire personnalisée ainsi que la criticité mécanique, plutôt qu'en se fiant uniquement aux archétypes normatifs standards.

Kevin Co, Pierre Puchaud, Florent Moissenet, Mickaël Begon2026-09-08
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Traffic-Induced Energy Variability of Long-Haul Truck Powertrains Using Vehicle–Traffic Co-Simulation

Ce document présente une méthodologie de co-simulation véhicule-trafic en deux étapes qui quantifie comment les conditions de trafic variant dans l'espace et dans le temps sur un corridor américain de 255 miles augmentent significativement l'intensité énergétique et réduisent l'efficacité du fret pour les camions électriques de longue distance, tout en boostant simultanément la récupération d'énergie régénérative.

Abhilasha Saroj, Anye Zhou, Guanhao Xu, Safi Ebeid, Vivek Sujan, Michael O. Rodgers, Oriana Calderón, Chieh (Ross) Wang2026-09-08
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Bayesian-Optimized VMD and Attention-Based CNN- BiLSTM for Early Gearbox Fault Diagnosis

Cette étude propose un cadre robuste de diagnostic de pannes de réducteur qui intègre une décomposition en modes variationnels optimisée par l'approche bayésienne pour la séparation adaptative du bruit avec un modèle CNN-BiLSTM basé sur l'attention pour une extraction de caractéristiques améliorée, atteignant une précision de 90 % dans la détection de pannes naissantes à travers des conditions de fonctionnement variables.

Hongfei Yao, Yufei Kang, Jian Ma, Dian Liu, Hao LI2026-09-08
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Adaptive Threshold Optimization for Energy Detection-Based Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks Using Swarm Intelligence

Cette étude démontre que l'optimisation de seuil adaptatif basée sur l'intelligence en essaim, comparant spécifiquement les algorithmes d'essaim d'abeilles artificielles et de lucioles, améliore significativement les performances de détection de spectre dans les réseaux radio cognitifs en augmentant les probabilités de détection et en équilibrant les taux de fausses alarmes par rapport à la détection d'énergie à seuil fixe conventionnelle.

Syeda Sundus Zehra, Syed Muhammad Nabeel Mustafa, Muhammad Aamir2026-09-08